OpenAI har netop taget et stort skridt fremad med ChatGPT. Med den nye opdatering til ChatGPT Developer Mode er der nu fuld understøttelse af Model Context Protocol (MCP) tools. Det betyder, at man ikke længere kun kan hente data (read actions), men nu også kan skrive og ændre data (write actions) direkte fra chatten. For danske virksomheder, SaaS-udviklere og offentlige organisationer åbner det for helt nye muligheder for automatisering, integration og effektivisering af arbejdsgange.

Hvorfor er det så relevant? Fordi mange danske virksomheder i dag bruger tid på manuelle processer, der kunne automatiseres, hvis bare systemerne kunne tale sammen. Med write actions i ChatGPT kan man nu opdatere Jira, starte workflows, integrere til eksterne systemer og meget mere – alt sammen fra én samlet chatgrænseflade.

Hvad er MCP og write actions?

Model Context Protocol (MCP) er en standard, der gør det muligt for sprogmodeller som ChatGPT at kommunikere struktureret med eksterne systemer. Indtil nu har MCP mest været brugt til at læse data – altså hente informationer fra systemer som Jira, CRM eller økonomisystemer. Med write actions kan man nu også skrive tilbage: opdatere sager, oprette nye poster, igangsætte processer og meget mere.

Eksempler på write actions kan være at opdatere en Jira-ticket direkte fra chatten, starte et workflow i Zapier, eller integrere til et økonomisystem og bogføre en faktura. Det hele sker via connectors, der beskrives med JSON schemas og kan tilpasses de enkelte virksomheders behov.

Nye muligheder for automatisering og integration

Med den nye MCP-understøttelse bliver ChatGPT langt mere end en smart søgemaskine. Nu kan man drive hele workflows på tværs af systemer – direkte fra en samtale. Forestil dig, at en supportmedarbejder kan oprette en sag, opdatere status og sende besked til en kollega, uden at forlade chatten. Eller at en økonomimedarbejder kan godkende betalinger og bogføre bilag i ét flow.

I enterprise-miljøer kan ChatGPT nu bruges som et orkestreringslag, hvor komplekse processer kan automatiseres på tværs af ERP, CRM og produktionssystemer. I det offentlige kan man integrere til sagsstyringssystemer som KMD/SBSYS og sikre, at alle handlinger logges og dokumenteres. For små virksomheder bliver det muligt at automatisere alt fra onboarding til fakturering – uden at skulle investere i dyre integrationsplatforme.

Sikkerhed, compliance og adgangsstyring

Med write actions følger der naturligvis et øget fokus på sikkerhed og compliance. Når ChatGPT får lov til at skrive til eksterne systemer, skal authentication, scopes og adgangsstyring være på plads. MCP-protokollen understøtter OAuth og scopes, så man kan styre præcist, hvilke rettigheder en connector har. Audit logs sikrer, at alle handlinger kan spores, og fejlhåndtering er indbygget, så man undgår uheldige overraskelser.

Transaction safety er også et nøglepunkt: Hvis en kæde af write actions fejler midt i et flow, skal systemet kunne rulle tilbage eller håndtere fejl på en kontrolleret måde. Det kræver både teknisk snilde og gode processer, men OpenAIs dokumentation og community har allerede mange eksempler på best practices.

Byg egne connectors og best practices

Det er blevet markant nemmere at bygge egne connectors til ChatGPT. Når developer mode er aktiveret, kan man registrere connectors med både read og write actions. Udviklere kan nu prototype, teste og raffinere integrationer direkte i chatten, uden at skulle bygge middleware fra bunden.

Best practices handler især om versionering, test og robusthed. Det anbefales at holde connectors små og overskuelige, bruge versionsstyring og have gode tests, der sikrer, at write actions ikke laver utilsigtede ændringer. Robusthed opnås ved at håndtere fejl og sikre, at alle handlinger kan spores og rulles tilbage ved behov.

Cases og konkrete eksempler

I den offentlige sektor kan man nu integrere ChatGPT med KMD/SBSYS, så sagsbehandlere kan oprette og opdatere sager direkte fra chatten – med fuld audit og compliance. I SaaS og fintech kan onboarding og compliance-processer automatiseres, så nye kunder oprettes, dokumenter indsamles og kontroller gennemføres uden manuelle mellemled.

