Snilld Podcast #2

I denne episode af Snilld podcast dykker Anders, Peter og Björgvin ned i de nyeste teknologiske fremskridt inden for AI og Prompt Engineering. De diskuterer en tankevækkende interview med OpenAI’s CPO, Kevin Whale, og hvordan AI-agenter ændrer arbejdsmarkedet. Diskussionen berører AI’s fremtid, etiske implikationer, kreativitet i tech-industrien og den potentielle disruption af samfundet. Lyt med for at få indsigt i, hvordan innovationskapløbet mellem tech-virksomheder former den digitale verden, vi lever i.

Komplet Transcript

00:00:00 – 00:00:08
Hej, og velkommen til Snilld podcast del 2. Jeg er Anders, og med mig har jeg Peter, og jeg er klar til at tale om de tekniske aspekter og Prompt Engineering.

00:00:08 – 00:00:13
Og her er det Björgvin, klar med de nyeste udviklinger inden for grafisk gen-AI.

00:00:13 – 00:00:15
Og Björgvin, du sidder i Fragte ved Odense, ikke?

00:00:15 – 00:00:17
Jo, det gør jeg.

00:00:17 – 00:00:20
Og jeg selv sidder hjemme i Strip ved Middelfart. Og dig, Anders?

00:00:20 – 00:00:22
Jeg er med fra lejligheden i Odense.

00:00:22 – 00:00:32
Okay gutter, der er så meget at tale om i den her uge inden for AI. Noget af det er jo nærmest sprunget over radaren, og det må vi bare snakke om.

00:00:32 – 00:00:34
Skal vi ikke bare kaste os over det?

00:00:34 – 00:00:40
Jo, absolut Peter. Den her interview med OpenAI’s CPO Kevin Whale var ret sindsoprævende, ikke?

00:00:40 – 00:00:46
Hans udtalelser om fremtiden for AI satte virkelig en ny standard for hvad vi kan forvente i de kommende år.

00:00:46 – 00:00:50
Ja, altså nogle af de ting han nævnte var som taget ud af en sci-fi film.

00:00:50 – 00:00:51
Præcis.

00:00:51 – 00:01:00
Det med O1-reasoningsmodellen, altså kun på GPT-2-niveau nu, men at det hele vil blive eskaleret så hurtigt, det satte virkelig tankerne i gang, synes I ikke?

00:01:00 – 00:01:03
Det er ret vildt, ikke? Jeg mener, tænk over det.

00:01:03 – 00:01:04
Jo, helt ærligt.

00:01:04 – 00:01:14
Når vi allerede er tre skridt foran i form af et teknologisk fremskridt, hvor mange virksomheder der vil forsøge at indhente OpenAI, det føles som et gigantisk teknologikabløb.

00:01:14 – 00:01:22
Ja, og det store spørgsmål er, hvor vil OpenAI befinde sig, når de andre firmaer til sidst, hvis nogensinde, indhenter dem?

00:01:22 – 00:01:28
Og det er sådan en interessant tanke, fordi du ved, teknologisk forspring er så flygtigt i vores tid.

00:01:28 – 00:01:36
Wow, det hele er så lidt som en spændingsfilm, hvor skurkene prøver at indhente heldene.

00:01:37 – 00:01:45
Men hvis vi tænker over det, er der så ikke flere aspekter af den her udvikling, som vi skal overveje? For eksempel diffusionen af teknikkerne over tid?

00:01:45 – 00:01:49
Altså, det er jo ikke kun et teknologisk kabløb, men også deling af viden, ikke?

00:01:49 – 00:01:50
Præcis.

00:01:50 – 00:01:55
Det er jo ikke kun en konkurrence, men også en mulighed for samarbejde på tværs af branchen.

00:01:55 – 00:02:01
Ja, man tænker virkelig på, hvor ON er lige nu, og selvfølgelig de lave frugter, de kan plukke for at forbedre modellen.

00:02:02 – 00:02:07
Det er jo næsten som at arbejde med et Lego-set, hvor du bare tilføjer de flere byggeklodser.

00:02:07 – 00:02:13
Ja, og det var interessant, det med, hvordan en ny paradigme for skalering vil forme fremtiden for AIS.

