OpenAI åbner for apps direkte i ChatGPT

OpenAI har netop lanceret muligheden for at bruge apps direkte i ChatGPT. Det betyder, at brugere – både privatpersoner og organisationer – nu kan integrere og anvende interaktive applikationer som Booking.com, Figma, Coursera, Spotify, Zillow og Canva uden at forlade ChatGPTs grænseflade. For danske offentlige og private organisationer åbner det for helt nye måder at arbejde, servicere borgere og automatisere processer på.

Hvorfor er det relevant for vores målgruppe? Fordi ChatGPT allerede er udbredt i danske organisationer, og nu får platformen et markant løft i funktionalitet. Det gør det muligt at bygge og bruge specialiserede apps, der kan løse konkrete opgaver direkte i samtalen med AI’en – uden at hoppe mellem systemer eller platforme.

Hvad er apps i ChatGPT?

OpenAIs nye apps-koncept betyder, at applikationer ikke længere kun findes i GPT Store som særskilte værktøjer, men nu kan integreres direkte i ChatGPTs svar. Brugeren kan kalde apps frem i samtalen, eksempelvis ved at skrive “Figma, lav denne skitse til et diagram” eller “Coursera, lær mig om maskinlæring”. Det gør interaktionen mere flydende og naturlig.

Ud over de store, internationale tjenester kan organisationer nu også bygge egne apps via OpenAIs Apps SDK. Det åbner for skræddersyede løsninger, hvor man kan integrere egne data, processer og brugerflader direkte i ChatGPT.

Praktiske anvendelser i det offentlige

For det offentlige Danmark er potentialet stort. Forestil dig en kommune, der tilbyder en ChatGPT-app, hvor borgere kan få svar på spørgsmål om byggesager, børnepasning eller affaldssortering – alt sammen via én samtale. Sagsbehandlere kan bruge apps til at trække data fra interne systemer og automatisere rutineopgaver, hvilket frigør tid til mere komplekse opgaver.

Vidensdeling bliver også lettere: En ChatGPT-app kan for eksempel hjælpe medarbejdere med at finde relevante dokumenter eller vejledninger på tværs af forvaltninger. Det kan øge både effektivitet og kvalitet i borgerbetjeningen.

Sikkerhed, databeskyttelse og compliance

Sikkerhed og databeskyttelse er centrale spørgsmål, især i det offentlige. OpenAI har meldt ud, at udviklere skal minimere dataindsamling og være transparente om, hvilke data de bruger. Men der er stadig uafklarede spørgsmål om, hvor meget adgang tredjepartsudviklere får til brugerdata og samtaler. Får de adgang til hele samtalen, eller kun til det prompt, der aktiverer appen?

For danske organisationer betyder det, at man skal være ekstra opmærksom på GDPR og interne sikkerhedskrav, før man integrerer eller udvikler egne apps. Barriererne for integration med eksisterende systemer kan være tekniske, men også organisatoriske – især hvis data skal krydse systemgrænser.

Teknisk perspektiv og integration

OpenAI har lanceret Apps SDK og Model Context Protocol (MCP), som gør det muligt at bygge apps, der kan trække på egne datakilder og udløse handlinger direkte i ChatGPT. Udviklere kan designe brugerflader, definere triggers og integrere med API’er. Det minder om, hvad vi har set fra Microsoft Copilot og Google Bard, men OpenAIs løsning er mere åben og fleksibel for tredjepartsudviklere.

Der er dog begrænsninger: Ikke alle funktioner fra de eksterne apps kan nødvendigvis bruges i ChatGPT, og der kan være udfordringer med at sikre stabil integration og performance. For udviklere er det vigtigt at forstå både muligheder og begrænsninger, før man kaster sig ud i at bygge egne apps.

Værdi for medarbejdere og borgere

For medarbejdere kan apps i ChatGPT gøre hverdagen nemmere ved at automatisere rutineopgaver, samle information ét sted og give hurtig adgang til eksterne tjenester. For borgere kan det betyde hurtigere og mere præcise svar – for eksempel i borgerservice eller sundhedssektoren, hvor en ChatGPT-app kan hjælpe med at booke tider, finde information eller vejlede om procedurer.