Inden for produktion kan ChatGPT bruges til at orkestrere processer mellem ERP, CRM og produktionssystemer. For eksempel kan en produktionsleder opdatere lagerstatus, bestille materialer og sende besked til salgsteamet – alt sammen i én samtale. Det sparer tid, minimerer fejl og giver bedre overblik.

Begrænsninger, faldgruber og hvad man skal være opmærksom på

Selvom mulighederne er store, er der også begrænsninger. EU AI Act sætter rammer for, hvor autonomt AI må agere, især i det offentlige og i regulerede brancher. Automatisering med autonome AI-agenter kræver ofte omfattende bureaukrati og godkendelsesprocesser. Det er vigtigt at kende reglerne og sikre, at løsningerne overholder gældende lovgivning.

Teknisk er der også faldgruber: Nogle brugere har oplevet fejl, hvis return-typer ikke matcher forventningerne, eller hvis authentication ikke er korrekt sat op. Typiske fejl kan undgås ved at følge OpenAIs dokumentation og bruge community-fora til sparring.

Perspektiv og næste skridt

For danske virksomheder og offentlige organisationer er det nu et oplagt tidspunkt at undersøge, hvordan MCP og write actions kan bruges til at effektivisere og automatisere arbejdsgange. Det kræver de rette kompetencer og erfaring at udnytte potentialet fuldt ud – og her kan vi hos Snilld hjælpe.

Vi har allerede hjulpet både private og offentlige organisationer med at bygge sikre, robuste og compliant MCP-connectors. Vores erfaring er, at AI nu kan løse langt mere, end de fleste tror – men det kræver, at man griber det rigtigt an. Kontakt os, hvis du vil høre mere om, hvordan vi kan hjælpe din organisation med at komme i gang med MCP, write actions og automatisering på tværs af systemer.

Kilder:

• https://www.marktechpost.com/2025/09/11/openai-adds-full-mcp-tool-support-in-chatgpt-developer-mode-enabling-write-actions-workflow-automation-and-enterprise-integrations/
• https://community.openai.com/t/mcp-server-tools-now-in-chatgpt-developer-mode/1357233
• https://modelcontextprotocol.io/
• https://zapier.com/
• https://www.marktechpost.com/author/michal-sutter/

Målgruppens mening om artiklen

Anders Madsen, IT-chef i mellemstor produktionsvirksomhed:

Jeg giver artiklen 85 ud af 100. Den rammer plet i forhold til vores behov for automatisering og integration mellem systemer. Det er spændende, at write actions nu er muligt, og eksemplerne er relevante. Jeg savner dog lidt mere konkret teknisk dybde og flere eksempler fra produktionsbranchen.

Maria Jensen, Digitaliseringskonsulent i kommune:

Jeg giver artiklen 90. Den forklarer klart, hvordan MCP og write actions kan bruges i det offentlige, især med integration til KMD/SBSYS. Sikkerheds- og compliance-aspektet er godt beskrevet. Jeg kunne dog godt tænke mig flere konkrete cases fra det offentlige.

Emil Sørensen, SaaS-udvikler:

Jeg giver den 80. Det er fedt, at der nu er write actions, og artiklen forklarer mulighederne godt. Jeg savner dog mere teknisk dokumentation og eksempler på, hvordan man bygger connectors i praksis. Men overordnet meget relevant for mit arbejde.

Louise Holm, Økonomiansvarlig i mindre virksomhed:

Jeg giver artiklen 70. Jeg kan godt se fordelene, men det bliver hurtigt meget teknisk. Jeg savner flere lavpraktiske eksempler, især omkring økonomi og fakturering. Men det er interessant, at det kan spare tid og minimere fejl.

Rasmus Bæk, IT-arkitekt i større offentlig organisation:

Jeg giver artiklen 95. Den rammer spot on ift. vores aktuelle digitaliseringsprojekter. Sikkerhed, compliance og integration er godt dækket. Jeg synes, artiklen balancerer teknisk og forretningsmæssigt indhold rigtig fint.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.