En tirsdag formiddag i kantinen

Forestil dig det her: Du sidder til et møde i kommunens økonomiafdeling. Stemningen er lidt søvnig, PowerPointen kører, og en ekstern leverandør præsenterer et nyt system til håndtering af fakturaer. Prisen er høj, men ikke urimelig. Tidsplanen er seks måneder. Alle nikker. Så rækker en kollega fra HR hånden op og siger: “Jeg lavede faktisk en prototype på det i går. Det tog tre timer med AI og et no-code værktøj. Skal jeg vise det?”

Det er ikke science fiction. Vi har selv set det ske i en dansk kommune – og det var ikke en udvikler, men en administrativ medarbejder, der havde bygget en fungerende løsning på en eftermiddag. Ledelsen blev nærmest mundlam. Hele logikken om, hvornår man bygger eller køber, blev pludselig vendt på hovedet.

Det gamle paradigme: Byg eller køb?

I årevis har offentlige og private organisationer stillet sig selv det samme spørgsmål: Skal vi bygge selv, eller købe færdigt? Det har været et spørgsmål om tid, penge, sikkerhed og governance. At bygge selv krævede udviklere, specifikationer, projektledelse og masser af tålmodighed. At købe var hurtigere, men sjældent skræddersyet. Og så var der altid bekymringer om datasikkerhed og integrationer.

Vi har rådgivet mange organisationer, hvor denne beslutning har fyldt alt. Det var nærmest en naturlov: Byg, hvis det er kerneforretning. Køb, hvis det ikke er. Men det var før AI og no-code for alvor slog igennem.

AI og no-code: Nu bygger alle – på få timer

Det, der overraskede os mest i 2025, var hvor hurtigt ikke-teknikere begyndte at bygge egne løsninger. Med værktøjer som Cursor, Power Automate og Fusion kan en økonomikonsulent eller en sygeplejerske nu automatisere arbejdsgange uden at skrive én linje kode. Vi har set en kommune, hvor en medarbejder lavede en AI-drevet robot, der sorterede indkomne mails og fordelte dem til rette sagsbehandler. Det tog to dage – og sparede 20 timer om ugen.

I en region oplevede vi, at en supportmedarbejder rettede en fejl i et internt system ved at beskrive problemet for AI’en, som så genererede rettelsen. Ingen ventetid på IT. Fejlen var væk på 15 minutter. Det er ikke kun Silicon Valley – det sker i Danmark, lige nu.

Nye muligheder – og nye faldgruber

Men det er ikke kun rosenrødt. Når ikke-udviklere bygger løsninger, opstår der nye risici. Datasikkerhed og compliance bliver hurtigt overset. Vi har set eksempler, hvor følsomme data blev eksporteret til usikre cloud-tjenester, fordi ingen tænkte over GDPR. Dokumentation? Ofte ikke-eksisterende. Og hvad sker der, når medarbejderen, der byggede løsningen, skifter job?

Nogle organisationer har løst det ved at indføre governance-boards for AI og no-code. Andre har lavet interne guidelines og tjeklister, så alle løsninger skal godkendes af IT før de tages i brug. Det er ikke idiotsikkert – men det er bedre end ingenting.

Økonomi og ROI: Besparelser og skjulte omkostninger

Der er ingen tvivl om, at AI og no-code kan spare penge. Vi har set cases, hvor en prototype til 0 kroner erstattede et tilbud på 800.000 kroner. Men vi har også set eksempler, hvor skjulte omkostninger dukkede op senere: Manglende vedligehold, fejl i automatiseringer, eller løsninger der ikke kunne skaleres. ROI er svær at måle, fordi gevinsterne ofte er skjulte – men det er tabene også.

En god tommelfingerregel: Start småt, mål effekten, og vær ærlig om, hvad der ikke virker. Brug AI til at eksperimentere, men hav altid en plan for, hvordan løsningen kan vedligeholdes og dokumenteres.

Forankring og kvalitetssikring

Hvordan får man AI og no-code til at fungere i en stor organisation? Det kræver processer. Vi anbefaler at lave et internt katalog over godkendte værktøjer, og at alle nye løsninger skal dokumenteres – gerne i et fælles system. IT bør have en rolle som sparringspartner, ikke som stopklods.

Et konkret råd: Lav en “AI superbruger”-gruppe, hvor de mest aktive får ekstra træning og ansvar for at hjælpe andre. Det har vi set fungere i flere kommuner. Og så skal der være en proces for at overtage og vedligeholde løsninger, hvis nøglepersoner forsvinder.

