Snilld

Er du klar til at få en robotkammerat i dit hjem?

Meta's PARTNR-program tager sigte på at fremme menneske-robot samarbejde ved hjælp af et omfattende benchmark og dataset. Hos Snilld ser vi store muligheder i at integrere sådanne teknologiske fremskridt i virksomhedslivet.

8. februar 2025 Peter Munkholm

Klar til at tage skridtet ind i fremtiden med menneske-robot samarbejde?

Meta har annonceret deres PARTNR-program, der har til formål at udforske menneske-robot interaktion i husholdningerne. Fokus ligger på, hvordan mennesker og robotter kan arbejde sammen om opgaver som rengøring og madlavning. Initiativet minder om drømmen om en robot som Rosey fra “The Jetsons”, men vi er nu tættere på virkelighed end fiktion.

Til den første tredjedel af artiklen vil jeg tage et inspirerende billede af en humanoid robot, der interagerer med en menneskelig bruger i et moderne hjemmemiljø. Motivets centrale fokus vil være en kvinde, der hjælper robotten med at udføre en simpel husholdningsopgave som at sortere genstande i et køkken. Billedet skal tage udgangspunkt fra et lavt perspektiv, der fremhæver robotten i forgrunden og den menneskelige interaktion, hvilket skaber en dynamik mellem menneske og maskine. Det moderne hjemmemiljø vil være oplyst af blød naturligt lys, som giver en varm og indbydende atmosfære. For denne fotografering vil jeg anvende et Canon EOS R5-kamera med en RF 50mm f/1.2L linse, der gør det muligt at opnå en blød baggrundsunskarphed (bokeh) for at fokusere på interaktionen mellem personlighederne. Eksponeringsindstillingerne vil være ISO 200, f/2.8 og 1/125 sekunder for at sikre, at både robotten og den menneskelige bruger er skarpe og tydelige. Efterfølgende vil jeg benytte Adobe Lightroom til at finjustere farver og kontraster, så billedet afspejler en futuristisk, men også realistisk atmosfære, som understøtter artikelens fokus på menneske-robot samarbejde.

Udfordringer ved automatisering i hjemmet

Til trods for store teknologiske fremskridt, mangler vi stadig mainstream-adoption af hjemme-robotter, især på grund af pris og funktionalitet. Robotstøvsugeren er for nuværende den eneste levedygtige løsning, der har fundet vej til de fleste hjem. Ifølge Meta er nøglen til at bringe flere robotter ind i hjemmet, et bedre samspil med mennesker.

PARTNR som benchmark og dataset

Meta planlægger at bruge PARTNR som en målestok og datasæt til at bestemme, hvordan mennesker og robotter bedst kan samarbejde for at løse opgaver i boligen. De har udviklet et benchmark med 100.000 opgaver indenfor husholdning og frigiver også simuleringer af sådanne opgaver til træning af AI-modeller.

Simulation og virkelig anvendelse

Simuleringer er blevet en effektiv metode til hurtig udvikling, og PARTNR-modellerne testes allerede i virkeligheden, blandt andet på Boston Dynamics’ Spot-robotten. Dette giver praktiske indsigter, der kan anvendes til at forbedre design og funktioner på fysiske robotter.

Jeg vil tage et billede, der viser det innovative og samarbejdende aspekt af menneske-robot interaktion. Motivets centrale fokus vil være en moderne humanoid robot, placeret i et lyst og åbent køkkenmiljø, hvor den assisterer en kvinde i at forberede et måltid. Billedet vil være komponeret fra et let skråner perspektiv, der fremhæver dynamikken mellem mennesket og robotten, således at der skabes en følelse af samarbejde. Det naturlige lys, der strømmer ind fra vinduerne, vil give billedet en varm og indbydende atmosfære, der understøtter emnet i artiklen. Jeg vil bruge et Nikon Z6 II kamera med en Nikkor Z 35mm f/1.8 S-linse. Eksponeringsindstillingerne vil være ISO 100, f/2.8 og 1/80 sekunder, hvilket giver en behagelig dybdeskarphed, der muliggør fokusering på både robotten og den menneskelige bruger. Efterfølgende vil jeg redigere billedet i Adobe Lightroom for at justere lys og kontrast, så det fremhæver det futuristiske element ved robotter i hjemmet, mens det stadig fremstår realistisk og tilgængeligt, og understøtter artiklens budskab om menneske-robot samarbejde.