00:02:13 – 00:02:16
Det virker, som om vi er på kanten af noget virkelig stort.

00:02:16 – 00:02:25
Men altså, det minder mig om noget, jeg læste i sidste uge, om virksomheder, der er ved at forberede sig på at lancere nye modeller.

00:02:25 – 00:02:26
Ja.

00:02:26 – 00:02:30
Det er så lidt som en eller anden stor sportsbegivenhed, hvor alle træner for at være de bedste.

00:02:30 – 00:02:34
Og altså, det som Sam Altmann nævnte med ChatGPT’s fødselsdag.

00:02:34 – 00:02:35
Ja, det er lige præcis.

00:02:35 – 00:02:40
Der kunne vi godt se noget stort ske, ikke? Måske en opdatering til GPT 5 eller noget helt nyt.

00:02:40 – 00:02:50
Det ville være sindssygt, og jeg mener, det gør jo ikke noget, hvis OpenAI for eksempel venter og ser, hvad konkurrenterne bringer til bordet, før de selv laver en stor afsløring, ikke?

00:02:50 – 00:02:51
Det er en klassisk strategi.

00:02:51 – 00:02:56
Helt klart, det handler om at have den rette timing i forhold til konkurrenternes træk.

00:02:56 – 00:03:00
Det er næsten som skak, hvor hver bevægelse er omhyggeligt beregnet.

00:03:00 – 00:03:05
I det mindste kunne vi måske forvente at se noget som Clouder 3.5 Opus fra Anthropic, ikke?

00:03:05 – 00:03:12
Det ville være fedt. Jeg bruger Clouder 3.5 dagligt, så at se en opdateret version blive lanceret, ville være ekstraordinært.

00:03:12 – 00:03:19
Men hvad tænker I om dette paradigmeskifte, som flere af selskaberne er ved at gennemgå, hvor AI-agenter overtager flere processer?

00:03:19 – 00:03:29
Helt ærligt, de nye Microsoft Copilot-agenter skabte en masse snak på nettet, især med deres evne til at lette de opgaver, hvor mennesker ellers ville kede sig ihjel.

00:03:29 – 00:03:30
Ja, præcis.

00:03:30 – 00:03:36
Det er næsten som at have en digital assistent, der rent faktisk forstår hver eneste af dine handlinger.

00:03:36 – 00:03:43
Ja, og den idé om recursive self-improvement, hvor en AI kan forbedre sin egen træning, det er jo i hvert fald lidt skræmmende, ikke?

00:03:43 – 00:03:48
Tænk på mulighederne, men også på risikoerne ved at slippe sådan en teknologi løs.

00:03:48 – 00:03:50
Det kræver vel en helt ny form for etik?

00:03:50 – 00:03:56
Måske kunne vi se en slags AI-morallov, der skulle sørge for, at AI’en ikke gik off-script, så at sige.

00:03:56 – 00:03:59
Ja, det minder mig om de dage, da jeg som barn så i Robot.

00:03:59 – 00:04:04
Meget af det, som forekommer så fantasiløst, sker faktisk lige foran os i dag.

00:04:04 – 00:04:07
Altså humanoide robotter fra Tesla, hvad siger I til det?

00:04:07 – 00:04:13
Det er som om, vi lever i et science-fiction-eventyr, som pludselig er begyndt at realisere sig selv.

00:04:13 – 00:04:21
Hvis de her humanoide robotter kan nå det niveau af autonomi, som Tesla arbejder på, så er det en helt ny verden, vi er på vej ind i.

00:04:21 – 00:04:28
Dog vil jeg mene, at vi er nødt til at overveje både de teknologiske og medmenneskelige konsekvenser, det kan bringe med sig.

00:04:28 – 00:04:36
Ja, det er ret vildt. Tænk, hvis de kan skabe en form for persona, som folk kan knytte sig til på en måde, der går ud over ren funktionalitet.

00:04:36 – 00:04:41
Det kunne ændre, hvordan vi ser på både teknologi og vores egen plads i verden.

00:04:41 – 00:04:49
Altså det er en fascinerende tid, og mens jeg elsker, hvor innovationen der leder os hen, kan vi ikke glemme de mulige risici, det kan medføre.