Der er dog også ulemper: Hvis integrationen ikke er gennemtænkt, kan det skabe forvirring eller øge risikoen for fejl. Det er derfor vigtigt at teste og tilpasse løsningerne til den konkrete kontekst.

Innovation og kompetencebehov

Teknologien kan drive innovation i det offentlige, men kræver nye kompetencer. Organisationer skal have folk, der forstår både AI, datahåndtering og brugerbehov. Erfaringer fra andre organisationer viser, at det kan tage tid at opbygge de rette kompetencer, og at det er vigtigt at inddrage både it, forretning og brugere tidligt i processen.

Faldgruber kan være manglende forankring, uklare mål eller undervurdering af de tekniske krav. Men med den rette tilgang kan apps i ChatGPT blive en løftestang for digital innovation.

Perspektivering og fremtid

I den nærmeste fremtid kan vi forvente endnu flere apps i ChatGPT – fx DoorDash, Instacart og Uber. OpenAI arbejder også på at gøre det muligt at tjene penge på apps via Instant Checkout, hvilket kan skabe nye forretningsmodeller. Men der er stadig åbne spørgsmål: Hvordan vælger ChatGPT mellem konkurrerende apps? Hvordan sikres privacy, når flere tjenester får adgang til brugerdata?

For organisationer gælder det om at følge udviklingen tæt og vurdere, hvilke apps der giver reel værdi – og hvordan man bedst beskytter brugernes data.

Opsummering: Muligheder, udfordringer og Snillds rolle

OpenAIs apps i ChatGPT åbner for nye muligheder for automatisering, service og innovation i både offentlige og private organisationer. Men der er også udfordringer med sikkerhed, integration og kompetencer. Hos Snilld hjælper vi organisationer med at afklare behov, vurdere muligheder og bygge sikre, brugervenlige apps til ChatGPT. Vi tilbyder sparring, workshops og teknisk udvikling – og vi står klar til at drøfte konkrete cases eller behov med jer.

Kontakt os, hvis I vil høre mere om, hvordan apps i ChatGPT kan skabe værdi i jeres organisation – eller hvis I har brug for hjælp til at komme i gang.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2025/10/06/openai-launches-apps-inside-of-chatgpt/

Målgruppens mening om artiklen

Anne Møller, Digitaliseringschef i en kommune:

Jeg giver artiklen 85. Den er meget relevant for mit arbejde, fordi den både beskriver konkrete anvendelser i det offentlige og adresserer vigtige emner som datasikkerhed og integration. Jeg savner dog lidt mere dybde om de tekniske udfordringer og erfaringer fra andre kommuner, men overordnet set rammer den plet i forhold til vores behov for inspiration og viden.

Jesper Lind, IT-arkitekt i en region:

Jeg giver artiklen 78. Den forklarer godt, hvad OpenAIs nye apps betyder i praksis, og jeg kan se potentialet for at effektivisere arbejdsgange. Men jeg synes, den er lidt overfladisk på de tekniske begrænsninger og integration med eksisterende systemer. Det er dog klart en artikel, jeg ville dele med kolleger.

Lene Rasmussen, Chef for borgerservice:

Jeg giver artiklen 90. Den er let at forstå og sætter fokus på, hvordan teknologien kan bruges til at forbedre borgerbetjeningen. Jeg kan bruge den direkte i dialogen med både medarbejdere og ledelse. Den kunne dog godt have haft flere konkrete eksempler fra danske forhold.

Mads Holm, Udviklingskonsulent i privat virksomhed:

Jeg giver artiklen 82. Den er aktuel og relevant, især fordi vi arbejder med automatisering og AI. Jeg sætter pris på balancen mellem muligheder og udfordringer, men jeg savner lidt flere detaljer om, hvordan man konkret kommer i gang med at bygge egne apps.

Sarah Jensen, Data Protection Officer (DPO):

Jeg giver artiklen 75. Den nævner de rigtige problemstillinger omkring datasikkerhed og compliance, men jeg kunne godt tænke mig en mere kritisk tilgang og flere konkrete anbefalinger til, hvordan man håndterer GDPR i praksis. Men den er bestemt relevant for mit arbejde.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.