Samarbejde med industrien

I samarbejde med GelSight Inc og Wonik Robotics har Meta udviklet taktile følesensorer og avancerede robot-hænder. Disse nye teknologier skal øge robotters evne til at interagere med deres omgivelser. Det forventes, at disse teknologier kan finde anvendelse i sundhedssektoren og produktion.

Muligheder inden for ældrepleje og støtteteknologi

Teknologi som Labradors automatiserede serveringsvogn kan hjælpe ældre med at forblive selvstændige. Samtidig understreger udviklingen af humanoider potentialet for assisteret levevis, men teknologien skal endnu blive mere pålidelig og overkommelig i pris.

Humanoider: Et kig fremad

Humanoide robotter er en lovende teknologi, med potentielle anvendelser både i hjemmet og industrien. Selvom der er store fremskridt, kræves der stadig udvikling på pris og funktionalitet, før de kan blive hverdagsbrug.

Til den afsluttende del af artiklen vil jeg tage et billede, der viser en humanoid robot, der engagerer sig i et samarbejde med en ældre person i et moderne og optimistisk hjemmemiljø. Motivets centrale fokus vil være den menneskelige interaktion, hvor robotten hjælper den ældre med at sortere medicin eller andre dagligdags opgaver. Billedet vil blive taget fra et let skråner perspektiv, der fremhæver både robotten og den ældre person i et behageligt og veloplyst rum. Det naturlige lys, der strømmer ind fra vinduerne, vil bidrage til at skabe en varm og indbydende atmosfære, som understøtter emnet om symbiosen mellem menneskelig håndtering og robotassistance. Jeg vil bruge et Sony A7 III-kamera med en Sony FE 24mm f/1.4 GM-linse. Eksponeringsindstillingerne vil være ISO 100, f/2,8 og 1/160 sekunder, hvilket sikrer skarpe detaljer uden unødvendig støj. Efterfølgende vil jeg redigere billedet i Adobe Lightroom for at justere farver og kontrast, så det understøtter det centrale budskab om det positive aspekter ved menneske-robot samarbejde i konteksten af ældrepleje og forbedret livskvalitet.

PARTNR banen for ansvarlig forskning

Formålet med PARTNR er at skabe rammer for, hvordan fremtidens robot-partnere kan udvikles ansvarligt. PARTNR sigter mod at forbedre AI-modellers evne til at arbejde tættere på mennesker og i integration med det fysiske miljø.

Vigtigheden af informationsdeling og open-source

Meta prioriterer at frigive informationer, modeller, og software som open source, med målet at fremme fællesskabet til at arbejde på teknologier, som kan have positiv samfundsindvirkning. Samarbejde med industriledende partnere fremmer en innovativ forskningskultur.

Forskningens langsigtede mål

På længere sigt ønsker vi hos Snilld at anvende disse platforme til at skabe ny standarder indenfor automatisering og optimering af arbejdsgange. Vi tror på, at AI kan spille en central rolle i at omforme fremtidens hjem og arbejdsplads.

Konklusion: Et samarbejdende perspektiv

PARTNR fremmer en retning for ikke kun at se AI og robotter som værktøjer, men som samarbejdspartnere i dagligdagen. Vi tror, at teknologiens videre udvikling vil bringe større gevinstmuligheder for virksomheder, der tør tænke nyt og stort.

Kilder:

 









*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Fluxx Schnell fra Black Forest Labs.








Book Din Gratis AI-Samtale






– Ingen Tekniske Forudsætninger Påkrævet!

Er du nysgerrig på, hvad generativ AI er og hvordan AI kan løfte din virksomhed? Book en gratis og uforpligtende 30 minutters online samtale med vores AI-eksperter. Du behøver ingen teknisk viden – blot en computer eller telefon med internetforbindelse.

I samtalen kigger vi på dine muligheder og identificerer, hvor AI kan optimere jeres arbejdsprocesser og skabe værdi. Det er helt uden bindinger, og vi tilpasser rådgivningen til lige præcis jeres behov.

Fordele ved samtalen:

  • Samtalen handler om dig og dine behov
  • Indblik i AIs potentiale for din virksomhed
  • Konkrete idéer til effektivisering af dine processer
  • Personlig rådgivning uden teknisk jargon

Det handler om at skabe værdi for dig