OpenAI har atter sat et markant aftryk på AI-markedet med lanceringen af to nye reasoning-modeller, o3 og o4-mini. Det sker midt i et opskruet globalt AI-kapløb, hvor både Google, Anthropic og DeepSeek kæmper om at blive det naturlige førstevalg for virksomheder og udviklere. OpenAI kalder o3 for deres mest avancerede model til dato, og den scorer højere end både tidligere OpenAI-udgivelser og de bedste alternativer på hele linjen – lige fra matematik og kodning til analyse og billedforståelse.
O4-mini retter sig mod virksomheder, der ønsker et balanceret forhold mellem pris, hastighed og kvalitet, og er dermed en oplagt løsning for beslutningstagere med fokus på omkostningseffektiv digitalisering.

Et nybrud i praktisk anvendelse – ikke kun for tekniknørder

Det særlige ved de nye modeller er deres evne til at takle opgaver, der kræver både grundig analyse og multimodalt input. Med den forbedrede ChatGPT-platform kan brugeren nu få AI’en til at løse Python-opgaver, browse nettet, generere og analysere billeder samt automatisere rutineprocesser. Det betyder, at ’AI-assistenten’ glider direkte ind i professionelle arbejdsgange – ikke kun hos tekniske udviklere, men bredt blandt beslutningstagere i IT, rådgivning og produktudvikling. Med ordentlig integration kan AI nu aflaste i alt fra skæve whiteboard-sketches til avancerede datasæt og komplekse rapporteringskrav.

For små og mellemstore danske virksomheder vil det især betyde hurtigere processer og færre manuelle flaskehalse. Vi ser allerede muligheder for at reducere komplekse dokumentgennemgange til simple flow – og at bruge o3’s billedfunktion til hurtigt at forstå kringlede projektdiagrammer. Sådan bliver selv ’skæve hjørner’ af produktionen lettere at trimme og automatisere.

Åbner markedet og sætter konkurrenterne under pres

Det er ingen hemmelighed, at presset fra konkurrenterne kun vokser. Mens Google har annonceret de nye Gemini-modeller, såsom 2.0 Flash Thinking Experimental, der brækker komplicerede problemer ned i letforståelige trin og håndterer datatunge researchopgaver, forsøger OpenAI at løbe med titlen som førstevalg til reasoning-opgaver. Tilsvarende har DeepSeek, en kinesisk AI-udfordrer, taget markedet med storm med deres åbne reasoning-model R1. DeepSeek har valgt at gøre deres model open source, hvilket især gavner forskere og udviklere med mindre budgetter og svagere hardware.

Alligevel viser de nyeste tests, at OpenAI har et forspring. O3 scorer hele 69,1 % på SWE-bench – væsentligt over både egne tidligere modeller og f.eks. Claudes bedste model fra Anthropic samt DeepSeeks R1, der dog høster stor opmærksomhed for sin effektivitet og lave pris. I praksis betyder det, at danske virksomheder kan forvente endnu hurtigere og mere pålidelige svar og kan tage AI-beslutninger på et mere oplyst grundlag.

Overkommelig pris og let adgang for alle typer virksomheder

Åbenhed for både abonnenter og udviklere er blevet en mærkesag for OpenAI. O3 lanceres til en pris på 10 dollar pr. million input-tokens og 40 dollar pr. million output-tokens – hvilket i praksis er konkurrencedygtigt, når ydelsesniveauet tages i betragtning. O4-mini matcher tidligere modeller i pris og gør det muligt også for mindre organisationer at få adgang til de nyeste AI-muligheder uden at drukne i omkostninger.

Derudover tilbyder OpenAI nu en variant kaldet o4-mini-high, som går grundigere til værks og leverer endnu mere pålidelige svar. Modellerne kan bruges direkte via ChatGPT og udvikler-API’er, hvilket gør det let at bygge eller integrere apps, services og automatisering baseret på præcis de behov, virksomheden har.

AI tænker nu med billeder – og det mærkes

En af de største teknologiske landvindinger handler om billeder. Med o3 og o4-mini bliver det ikke kun muligt at tolke tekst og kode, men også at analysere billeder, diagramskitser og pdf’er. Modellerne kan tolke selv dårlige eller ’slørede’ billeder, og de kan f.eks. fremhæve detaljer eller rotere billedet efter behov – alt imens brugeren arbejder videre. Opdateret web-browsing og evnen til at udføre Python-kode direkte i browseren åbner samtidig for brugsscenarier som automatiseret rapportering, dataanalyse fra flere kilder på én gang og gennemgang af visuelle dokumenter i én arbejdsgang. Det er ikke blot ‘flot AI’, men værktøjer, der løfter hverdagen konkret for både udviklere, support og ledelse.

Funktionen udnytter den såkaldte ‘chain-of-thought’-tilgang, hvor modellen nøje forklarer eller overvejer hvert trin i sin løsning. For danske virksomheder betyder det lettere samarbejde – og at fejl, misforståelser og manuelle rutiner bliver trængt i baggrunden.

Snillds erfaring: Praktiske gevinster i alle lag af virksomheden

Vi har allerede set, hvordan danske virksomheder kan få nytte af de nye reasoning-modeller. For eksempel kan design- og produktafdelinger bruge AI-billedanalyse til at rydde op i komplekse projektstrukturer, mens IT eller support kan bygge smartere chat- og hjælpesystemer, der håndterer både tekst og billeder mere flydende. Automatiseret kodning gennem ChatGPT forkorter tiden fra idé til færdig prototype. Gevinsterne spænder bredt – fra mere tilfredse kunder til gladere medarbejdere, der kan bruge tiden på det, de er bedst til.

Vi anbefaler, at man starter i det små: Prøv et pilotprojekt, mål resultaterne, og få rådgivning undervejs. På den måde skaber virksomheden sig et overblik og får synliggjort værdien – især hvor der er meget at hente på automatisering og præcis forståelse af både tekst og billeder i dagligdagen.

Danske SMV’er står stærkere i konkurrencen

For ledere og IT-ansvarlige i SMV-segmentet betyder de nye modeller, at AI for alvor rykker tættere på kerneforretningen. Kortere udviklingscyklusser, bedre kundeløsninger og øget digital kvalitet handler ikke længere kun om store investeringer eller internationale giganter. O3 og o4-mini åbner muligheder for at sætte turbo på innovation uden at presse driftsbudgettet. Samtidig skærpes fokus på at indsamle og strukturere god data, så AI-modellerne kan guides og optimeres til netop de udfordringer, virksomheden står overfor.

I praksis betyder det muligheder som lynhurtig onboarding og analyse af nye kundesager, smartere håndtering af dokumentation i rådgivningsbranchen og automatiske supportflows – alt sammen med et output, der fungerer i samspil med virksomhedens medarbejdere fremfor at erstatte dem.

Sådan får du værdi ud af den nye AI-bølge

• Start med pilotprojekter, hvor AI afprøves på konkrete opgaver som dokumentgennemgang eller dataforståelse – mål derefter effekten i hverdagen.
• Sammenlign modellerne mod eksisterende arbejdsgange, så du får øje for forbedringerne, ikke bare den tekniske fascination.
• Brug rådgivere som Snilld til at evaluere, hvordan netop din branche får mest ud af multimodale AI-værktøjer – og hvordan de kan integreres i virksomhedens systemer.

Vi ser ofte, at det netop er de mindre justeringer og trinvis læring, der giver det største afkast. Alle virksomheder har forskellige mål, og det gælder om at vægte indsats mod effekt.

Kritik, skepsis og konkurrence: Hvad siger markedet?

Naturens orden i AI-verdenen er stadig præget af både hype og kritisk debat. Skeptikere advarer om, at AI-modeller kan være uforudsigelige og nogle gange levere fejlagtige eller overfladiske svar. Udfordringen bliver især synlig, når input er tvetydigt – eller man lægger for meget beslutningskraft i ‘maskinen’. Vores tilgang er at teste grundigt, indføre AI trin for trin og aldrig glemme at den menneskelige dømmekraft stadig sidder forrest i bussen.

Konkurrenter fremhæver egne modellers lave pris, åbenhed eller særlige features. F.eks. er DeepSeek R1 gratis og ret effektiv, mens Google fremhæver, at deres Gemini-modeller tænker i flere trin for mere ‘menneskelige’ svar. Men de seneste benchmarks og daglig brug viser, at OpenAIs nyeste reasoning-tilbud i øjeblikket sidder tungt på tronen, når man vægter kvalitet, stabilitet og integrationsevne.

Det næste skridt: Strategi, rådgivning og første pilot

OpenAIs lancering skrider et skarpt spor for danske virksomheder, der vil accelerere digitaliseringen og styrke innovationskraften. Vores erfaring er, at beslutningstagere, som forholder sig aktivt til AI – og prøver den af i praksis – hurtigt opbygger en fordel. Vi står gerne klar med sparring, så du kan gå fra idé til resultat uden at fare vild i AI-junglen. Kombiner nysgerrighed med sund fornuft, og virksomheden vil både ramme økonomiske mål og skabe nye muligheder for medarbejderne.

Kontakt os for at høre hvordan Snilld kan hjælpe netop din virksomhed med at udnytte de nyeste AI-modeller til at skabe værdi – uanset branche eller størrelse. Løbet om AI er stadig ungt, men det er dem, der sætter tempoet nu, som kommer længst på sigt.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2025/04/16/openai-launches-a-pair-of-ai-reasoning-models-o3-and-o4-mini/
• https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1b6k1rb/d_how_can_anthropic_compete_with_googleopenai/
• https://thedaily.case.edu/google-gemini-ai-expands-capabilities-with-new-thinking-and-deep-research-models/
• https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/china-deepseek-top-ai-despite-sanctions/

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Fluxx Schnell fra Black Forest Labs.