Snilld

Googles Voksende Styrke Inden For AI-Simulationer

Google går en ny vej med udvikling af avancerede AI-modeller, der kan simulere den fysiske verden. Fokuset er på at opnå kunstig generel intelligens og løse komplekse opgaver, samtidig med at overveje etiske implikationer i kreative industrier.

6. januar 2025 Peter Munkholm

Google og fremtiden for AI

Google har skabt et nyt team i deres AI forskningslaboratorium, DeepMind, der fokuserer på at udvikle og simulere den fysiske verden gennem avancerede AI-modeller. Dette skridt repræsenterer en væsentlig del af Googles fremtidige strategi inden for kunstig intelligens. Tim Brooks, der tidligere var medleder af OpenAI”s videogenerator Sora, vil lede det nye team og står over for store opgaver, herunder samarbejde med eksisterende Google AI-modeller som Gemini, Veo og Genie.

**Billedbeskrivelse:** Forestil dig et hyper-detaljeret billede, der fanger essensen af Googles innovative arbejde inden for kunstig intelligens. I forgrunden ser vi Tim Brooks, leder af det nye team i DeepMind, som står midt i et moderne forskningslaboratorium. Tim er en middelaldrende mand med briller og et venligt, fokuseret udtryk. Han har kort, gråligt hår og bærer en smart, sort skjorte. Laboratoriet er fyldt med avanceret teknologi: store skærme viser komplekse datavisualiseringer af kunstige neurale netværk, mens en robotarm elegant arbejder i baggrunden for at bygge prototyper. Den perfekte belysning kaster blød lys på et bord dækket af papirer og laptops, hvor forskellige teammedlemmer – mænd og kvinder fra forskellige etniciteter – diskuterer ivrigt. På væggen hænger et stort whiteboard fyldt med skitser og noter, der skildrer idéer til AI-modellerne Gemini, Veo og Genie. I en hjørne står en holografisk projektion af et 3D-miljø, der simulerer rumfang, som teamet kan interagere med. Atmosfæren er elektrisk og fyldt med kreativ energi, hvilket tydeligt illustrerer en ny æra af AI-forskning, der fokuserer på at simulere den fysiske verden. Dette billede indfanger det innovative åndedrag og de mange muligheder, som Googles AI-team ser frem til at realisere.

AI-modellerne Gemini, Veo og Genie

Gemini representerer Googles flagskibsserie af AI-modeller designet til billedanalyse og tekstgenerering, mens Veo fokuserer på videoproduktion. Genie skiller sig ud ved at kunne simulere spil og 3D-miljøer i realtid. Disse modeller baner vejen for nye AI-løsninger til komplekse opgaver som visualisatorisk resonering og realtids interaktiv underholdning.

**Billedbeskrivelse:** Et hyper-realisteret foto af et moderne kontorlandskab, der fungerer som centrum for Googles AI-forskning i DeepMind. På billedet ses et lysfyldt rum med store vinduer, der giver udsigt til en by i baggrunden, hvor skyskrabere strækker sig mod himlen. I foregrounden står en gruppe af diverse forskere og ingeniører – mænd og kvinder i forskellige aldre og etniciteter – samlet omkring en stor interaktiv skærm, der viser komplekse data, grafikker og simuleringer af AI-modellerne Gemini, Veo og Genie. På skærmen kan man tydeligt se en 3D-repræsentation af et virtuelt miljø, demonstreret gennem avanceret visualiseringsteknologi, som simulerer interaktiv underholdning og videoproduktion. Forskerne er engagerede og deltager aktivt i en diskussion, med laptops og tablets åbne foran dem. Nogle annoterer data, andre interagerer med modellerne på skærmen, og man kan endda se et diagram, der illustrerer fremdriften mod AGI (kunstig generel intelligens). Rummet er indrettet med futuristiske møbler med bløde, organiske former, der stimulerer kreativitet og samarbejde. Der er også planter og kunstværker, der bidrager til en inspirerende atmosfære. Det samlede billede udstråler innovation, samarbejde og en klar vision for fremtiden inden for AI-forskning, hvilket indfanger essensen af Googles nye team og deres ambitioner.

Fremdrift mod AGI

Et af de centrale mål for Googles ny team er at forfølge kunstig generel intelligens (AGI), en form for AI, der kan udføre enhver opgave en menneske kan. Med denne mission i tankerne, vil de stole på avancerede værktøjer og teknologier til at udvide AI træningen med video og multimodale data.

Etiske og kreative overvejelser

Selvom potentialet i disse teknologier er stort, har de også skabt en del debat om deres indvirkning på kreative områder. Især i gaming- og filmindustrien bekymrer mange sig for, at AI kan erstatte menneskelige arbejdere. Nogle virksomheder, som Odyssey, lover at arbejde sammen med kreative fagfolk snarere end at erstatte dem, men spørsmålet om ophavsret forbliver uløst, især for træning med videoklip fra licenserede materialer.

**Billedbeskrivelse:** Et dynamisk og futuristisk kontorlandskab, der afspejler innovationsånden hos Google og deres AI-forskningslaboratorium. I forgrunden ses en gruppe diverse forskere og ingeniører, både mænd og kvinder af forskellige etniciteter, intenst engageret i en brainstormsession. De sidder ved et moderne, rundt bord dækket med laptops, tablets og skitser, hvor ideer om AI-teknologi, såsom diagrammer og notater på post-its, kan ses. I baggrunden strækker et stort vindue sig fra gulv til loft og tilbyder en betagende udsigt over en grøn bypark med moderne bygninger. Udenfor flyver droner og autonome køretøjer, der symboliserer fremtidens teknologi. Interiøret i rummet er præget af en blanding af bløde pastelfarver og skarpe kontraster, med planter og kunstværker på væggene, der fremhæver miljøbevidsthed og kreativitet. Over bordet svæver holografiske skærme, der viser interaktive 3D-modeller af AI-systemer og simuleringer af den fysiske verden, hvilket giver en følelse af avanceret teknologisk integration. Lysene i rummet er bløde og stemningsfulde, hvilket bidrager til en inspirerende og produktiv atmosfære. Hele scenen emmer af innovation, samarbejde og fremtidige muligheder inden for kunstig intelligens, og fanger essensen af Googles ambitioner for deres AI-forskning.

Google Gemini 2.0: En ny AI-grænse

Google har revolutioneret deres AI-platform med lanceringen af Gemini 2.0, der er bygget på deres sjette generations TPUs. Disse modeller lover at skabe nye agenter, der handler som universelle assistenter, der kan håndtere multimodale input og output, hvilket gør dem meget mere brugbare og tilgængelige.

Fremtidige muligheder og ansvar

Ved at udforske potentialet i AI-agenter gennem forskellige prototyper, vægter Google omhu og ansvarlighed i udviklingen. De søger at engagere eksperter og testere i at vurdere risikoer og etiske overvejelser. Derved sikres en balanceret tilgang med fokus på sikkerhed og samspil med det digitale miljø.

Kilder: