AI er klar til at løfte danske virksomheder og kommuner – Her er, hvad du skal vide fra CES 2026

CES 2026 i Las Vegas er ikke bare endnu et techshow med blinkende gadgets og overgearede præsentationer. I år føltes det, som om AI endelig har forladt hype-fasen og er landet midt i virkeligheden – også for os, der arbejder med digitalisering i Danmark. Det er ikke længere kun Silicon Valley, der rykker. Det er nu, vi skal tage stilling til, hvordan AI kan bruges i alt fra kommunal sagsbehandling til logistik på danske havne.

Nvidia: Rubin-arkitektur og Alpamayo-modeller

Nvidia stjal rampelyset med deres Rubin-platform – en seks-chip AI-arkitektur, der skal erstatte Blackwell. Rubin er ikke bare hurtigere; den er designet til at gøre AI billigere og mere tilgængelig. Jensen Huang, Nvidias CEO, talte om at bringe AI ud i den fysiske verden. Det lyder abstrakt, men det er faktisk ret konkret: Rubin-platformen lover at skære omkostningerne til AI-drift ned til en tiendedel. Det er ikke småting, hvis man sidder i en dansk kommune og overvejer, om man har råd til at automatisere borgerhenvendelser eller logistik.

Alpamayo-modellerne er open source og målrettet autonome systemer – især transport og robotik. Vi så selv, hvordan Alpamayo kan bruges til at simulere og teste selvkørende biler i virtuelle miljøer, før de slippes løs i trafikken. Det er ikke kun for Tesla og Mercedes; danske virksomheder kan faktisk koble sig på de åbne modeller og bygge egne løsninger til fx havnekraner eller kommunale renovationsbiler. Det er ret vildt, hvor meget af det her, der faktisk er tilgængeligt gratis, hvis man har folkene til at sætte det op.

AMD’s Ryzen AI 400-serie og partnerskaber

AMD’s keynote var overraskende fokuseret på samarbejde. Ryzen AI 400-serien er processorer med indbygget AI, der kan køre avancerede modeller direkte på edge-enheder – altså uden at sende data til skyen. Det er en gamechanger for datasikkerhed og hastighed, især i sundhedssektoren eller produktion, hvor man ikke altid vil sende følsomme data ud af huset.

AMD viste partnerskaber med både OpenAI og mindre startups, hvor de sammen bygger løsninger, der kan bruges direkte i praksis. Vi talte med en startup, der bruger Ryzen AI-chips til at analysere trafikdata i realtid på små bokse ude i lyskrydsene. Det kan danske byer også gøre. API’erne er åbne, og det er faktisk ikke raketvidenskab at integrere, hvis man har en it-afdeling med mod på at eksperimentere.

Robotik: Boston Dynamics, Google og offentlig innovation

Boston Dynamics og Google viste deres samarbejde om Atlas-robotten. Det var lidt som at se science fiction blive hverdag. Men det, der slog mig, var, hvor meget fokus der var på praktiske use cases: Robotter, der kan løfte tunge ting på hospitaler, hjælpe med rengøring eller assistere i ældreplejen. Jeg så en demo, hvor Atlas-robotten sorterede medicin på et hospital – det var ikke perfekt, men det var tættere på end sidste år.

For danske kommuner og regioner er det her ikke længere science fiction. Der er allerede pilotprojekter i gang i Norden, hvor robotter hjælper med logistik på hospitaler. Boston Dynamics’ platform er åben for integration, så man kan bygge videre på eksisterende systemer. Det kræver selvfølgelig investering, men potentialet for at frigive hænder i velfærdssektoren er til at tage og føle på.

AI i borgerbetjening og administration

Amazon lancerede Alexa+ og udvidede Ring-platformen. Det lyder måske som noget til hjemmet, men Alexa+ er faktisk på vej ind i offentlige systemer. Forestil dig, at borgere kan få svar på spørgsmål om pas, affald eller børnehavepladser direkte via stemme eller chat – uden at en medarbejder skal svare manuelt hver gang.

Datasikkerhed og GDPR fyldte meget i diskussionerne. Amazon lover, at Alexa+ kan køre med lokal databehandling og kryptering, men vi blev ikke helt overbeviste om, at det er plug-and-play for danske kommuner. Der er stadig et stykke vej, før det kan rulles ud bredt, men potentialet for smartere borgerdialog er tydeligt.

Startups og samarbejde med de store

En af de mest inspirerende ting ved CES i år var at se, hvordan små startups arbejder sammen med giganterne. Vi så en dansk-inspireret startup, der brugte Nvidias åbne modeller til at bygge et system til overvågning af elnettet – i samarbejde med en stor amerikansk energikoncern. Det er den slags partnerskaber, danske scaleups bør jagte: Brug de åbne værktøjer, men find en stor partner, der kan hjælpe med skalering og adgang til markedet.

Det er ikke længere enten-eller mellem lille og stor. De store virksomheder har brug for de smås innovation, og de små har brug for de stores muskler. Det er en tendens, vi bør tage til os i Danmark.

