AI-værktøjer til video er blevet et varmt emne blandt danske virksomheder. Hvor det før krævede et helt filmhold, kan man i dag gå fra idé til færdig video på få timer. Det er ikke længere kun de store brands, der kan lave professionelle videoer – nu kan mindre virksomheder også være med. AI har åbnet døren til en ny æra, hvor kreativitet og effektivitet går hånd i hånd, og hvor det er muligt at producere mere indhold, hurtigere og billigere end nogensinde før.

Men hvorfor er AI-video så hot lige nu? Svaret er enkelt: Video er stadig det stærkeste format på sociale medier, i intern kommunikation og til undervisning. Samtidig er kravene til tempo og tilpasning vokset. Her kan AI-værktøjer gøre en reel forskel, fordi de automatiserer de mest tidskrævende dele af processen og gør det muligt at tilpasse indholdet til mange platforme på én gang.

Hvad kan AI-værktøjer til video i dag?

AI-værktøjer til video har udviklet sig markant de seneste år. I dag kan de fleste løsninger tilbyde automatiseret manuskriptgenerering, billed- og videogenerering, voice-over, undertekster, klipning og tilpasning til forskellige formater. For eksempel kan man skrive et par stikord, og så laver værktøjet et færdigt manuskript, foreslår billeder og videoer, og lægger en syntetisk stemme på, der lyder overraskende naturlig.

Der findes flere populære værktøjer på markedet. Nogle fokuserer på at gøre det nemt at lave SoMe-videoer med hurtige klip og undertekster, mens andre satser på mere avancerede funktioner som voice cloning og automatiseret dubbing. Styrken ved de fleste værktøjer er hastighed og brugervenlighed, mens svaghederne ofte handler om, at resultatet kan blive lidt for generisk, eller at der opstår fejl i automatiske undertekster og stemmer.

Workflow: Sådan laver du en video med AI – trin for trin

Processen med at lave en video med AI starter typisk med en idé eller et budskab. Først skriver man et kort oplæg eller vælger et formål – for eksempel onboarding af nye medarbejdere eller en produktpræsentation til sociale medier. Herefter genererer AI-værktøjet et manuskript og foreslår en struktur for videoen. Man kan ofte vælge stil og tone, så videoen matcher virksomhedens brand.

Når manuskriptet er på plads, foreslår værktøjet billeder, videoer og grafik, som kan bruges. Mange løsninger tilbyder også integration med stock-biblioteker, så man hurtigt kan finde relevante klip. Voice-over kan enten laves med AI-genereret stemme eller ved at klone en medarbejders stemme – naturligvis kun med samtykke. Til sidst tilføjer AI’en undertekster, klipper videoen til det ønskede format og tilpasser den til de platforme, hvor den skal bruges.

Eksempler fra danske virksomheder

Flere danske virksomheder har allerede taget AI-video til sig. For eksempel har en mellemstor IT-virksomhed brugt AI til at lave korte onboarding-videoer, der forklarer nye systemer for medarbejdere. Tidligere tog det flere dage at producere én video – nu kan det gøres på et par timer, og indholdet kan hurtigt opdateres, når der sker ændringer. En anden virksomhed har brugt AI til at lave SoMe-videoer til rekruttering, hvor de hurtigt kan teste forskellige budskaber og se, hvad der virker bedst.

Resultaterne taler for sig selv: Hurtigere produktion, lavere omkostninger og mulighed for at eksperimentere med flere versioner af samme video. Samtidig har det gjort det lettere at holde brand og tone of voice konsistent på tværs af platforme.

Fordele og faldgruber

De største gevinster ved AI-video er tid, pris og tilgængelighed. Man kan producere flere videoer på kortere tid og til en lavere pris end tidligere. AI-værktøjer gør det også lettere at holde en ensartet stil og tone, fordi man kan gemme skabeloner og bruge de samme stemmer og grafiske elementer igen og igen.

Men der er også faldgruber. Resultaterne kan hurtigt blive for ensartede eller upersonlige, hvis man ikke justerer outputtet. Der kan opstå fejl i automatiske undertekster eller voice-over, især hvis man bruger dansk eller andre mindre sprog. Datasikkerhed og copyright er andre vigtige emner – især hvis man bruger AI til at klone stemmer eller generere billeder, der ligner rigtige personer.

