Meta har netop løftet sløret for, at selskabet igen vil indsamle og bruge offentligt tilgængelige brugerdata fra voksne borgere i EU – herunder danskerne – til at træne deres AI-modeller. Efter næsten et år på sidelinjen grundet regulatorisk usikkerhed har Det Europæiske Databeskyttelsesråd nu givet grønt lys. Notifikationer begynder allerede i uge 17 at rulle ud til millioner af danskere, der bruger Facebook, Instagram og WhatsApp til både privat kommunikation og forretning. Og netop timingen er interessant: EU sværger bopæl på at udstede historisk store bøder under Digital Markets Act, så presset stiger både på Meta og resten af Big Tech. Det betyder mere end nogensinde for ledere og it-ansvarlige i små og mellemstore virksomheder – både direkte og indirekte.

Det kan lyde som endnu en IT-juridisk krig på kontinentet, men for danske virksomheder – især SMV’er, der stadig bruger Meta som markedsføringsmaskine og dialogkanal – rækker implikationerne langt ud over det tekniske. Spørgsmålet er, hvordan man kan udnytte udviklingen uden at risikere at forære forretningskritisk viden væk. Der er åbnet for muligheder, men også for faldgruber. Og begge sider skal tages alvorligt.

Baggrund – mere magt til store sprogmodeller eller bagslag for dataetik?

Meta har i et år ikke kunnet bruge europæiske brugeres data til at rulle deres Meta AI ud, hvilket ifølge selskabet betød „andenrangsoplevelser” for EU-borgere. Nu vender vinden: Offentlige opslag og kommentarer bruges igen, mens private beskeder og børns data er undtaget. Samtidig følger Meta i kølvandet på Google og OpenAI, der allerede henter inspiration i offentlige EU-data. For danske virksomheder og annoncører kan det betyde hurtigere udrulning af smartere AI-værktøjer, skarpere annoncer og mere nuanceret indhold, som forstår lokale nuancer og sprog.

Gevinsterne kommer dog med et krystalklart forbehold: Digital Markets Act sætter absolutte grænser for dataudveksling og forbrugerbeskyttelse. Myndighederne har et skarpt øje på nye AI-produkter, og truslen om høje bøder ligger tungt i baggrunden. For virksomheder, der investerer tid og budgetter i digital markedsføring, bliver evnen til at navigere rammerne afgørende for at omgå risici – men også for at hente det maksimale udbytte hjem.

Nye regler – og hvad betyder det konkret?

Annonceringen betyder, at alle Meta-brugere i EU snart møder nye pop-ups og mails med info om dataindsamling, hvad der bruges, og hvordan. Der er mulighed for at sige fra gennem en indsigelsesformular, som Meta har forsøgt at gøre mere gennemskuelig end deres amerikanske modparter. Det skal ifølge selskabet være „let at finde, læse og bruge”, og tidligere samt nye indsigelser vil blive respekteret.

Men hvad nu, hvis ens indhold – produktomtaler, offentlige kundedialoger eller fagsnak på Facebook og Instagram – havner i træningsdata som konkurrenter eller globale AI-udbydere potentielt kan få gavn af? For SMV’er rejser det spørgsmål om både kommunikationsstrategi, beskyttelse af forretningskritisk viden og datasikkerhed. Derfor bør virksomheder tage en kritisk gennemgang af, hvilke oplysninger der offentliggøres, og hvordan disse indgår i samspil med kunderne på sociale medier.

Strategiske muligheder – vejen til smartere kampagner og eksport?

For mange SMV’er byder udviklingen indirekte på nye muligheder: Med dansk og europæisk sprog og kultur under AI-motorhjelmen bliver automatiserede kampagner pludselig mere relevante og præcise. Især eksportvirksomheder, der arbejder med tilpasset indhold, kan få adgang til AI-ydelser, som forstår både nuance og lokal tone – i stedet for standardløsninger fra Silicon Valley, der ikke rammer plet i Nordjylland eller Nørrebro.

Men det handler også om omtanke. Oplysninger, der slippes offentligt, kan – bevidst eller ej – replikere sig ind i globale træningssæt. Ifølge Snillds rådgivning er det helt centralt at gennemgå, hvilke typer data medarbejderne lægger åbent på platforme som Facebook og Instagram. Der bør især være fokus på ikke at lække forretningshemmeligheder, lønforhandlinger eller følsomme kundeoplysninger i offentlige sammenhænge, hvor AI-modeller fremover kan hente dem til træning.

Kritik og skepsis – brydes der reelt grænser, eller er det innovation på europæisk grund?

Skeptikere har siden de første opt-outs frygtet, at forbrugernes mulighed for at takke nej reelt blot er et plaster på såret. Kritikken går især på, om brugerne faktisk finder og forstår, hvordan de fravælger, og om det er tilstrækkeligt at beskytte deres data mod global AI-høst. Nogle frygter, at innovationen rykker ud af Europa, hvis reglerne bliver for stramme, mens andre påstår, at det alligevel er uundgåeligt at europæiske data bruges i AI-træning i global målestok.

EU’s reguleringer er blevet mere håndfaste, og bøder i milliardklassen er allerede på bordet, men muligheden for at kontrollere offentlig data har vist sig at være mere teoretisk end praktisk. For danske virksomheder er grundreglen derfor klar: Der skal sættes ind både med compliance og med innovation – og helst samtidig.