00:04:49 – 00:05:01
Som jeg ser det, så er vi ikke kun tilbageholdt af teknologiens potentielle hastighed, men også af vores evne til at forstå og forholde os til de her hurtige fremskridt.

00:05:01 – 00:05:03
Hvad tænker du om det, Björgvin?

00:05:03 – 00:05:10
Jeg mener, at det er en kunst i sig selv at holde styr på de her skift i teknologisk landskab.

00:05:10 – 00:05:14
Det minder lidt om, at holde styr på hverbegivenheder.

00:05:14 – 00:05:15
Halt andet.

00:05:15 – 00:05:20
Hvad der sker et sted, kan skabe en kædereaktion, der påvirker os alle.

00:05:20 – 00:05:26
For ikke at nævne den potentielle disruption i kreative industrier, som er noget, jeg holder meget af.

00:05:26 – 00:05:31
Apropos kreative landevinninger, har I hørt noget om udviklingen inden for tekst-til-video-teknologi?

00:05:31 – 00:05:32
Ja.

00:05:32 – 00:05:39
Jeg hørte noget om et nyt AI-model-arena-koncept, der skal evaluere og sammenligne forskellige modeller.

00:05:39 – 00:05:41
Hvordan tror I, det vil påvirke os?

00:05:41 – 00:05:43
Det er et spændende nybrud.

00:05:43 – 00:05:49
Det at kunne sammenligne modeller på en sådan tilgængelig måde, er som at have en smagsprøv-buffet på alle de bedste værktøjer derude.

00:05:49 – 00:05:56
Og det minder mig om dengang, vi begyndte at evaluere sproglige modeller ved blot at sammenligne output direkte.

00:05:56 – 00:05:59
Nu står vi på kanten af at kunne gøre det samme med visuelle medier.

00:05:59 – 00:06:05
Men det vil sige, at fascinerende er, hvordan det verden kan ændre vores tilgang til kreativ produktion.

00:06:05 – 00:06:08
Forskellige værktøjer til forskellige formål, ligesom en kunstners pensler.

00:06:08 – 00:06:09
Præcis.

00:06:09 – 00:06:12
Det handler ikke om, at ét værktøj er bedre.

00:06:12 – 00:06:17
Snart handler det om, hvilken der opfylder de specifikke krav til det pågældende projekt.

00:06:17 – 00:06:20
Det er det en virkelig pragmatisk måde at se det på, Peter.

00:06:20 – 00:06:25
Vi løber ofte ind i det, som nogen kalder analyse-paralyse-manøvre.

00:06:25 – 00:06:33
Men med den her arena-tilgang, der får vi jo hjælp til at finde den bedste løsning til vores behov.

00:06:33 – 00:06:40
Exakt, og det går hånd i hånd med den måde, Anders præsenterer muligheder for at navigere inden for valgene af forskellige modeller og funktioner.

00:06:40 – 00:06:43
Husk på, hvordan Nvidia nu også blander sig i software-racet.

00:06:43 – 00:06:49
De har overrasket mange af os med deres nye model, der faktisk overgår de nuværende benchmarks.

00:06:49 – 00:06:57
Ja, det er vildt, hvordan Nvidia, et selskab, der primært er kendt for deres hardware, pludselig leverer konkurrerende modeller inden for A1.

00:06:57 – 00:07:04
Altså, jeg tror, vi er også ved at se en ny ære sig, hvor grænserne mellem hardware og software begynder at udviskes mere end nogensinde før.

00:07:04 – 00:07:07
Det giver virkelig anledning til nogle spændende mulige udfald.

00:07:07 – 00:07:15
Eksempelvis, tænke hvilken indflydelse dette kunne have på feltet for kvantekomputering og digital biologi, som Jens Horn fra Nvidia påpegede.

00:07:15 – 00:07:20
Vi står måske foran flere milliardmarkeder, som mennesker knap nok har forstået potentialet af.

00:07:20 – 00:07:25
Det kan måske føles næsten som at være en del af en industriel revolution 2 på 0.

00:07:25 – 00:07:33
Det tror jeg bogstaveligt talt, du har ret i. Se bare på, hvordan områder som autonome køretøjer og kvanteteknologi gradvist bliver en realitet.