Sundhedssektoren og AI

AI til patientforløb og ressourceoptimering fyldte meget på messen. Nvidia viste, hvordan deres Clara-model bruges til at analysere røntgenbilleder og forudsige patientforløb. Vi så en demo, hvor AI hjalp med at prioritere akutte patienter ud fra data – det var ikke kun show, men noget, der allerede testes i europæiske hospitaler.

For danske regioner er det oplagt at kigge på, hvordan AI kan hjælpe med at forudsige spidsbelastninger, optimere sengepladser og sikre hurtigere diagnosticering. Det kræver dog, at man tør eksperimentere og har styr på datasikkerheden. Vi har set, at de bedste resultater kommer, når man starter småt og bygger op.

Open source og integration

En af de mest oversete pointer fra CES i år var, hvor meget af AI-værktøjskassen der faktisk er open source. Nvidia, AMD og flere andre lægger modeller og kode frit tilgængeligt. Det betyder, at danske organisationer kan bygge videre på eksisterende løsninger uden at starte forfra.

Vi har selv prøvet at integrere open source AI-modeller i kommunale systemer. Det kræver lidt tilpasning, men det er muligt at koble dem til eksisterende it-infrastruktur via API’er. Det er ikke altid kønt, og der er stadig huller, men det er vejen frem, hvis man vil undgå at blive låst fast til én leverandør.

Hvad skal danske organisationer holde øje med?

CES 2026 viste, at AI ikke længere er en fremtidsdrøm. Rubin-platformen fra Nvidia, AMD’s edge AI, åbne modeller og robotik er alle teknologier, der kan bruges her og nu. Men det kræver, at vi tør tænke implementering frem for hype. Det er let at lade sig rive med af store visioner, men forskellen mærkes først, når man sidder med teknologien i hænderne og prøver den af på egne data og arbejdsgange.

Mit råd? Start småt, eksperimentér, og find partnere – både store og små. Og glem ikke at spørge medarbejderne, hvor de faktisk har brug for hjælp. Det er sjældent der, hvor pressemeddelelserne lover mest.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2026/01/06/ces-2026-everything-revealed-from-nvidias-debuts-to-amds-new-chips-to-razers-ai-oddities/
• https://blogs.nvidia.com/blog/2026-ces-special-presentation/
• https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1272/amd-and-its-partners-share-their-vision-for-ai-everywhere-for-everyone-at-ces-2026
• https://bostondynamics.com/blog/boston-dynamics-google-deepmind-form-new-ai-partnership/
• https://www.aboutamazon.com/news/devices/amazon-ces-2026-fire-tv-ring-alexa-plus
• https://www.shacknews.com/article/147312/razer-ces-2026-lineup

Målgruppens mening om artiklen

Anne Madsen, Digitaliseringschef i en mellemstor kommune:

Jeg giver artiklen 85. Den rammer virkelig plet ift. de udfordringer og muligheder, vi står med i kommunerne. Særligt afsnittene om Nvidia Rubin og Alpamayo, samt eksemplerne på open source og integration, er konkrete og relevante. Jeg savner dog lidt mere om de praktiske barrierer, vi oplever – fx kompetencemangel og økonomi – men alt i alt meget inspirerende og brugbar læsning.

Jonas Kristensen, IT-arkitekt i en region:

Jeg lander på 78. Artiklen er god til at konkretisere, hvordan AI kan bruges i sundhedssektoren og administration, og jeg kan genkende mange af pointerne. Dog synes jeg, at nogle af eksemplerne bliver lidt overfladiske, og jeg kunne godt have brugt flere tekniske detaljer om integration og datasikkerhed. Men den er klart relevant for mit arbejde.

Camilla Sørensen, Chef for Borgerbetjening:

Jeg giver den 90. Artiklen rammer spot on ift. vores overvejelser om AI i borgerdialog og automatisering. Jeg kan især bruge pointerne om Alexa+ og de åbne API’er. Det er fedt at se, at der er fokus på GDPR og datasikkerhed, selvom jeg stadig er skeptisk overfor Amazons løsninger. Men jeg blev inspireret til at undersøge mulighederne nærmere.

Michael Larsen, IT-projektleder i en større kommune:

Jeg giver den 82. Artiklen er aktuel og rammer mange af de temaer, vi diskuterer i vores digitaliseringsprojekter. Jeg synes, den balancerer godt mellem vision og praksis, og jeg kan bruge flere af eksemplerne i dialogen med både ledelse og teknikere. Jeg savner dog lidt mere om økonomiske konsekvenser og konkrete implementeringstrin.

Freja Holm, Digitaliseringskonsulent i en mindre kommune:

Jeg giver den 75. Det er spændende læsning, og jeg bliver motiveret af de mange eksempler på, hvordan AI kan bruges i praksis. Men jeg synes, artiklen er lidt for optimistisk og mangler kritiske perspektiver på fx ressourcer og forandringsledelse. Alligevel er den klart relevant for mit arbejde og giver gode input til nye projekter.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Gemini 3 Pro Nano Banana 2 Pro fra Google.