Danske tech- og innovationsledere har fået et nyt navn at holde øje med: Uare.ai. Tidligere kendt som Eternos, har virksomheden netop gennemført en markant pivot, hvor fokus er flyttet fra digitalt eftermæle til personlig AI, der lyder og tænker som brugeren selv. Det er ikke bare endnu en funding-historie – det er et teknologisk og forretningsmæssigt skifte, der kan få vidtrækkende konsekvenser for, hvordan vi arbejder med viden og ekspertise i Danmark.

Fra digital arv til levende AI

Eternos blev grundlagt af Robert LoCascio, der tidligere stod bag LivePerson. Oprindeligt var missionen at hjælpe folk med at bevare deres stemme og livshistorie for eftertiden – en slags digital arv. Den første store medieopmærksomhed kom, da den terminalt syge Michael Bommer brugte 25 timer på at optage sin livshistorie og værdier, så hans nærmeste kunne interagere med en digital version af ham efter hans død. Men det viste sig hurtigt, at de fleste brugere ikke var drevet af tanken om døden, men af ønsket om at skalere deres viden og personlighed i levende live.

Human Life Model: AI kun på dine præmisser

Kernen i Uare.ais teknologi er Human Life Model (HLM). I modsætning til de store sprogmodeller, som trækker på enorme mængder generiske data, bygger HLM udelukkende på brugerens egne input. Det betyder, at den digitale tvilling ikke bare lyder som dig – den tænker og prioriterer som dig. Hvis modellen ikke ved noget, svarer den ærligt: “Det ved jeg ikke.” Det er en markant forskel fra fx Character.ai, hvor AI’en improviserer ud fra generelle data.

Pivot: Fra eftermæle til professionel skalering

Skiftet fra digitalt eftermæle til personlig AI for professionelle og skabere er ikke tilfældigt. Uare.ai har set et voksende behov blandt rådgivere, konsulenter, undervisere og andre eksperter for at kunne skalere deres viden uden at gå på kompromis med autenticitet. Brugeren ejer sin egen AI-model og kan vælge at dele eller endda tjene penge på den. Forretningsmodellen er todelt: abonnement for adgang til platformen og revenue share for indtægter, som brugeren genererer via sin digitale tvilling.

Konkrete anvendelser: Fra konsulent til digital kollega

Forestil dig en rådgiver, der kan lade sin AI tage sig af rutineforespørgsler, mens vedkommende selv fokuserer på komplekse opgaver. Eller en underviser, der lader sin AI besvare spørgsmål fra studerende døgnet rundt. For konsulenter betyder det, at deres viden kan være tilgængelig for kunder, selv når de ikke selv er til stede. I det offentlige kan borgerbetjening og automatisering af sagsbehandling få et kvalitetsløft, fordi AI’en bygger på medarbejderens faktiske erfaring og ikke bare generiske svar.

NGO’er og social impact

NGO’er kan bruge personlig AI til at dele viden om fx socialrådgivning eller frivilligt arbejde, så flere kan få adgang til ekspertise, der ellers ville være begrænset af tid og geografi. Det åbner for nye måder at skalere social impact på, uden at gå på kompromis med den personlige tilgang.

Markedet: Uare.ai vs. konkurrenterne

Markedet for personlig AI er i hastig udvikling. Uare.ai adskiller sig fra aktører som Delphi og Character.ai ved at fokusere på professionelle brugere og ejerskab over data. Hvor Character.ai bygger på generiske sprogmodeller, og Delphi især har tiltrukket kendisser med store følgerskarer, satser Uare.ai på at gøre AI til et værktøj for alle, der lever af deres viden. Investorer som Mayfield og Boldstart Ventures har allerede lagt 10,3 millioner dollars i projektet, blandt andet fordi de ser potentialet i at give brugerne fuld kontrol over deres AI-modeller.

Hvad betyder det for danske virksomheder?

For danske virksomheder og organisationer kan Uare.ai betyde, at viden og ekspertise kan skaleres på helt nye måder. Det kan give mindre virksomheder adgang til “digitale kolleger” baseret på egne medarbejdere, og større organisationer kan styrke deres interne vidensdeling. Samtidig kan det udfordre traditionelle forretningsmodeller, hvor viden tidligere var bundet til individet.