00:07:33 – 00:07:37
Vi kan snart nå et punkt, hvor vores liv bliver uigen kaldt lidt forandret.

00:07:37 – 00:07:42
Apropos forandringer, så er der en historie, der fangede min opmærksomhed.

00:07:42 – 00:07:43
Ja, hvad er det?

00:07:43 – 00:07:49
Den fra projekterne i UK, hvor AI-udstyrede køretøjer kører autonomt rundt i Londons gader.

00:07:49 – 00:07:55
Det er jo som du nævnte før, Anders, et sindssygt kaotisk sted at navigere, selv for erfarne bilister.

00:07:55 – 00:07:59
Det fremhæver det fremskridt, vi har gjort med AI’er inden for den virkelige verden.

00:07:59 – 00:08:07
Hver dag bliver jeg mere forbløffet over, hvordan vi fejrer over komplekse hindringer og kontinuerligt skubber grænserne for, hvad vi troede var muligt.

00:08:07 – 00:08:09
Jeg er med dig der, Peter.

00:08:09 – 00:08:13
AI-agenterne, som både OpenAI og Microsoft arbejder på, det er et strålende eksempel.

00:08:13 – 00:08:18
De skaber sig et helt nyt segment inden for arbejdsmarkedet, som både er foruroligende og lovende.

00:08:18 – 00:08:22
Vi skal dog ikke glemme de etiske implikationer, der kunne følge med.

00:08:22 – 00:08:28
Ja, og i en verden, hvor AI-agenter kan huske at respondere til det, hvordan tror I så, vores forhold til teknologien ændrer sig?

00:08:28 – 00:08:30
Bliver det mere intimt eller dikteret?

00:08:30 – 00:08:32
Jeg tror, vi vil se begge tendenser.

00:08:32 – 00:08:40
Nogle vil endda blive en slags AI-partnerskab, hvor personlighedselementer indgår i AI-interaktionen.

00:08:40 – 00:08:45
Det ser vi jo allerede, når vi træner en assistent i ansattes personlige kommunikationsstil i e-mails.

00:08:45 – 00:08:50
Dog kan dette også åbne for en række diskussioner omkring privatliv og datasikkerhed.

00:08:50 – 00:08:59
Rigtigt observeret, og mens vi taler om privatliv, er det vigtigt, at vi sætter spørgsmålstegn ved fremtiden for vores intimitet med AI.

00:08:59 – 00:09:06
Det handler om at finde en balance mellem innovationens bekvemligheder og at opretholde en vis grad af kontrol over teknologien.

00:09:06 – 00:09:11
Jeg ser det som en eksistentiel debat, næsten som noget, der kan defineres i min hele generation.

00:09:11 – 00:09:15
Vi er vidner til en omvæltning, der kan forme nutiden og fremtiden.

00:09:15 – 00:09:19
Det er dette konstante skift, der gør vores diskussion både interessant og vigtig.

00:09:19 – 00:09:24
Fremtiden for AI er skræmmende, spændende og fuldstændigt uforudsigelig.

00:09:24 – 00:09:27
Jeg kan ikke vente med at se, hvor det hele fører os hen.

00:09:27 – 00:09:29
Det har været en forrygende diskussion i dag.

00:09:29 – 00:09:30
Enig.

00:09:30 – 00:09:37
Jeg elsker virkelig, hvordan vi kan dykke ned i de her komplekse emner og afkode fremtiden sammen som et team.

00:09:37 – 00:09:40
Næste gang, så bliver det endnu mere spændende, tror jeg.

00:09:40 – 00:09:46
Det er fedt, at vi har muligheden for at behandle og analysere alt det spændende, der sker i AI’s verden.

00:09:46 – 00:09:50
Og til alle jer lyttere derude, tak fordi I lyttede med i dag.

00:09:50 – 00:09:55
Husk at sende os jeres tanker og spørgsmål til næste gang, så vi kan tage dem med i vores diskussioner.

00:09:55 – 00:09:57
Ja, vi elsker at høre fra jer. Hej hej.

00:09:57 – 00:09:59
Pas på jer selv derude, og vi høres ved.

00:09:59 – 00:10:01
Hej hej, vi ses.