Konkurrenternes modsvar – og Snillds egen tilgang

Det ville være let at forvente, at konkurrenterne nu slår sig op på gennemsigtighed og dataetik – og det gør de også. Men de færreste er i stand til at fravælge AI-træning på offentlige data helt, da ambitionen om smartere, effektiv AI nu driver både store og små IT-leverandører. Enkelte vil udnytte usikkerheden til at markedsføre mere gentænkende løsninger, mens de i praksis alligevel følger trop med Metas tilgang – ofte uden samme transparens. De skærpede EU-regler gør det mere komplekst end nogensinde at balancere mellem forretningsbehov, kundernes krav og compliance.

I Snilld hjælper vi dansk erhvervsliv med at omsætte udviklingen til konkrete strategier. Vi anbefaler altid, at ledelsen får styr på både de indre og de ydre processer: Hvad skal deles åbent, hvad bør beskyttes, og hvordan opdateres medarbejderne løbende om gældende spilleregler? Det handler om at forstå, hvor værdien skabes – og hvor risikoen ligger.

Snillds råd: Sådan får virksomheden det bedste ud af den nye AI-virkelighed

• Undervis ansatte i forskellen på offentligt og lukket indhold – især på tværs af afdelinger, der arbejder direkte med kunder og stakeholders.
• Lav faste rutiner for, hvordan følsomme oplysninger håndteres online. Det gælder både opslag, kommentarer og delte dokumenter.
• Kommunikér åbent til kunder om, hvordan deres data bruges – ikke bare af virksomheden, men på tværs af platforme.
• Overvej at gøre brug af indsigelsesmuligheden, hvis det giver strategisk mening, og informer internt, hvis der tages et bevidst valg om at fravælge AI-træning på bestemte profiler.
• Evaluer om nye AI-løsninger fra Meta og andre reelt dækker virksomhedens behov, eller blot lægger endnu et lag på eksisterende processer uden at øge værdien.

En dansk SMV behøver ikke frygte, at hele forretningen forsvinder i en global AI-motor – men det kræver nysgerrighed og kritisk sans at udnytte de nye muligheder. For mange vil det rigtige valg være at gribe chancen for at lære mere om AI, styrke kundedialogen og imødekomme kravene fra både kunder og myndigheder. Vejen mod de første DMA-bøder og næste store AI-løftestang vil uden tvivl blive en balancegang, hvor dansk beskedenhed ikke er nogen ulempe. Klarhed, åbenhed og en sund portion skepsis bør være rettesnoren – og Snilld står naturligvis klar til at vejlede på hele rejsen.

Kilder:

• https://dailyai.com/2025/04/meta-resumes-ai-training-using-eu-user-data/
• https://apnews.com/article/facebook-instagram-meta-ai-europe-c785dc3591ae3c49543c435fc15379fb
• https://www.reuters.com/technology/eu-likely-impose-modest-fines-apple-meta-over-dma-breaches-sources-say-2025-03-10/
• https://www.edpb.europa.eu/news/news/2023/12-billion-euro-fine-facebook-result-edpb-binding-decision_en
• https://about.fb.com/news/2024/06/building-ai-technology-for-europeans-in-a-transparent-and-responsible-way/
• https://judiciary.house.gov/sites/evo-subsites/republicans-judiciary.house.gov/files/evo-media-document/2025-02-23%20JDJ%20SF%20to%20Ribera%20re%20DMA.pdf

Målgruppens mening om artiklen

Sofie Nielsen, Digital Marketing Specialist:

Jeg finder denne artikel meget relevant for vores digitale strategi og hvordan vi kan navigere i AI-udviklingen med hensyn til vores kunders data. Artiklen sætter fokus på både muligheder og risici, hvilket er nøjagtigt den balancering, vi skal tage hensyn til. Jeg vil give den 85 ud af 100.

Lars Jensen, Produktionschef:

Som leder i en produktionsvirksomhed er det essentielt, at vi forstår og tilpasser os AI og dataanvendelse, særligt med de nye regulatoriske krav i EU. Artiklen er derfor meget relevant, men jeg kunne godt bruge lidt mere fokus på praktiske implikationer. Jeg vurderer den til 78 ud af 100.

Laura Thomsen, Operation Manager:

Artiklen rammer plet i forhold til de udfordringer, vi står overfor med datahåndtering og AI. Det er nøjagtigt den type indsigt, jeg søger for at træffe informerede beslutninger i vores virksomhed. Jeg giver artiklen 90 ud af 100.

Thomas Jensen, E-commerce Specialist:

Den beskrevne udvikling i AI og datasikkerhed er særdeles relevant for vores online forretning. Det hjælper os med at forstå, hvordan vi kan beskytte og udnytte kundedata korrekt. For mig er dette en vigtig artikel, og jeg vurderer den til 88 ud af 100.

Anne Mikkelsen, Butiksejer:

Som indehaver af en lokal tøjbutik, der bruger sociale medier til markedsføring, er information om Metas dataindsamling yderst relevant. Artiklen har stor betydning for, hvordan vi kommunikerer med kunderne. Min vurdering er 82 ud af 100.

Gennemsnitlig vurdering: 85 ud af 100.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Fluxx Schnell fra Black Forest Labs.