Udfordringer og begrænsninger

Der er dog også udfordringer. Modellen er afhængig af, at brugeren bidrager med tilstrækkeligt data og refleksion. Hvis input er overfladiske, bliver AI’en det også. Etiske overvejelser er uundgåelige – især omkring samtykke, databeskyttelse og risikoen for misbrug. Men Uare.ai’s tilgang med bruger-ejerskab og transparens adresserer mange af de klassiske AI-bekymringer uden at drukne i cliché.

Snillds perspektiv: Hvad kan vi lære?

For Snillds målgruppe – ledere, innovationsfolk og digitale beslutningstagere – er Uare.ai et eksempel på, hvordan AI kan demokratiseres og personaliseres. Det handler ikke kun om teknologi, men om at give eksperter og organisationer nye muligheder for at skalere deres viden og skabe forretning på egne præmisser. Vi anbefaler at følge udviklingen tæt og overveje, hvordan personlig AI kan indgå i jeres strategi – både som et værktøj til intern effektivisering og som en ny måde at skabe værdi for kunder og borgere.

Fremtiden er personlig – og din

Uare.ai’s rejse fra digitalt eftermæle til personlig AI viser, at fremtidens AI ikke bare handler om at automatisere, men om at forstærke det menneskelige. For danske virksomheder og organisationer er det nu, man skal overveje, hvordan ens egen viden og kultur kan gøres digital – og stadig forblive personlig.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2025/11/11/immortality-startup-eternos-pivots-to-a-personal-ai-that-sounds-like-you/
• https://techcrunch.com/2025/11/11/immortality-startup-eternos-pivots-to-a-personal-ai-that-sounds-like-you/
• https://www.linkedin.com/in/rlocascio
• https://www.nature.com/articles/s41746-024-01073-0
• https://techcrunch.com/2025/11/11/immortality-startup-eternos-pivots-to-a-personal-ai-that-sounds-like-you/
• https://finance.yahoo.com/news/uare-ai-raises-10-3m-174500483.html

Målgruppens mening om artiklen

Anders Mikkelsen, Digitaliseringschef i større dansk kommune:

Jeg giver artiklen 85 ud af 100. Den rammer meget præcist ned i nogle af de udfordringer og muligheder, vi står med i det offentlige, især i forhold til vidensdeling og automatisering med respekt for medarbejdernes erfaring. Jeg savner dog lidt mere konkret om implementeringsudfordringer og eksempler fra det offentlige, men relevansen er høj.

Camilla Sørensen, Innovationschef i større NGO:

Jeg giver artiklen 90. Det er sjældent, at jeg læser noget, der så klart adresserer, hvordan personlig AI kan bruges til at skalere social impact og gøre ekspertise mere tilgængelig. Artiklen er let at forstå og sætter fokus på netop de dilemmaer, vi diskuterer i vores sektor. Den kunne dog godt have nævnt flere cases fra NGO-verdenen.

Jesper Holm, CEO i dansk SaaS scaleup:

Jeg giver artiklen 78. Jeg synes, den er spændende og relevant, især pivoten fra digitalt eftermæle til professionel AI. Men jeg mangler mere om forretningsmodellen og hvordan det konkret kan integreres i eksisterende SaaS-løsninger. Den er lidt for overfladisk på de tekniske aspekter.

Signe Leth, HR- og udviklingschef i større dansk virksomhed:

Jeg giver den 82. Artiklen er relevant for os, fordi den sætter fokus på, hvordan vi kan skalere viden og gøre onboarding og intern læring mere effektiv. Jeg kunne dog godt tænke mig flere perspektiver på de etiske udfordringer og medarbejdernes oplevelse af at “dele sig selv” digitalt.

Thomas Bæk, Konsulent og selvstændig rådgiver:

Jeg giver artiklen 88. Den rammer plet i forhold til mit arbejde med at skalere min egen viden og rådgivning. Jeg synes, det er stærkt, at der er fokus på ejerskab og autenticitet, og at det ikke bare er endnu en generisk AI-løsning. Jeg ville dog gerne have haft flere praktiske eksempler fra konsulentbranchen.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.