Samarbejdet mellem IT og forretning: Nye roller

AI og no-code ændrer balancen mellem IT og forretning. IT går fra at være gatekeeper til at være coach. Vi har oplevet, at IT-afdelinger, der omfavner rollen som facilitator, får langt større gennemslagskraft. Forretningen får mere fart – men IT bevarer overblikket og kan sikre, at løsninger ikke underminerer sikkerhed eller compliance.

Eksempler? I en større region har IT lavet “AI-klinikker”, hvor medarbejdere kan komme med idéer og få hjælp til at bygge og kvalitetssikre prototyper. Det skaber ejerskab og minimerer risikoen for vilde cowboy-løsninger.

Guides og tips til superbrugere

Hvis du vil i gang som ikke-tekniker, så start med små opgaver. Automatisér en rapport, lav en simpel chatbot, eller byg et dashboard. Brug AI til at skrive tests og dokumentation – det sparer tid og giver bedre kvalitet. Og vigtigst: Få altid en kollega til at gennemgå løsningen, før den tages i brug.

• Start med godkendte værktøjer (f.eks. Power Automate, Cursor, Fusion)
• Dokumentér alle trin – også fejl og workarounds
• Lav tests, og brug AI til at generere og køre dem
• Få feedback fra IT eller en superbruger
• Vær ikke bange for at kassere og starte forfra

Vi har selv prøvet at bygge en AI-baseret rapportgenerator på en time – og måtte kassere den igen, fordi den ikke håndterede specialtilfælde. Det er helt normalt.

Perspektiv: Hvem vinder – og hvem sakker bagud?

Det her er ikke hype. Det er praksis. Organisationer, der lærer at eksperimentere og bygge selv, vil forstå deres egne behov langt bedre – og købe smartere, når de endelig køber. De, der holder fast i gamle processer, risikerer at betale for løsninger, de ikke har brug for. Eller endnu værre: At blive overhalet af deres egne medarbejdere.

Man opdager først forskellen, når man sidder med det i hænderne. Og når en kollega fra HR pludselig bygger noget, der virker, så ændrer det alt. Build vs buy er ikke længere det rigtige spørgsmål. Nu handler det om at lære – før man køber.

Kilder:

• https://venturebeat.com/ai/build-vs-buy-is-dead-ai-just-killed-it
• https://www.linkedin.com/posts/siqic_i-was-ceo-then-i-wasnt-activity-7366507314423525377-UUnR
• https://joereis.substack.com/p/eroding-the-edges-ai-generated-build
• https://www.builder.io/blog/cursor-tips
• https://www.embopress.org/doi/10.1038/s44319-025-00424-6

Målgruppens mening om artiklen

Anne, Digitaliseringskonsulent i kommune:

Jeg giver artiklen 92. Den rammer virkelig plet ift. de udfordringer og muligheder, vi oplever i det offentlige. Jeg kan genkende eksemplerne fra min egen hverdag, og artiklen balancerer godt mellem inspiration og advarsler. Det eneste, jeg savner, er lidt flere konkrete eksempler på governance og hvordan man håndterer de faldgruber, der nævnes.

Michael, IT-chef i region:

Jeg giver den 85. Artiklen er relevant og beskriver præcis de dilemmaer, vi står med – især balancen mellem innovation og sikkerhed. Jeg synes dog, at den bliver lidt overfladisk på de tekniske risici og compliance-udfordringer. Men den er god til at sætte gang i refleksionen.

Lone, HR-udviklingspartner i kommune:

Jeg giver den 95. Jeg elsker, at HR-perspektivet er med, og at det bliver tydeligt, hvordan ikke-teknikere kan skabe værdi hurtigt. Det er motiverende og meget aktuelt for vores arbejde med kompetenceudvikling. Artiklen er let at læse og rammer bredt.

Jesper, Økonomikonsulent i region:

Jeg giver den 88. Det er fedt at se konkrete eksempler på, hvordan AI og no-code kan spare tid og penge. Det er præcis de spørgsmål, vi diskuterer. Jeg kunne dog godt ønske mig flere tal og mere dokumentation for effekterne.

Camilla, Digital superbruger i kommune:

Jeg giver den 97. Artiklen rammer spot-on ift. min rolle og de udfordringer, jeg møder. Jeg synes, den giver gode råd og konkrete tips, og jeg kan bruge det direkte i mit arbejde. Den kunne dog godt have nævnt flere værktøjer, men ellers er den virkelig brugbar.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.