Introduktion til agentisk AI
Agentisk AI varsler en revolution i måden, vi forstår og anvender kunstig intelligens på. Mens AI assistenter traditionelt er blevet anvendt til specifikke, forudbestemte opgaver, åbner agentisk AI for mere dynamiske selvdrevne operationer og management.

Forskellene på AI assistenter og agentisk AI
Denne artikel tager fat på forskellene mellem AI assistenter og agentisk AI. Mens begge bygger på intelligens, adskiller agentisk AI sig ved sin evne til at planlægge, tilpasse og udføre komplekse opgaver helt autonomt.
Anvendelser af agentisk AI i dagligdagen
I nutidens erhvervsliv ses agentisk AI som en væsentlig komponent i forbedring af effektivitet og produktivitet. I modsætning til AI assistenter, som primært anvendes til automatiserede enkeltstående opgaver, tilbyder agentisk AI en mere holistisk tilgang til problemhåndtering.
Snillds tilgang til agentisk AI
Hos Snilld følger vi konstant udviklingen og arbejder på at specialisere os i anvendelse og opbygning af agentisk AI til at skabe skræddersyede løsninger, der løfter virksomheder til nye højder. Vores ekspertise indenfor AI analyse og strategisk planlægning gør, at vi kan implementere teknologierne på måder, der er både praktisk og skalerbar for vores kunder, samtidig med at de overholder lovkrav og compliance krav.

Målrettet AI-løsninger til virksomheder
Gennem vores dedikerede workshops og vejledning hjælper vi virksomheder med at forstå potentialet i agentisk AI. Dette inkluderer workflow-optimering, dataforudsigelse, og automatisering af kundeservice.
Fordele ved agentisk AI
Agentisk AIs primære fordel er dens adaptive kapacitet. Den kan tilpasse sig nye oplysninger og forandrede omstændigheder, hvilket giver virksomheder en hidtil uset fleksibilitet og modstandsdygtighed over for uforudsete udfordringer.
Reelle eksempler på anvendelse
Eksempler på agentisk AIs anvendelse spænder fra sundhedsvæsenet til finanssektoren. I sundhedssektoren anvendes agentisk AI til at personalisere behandlingsplaner, mens den i finanssektoren hjælper med at navigere i komplekse markedsdynamikker.

Implementering af agentisk AI
Implementeringen af agentisk AI kræver en strategisk tilgang. Hos Snilld sørger vi for, at vores kunder er klædt på til at håndtere de komplekse beslutninger og krav om indsigt, der følger med indførelsen af disse teknologier.
Sådan udnytter virksomheder agentisk AI
Virksomheder kan drage fordel ved at integrere agentisk AI i deres operationelle strategier. Denne integration betyder, at opgaver, der tidligere krævede manuelle input, nu kan automatiseres, hvilket frigiver ressourcer til mere strategiske beslutninger.
Snillds unikke position
Snillds position som en førende leverandør af AI-løsninger er styrket af vores dybe forståelse for forskellige erhvervsløsningsbehov og vores evne til at tilpasse teknologi til virksomhedens unikke kontekst.
Agentisk AI og fremtidens arbejdsmarked
Fremtidens arbejdsmarked vil kræve AI, der går udover det forudsigelige og almindelige. Agentisk AI skaber en platform, hvor menneskelig og kunstig intelligens komplementerer hinanden i en dynamisk arbejdsproces.
Udfordringerne ved agentisk AI
Selvom agentisk AI byder på mange fordele, skal virksomheder være opmærksomme på de potentielle udfordringer såsom dataintegration og AI-etiske overvejelser, som kræver omhyggelig forvaltning..
Konklusion
Den hurtige udvikling af agentisk AI betyder, at vi er ved begyndelsen af en ny æra indenfor teknologiintegration. Hos Snilld er vi passionerede omkring at være frontløbere i denne transformation og levere reelle, målbare fordele til vores kunder.
Snillds fremadrettede planer
Vi fortsætter med at bygge på vores fundament af avanceret teknologi, idet vi udvider vores tjenester og løsninger for at imødekomme de voksende behov for avanceret AI i forretningsmiljøer.
Kilder:
- https://www.marktechpost.com/2025/03/03/agentic-ai-vs-ai-agents-a-technical-deep-dive/
- https://medium.com/@elisowski/ai-agents-vs-agentic-ai-whats-the-difference-and-why-does-it-matter-03159ee8c2b4
- https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/agentic-ai-examples-use-cases
- https://cobusgreyling.medium.com/an-ai-agent-architecture-framework-is-emerging-addae3804f23
Målgruppens mening om artiklen
Lad mig videregive din anmodning til målgruppens personaer, så vi kan få deres feedback på artiklens relevans og interesse.
Henrik Madsen, Chief Information Officer (CIO):
Jeg ser stort potentiale i agentisk AI, især med hensyn til optimering af komplekse produktionsprocesser. Artiklen giver en god overordnet indførelse, men mangler lidt på konkrete cases inden for produktion og fremstilling. Jeg vil sandsynligvis give den en score omkring 75, da den dog taler ind i en relevant teknologisk trend.
Laura Thomsen, Operation Manager:
Artiklen er interessant i sin grundform og besvarer nogle af mine spørgsmål om, hvordan agentisk AI kan bruges i den daglige ledelse. Det praktiske aspekt og muligheden for at reducere administrative byrder tiltaler mig, så jeg vil give artiklen en score på 80. Der er dog nogle detaljer, jeg kunne have ønsket mere information omkring, især i forhold til implementeringspraksis.
Thomas Jensen, IT-chef i mellemstor virksomhed:
Jeg synes, artiklen beskriver anvendelighed af agentisk AI godt. Den fokuserer på strategisk integrering og fremhæver mulighed for skalerbarhed, hvilket er essentielt for os, der arbejder med IT. Jeg vil slå mig til en score på 85, da artiklen understøtter mine interesser for teknologisk integration.
Annika Sørensen, Digitaliseringsekspert:
For offentlige institutioner er det vigtigt med indsigt i teknologiske løsninger som agentisk AI. Artiklen taler ikke specifikt til vores udfordringer, men giver en god forståelse af potentialet. Jeg ville score artiklen til 70, da den vist kunne være mere målrettet.
Jens Andersen, Administrerende direktør i en tech startup:
Agentisk AIs fleksibilitet er noget, vi gerne vil udnytte. Artiklen er informativ, men jeg savner flere praktiske implementeringsdetaljer. Jeg vil give en score på 78, fordi den inspirerer til, hvordan vi kan bruge AI i daglige operationer, men kunne forbedres med flere eksempler.
De samlede vurderinger giver artiklen en gennemsnitlig interesse- og relevansscore på 78.
*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.
Billederne i artiklen er lavet af Fluxx Schnell fra Black Forest Labs.
Book Din Gratis AI-Samtale
– Ingen Tekniske Forudsætninger Påkrævet!
Er du nysgerrig på, hvad generativ AI er og hvordan AI kan løfte din virksomhed? Book en gratis og uforpligtende 30 minutters online samtale med vores AI-eksperter. Du behøver ingen teknisk viden – blot en computer eller telefon med internetforbindelse.
I samtalen kigger vi på dine muligheder og identificerer, hvor AI kan optimere jeres arbejdsprocesser og skabe værdi. Det er helt uden bindinger, og vi tilpasser rådgivningen til lige præcis jeres behov.
Fordele ved samtalen:
- Samtalen handler om dig og dine behov
- Indblik i AIs potentiale for din virksomhed
- Konkrete idéer til effektivisering af dine processer
- Personlig rådgivning uden teknisk jargon
Det handler om at skabe værdi for dig