Sammenligning af populære AI-værktøjer

Markedet for AI-videoværktøjer er stort, men nogle løsninger skiller sig ud for danske virksomheder. Til SoMe og hurtige kampagner er værktøjer som Lumen5 og InVideo populære, fordi de er nemme at bruge og har mange skabeloner. Til mere avancerede opgaver – som voice cloning eller automatiseret dubbing – er løsninger som Respeecher relevante, især hvis man har brug for at bevare en bestemt stemme eller tone.

Priserne varierer fra gratis versioner med vandmærker til professionelle abonnementer, hvor man får adgang til flere funktioner og kan eksportere videoer uden begrænsninger. Det er vigtigt at vælge det værktøj, der passer til opgaven – og ikke bare det, der har flest funktioner.

Tips til at bevare brand og tone of voice

Selvom AI kan gøre meget, kræver det stadig omtanke at sikre, at videoerne føles ægte og matcher virksomhedens identitet. Det er en god idé at bruge egne billeder og grafik, hvor det er muligt, og at justere manuskript og voice-over, så de passer til virksomhedens sprog og kultur. Mange AI-værktøjer giver mulighed for at finjustere outputtet – brug den mulighed aktivt.

Undgå de klassiske fejl som for generiske billeder, robotagtige stemmer eller undertekster, der ikke passer til det talte sprog. Test altid videoen på forskellige platforme, og få feedback fra kolleger eller kunder, før den går live.

Etik, copyright og datasikkerhed

AI-video rejser vigtige spørgsmål om etik, copyright og datasikkerhed. Hvis man bruger AI til at klone stemmer eller ansigter, skal man altid have samtykke fra de personer, der indgår i videoen. Det gælder både medarbejdere og eksterne aktører. Brug kun billeder og lyd, som man har rettigheder til, og vær opmærksom på, at EU AI Act stiller krav til dokumentation og samtykke ved brug af AI-genereret indhold.

Det er også vigtigt at skelne mellem syntetisk og manipulerende indhold. Syntetisk indhold kan bruges positivt – for eksempel til at give stemme til personer, der har mistet evnen til at tale – men kan også misbruges til identitetstyveri eller misinformation. Derfor bør virksomheder have klare retningslinjer for brug af AI i videoproduktion og sikre, at alle involverede er informeret og har givet samtykke.

Fremtiden for AI i videoproduktion

Udviklingen går stærkt, og vi ser allerede de første eksempler på realtids-dubbing, personaliserede videoer og AI, der kan køre direkte på brugerens enhed uden at sende data til skyen. Det betyder mere kontrol over data og større fleksibilitet i produktionen. Samtidig bliver det muligt at lave videoer, der tilpasser sig modtagerens sprog, interesser og adfærd – helt automatisk.

På sigt vil AI gøre det endnu lettere at lave interaktive videoer, hvor brugeren selv kan vælge indhold og forløb. Det åbner for nye muligheder i både undervisning, marketing og kundeservice. Men det stiller også krav til virksomhederne om at følge med og sikre, at de bruger teknologien ansvarligt.

Konklusion og call-to-action

AI-video er ikke længere fremtiden – det er nutiden. Danske virksomheder kan allerede nu spare tid, penge og ressourcer ved at tage AI-værktøjer i brug til videoproduktion. Men det kræver omtanke og klare retningslinjer at få det fulde udbytte og undgå faldgruberne. Hos Snilld hjælper vi virksomheder med at vælge de rigtige værktøjer, sikre datasikkerhed og bevare brandets identitet, når de kaster sig ud i AI-video.

Er du nysgerrig på, hvordan AI kan løfte din virksomheds videoproduktion? Kontakt os for en uforpligtende snak om muligheder, faldgruber og konkrete løsninger, der passer til netop din virksomhed. Fremtiden for video er her – og den er både hurtig, fleksibel og fyldt med potentiale.

Kilder:

• https://ai2people.com/breaking-down-ai-video-generators-a-deep-dive-into-the-technology-behind-the-tools/
• https://zapier.com/blog/best-ai-video-generator/
• https://www.frontiersin.org/journals/robotics-and-ai/articles/10.3389/frobt.2023.1109131/full
• https://www.synthesia.io/post/best-ai-video-generators
• https://github.com/TMElyralab/MuseTalk
• https://www.respeecher.com/news/ethics-in-ai-making-voice-cloning-safe

Målgruppens mening om artiklen

Anne Møller, Kommunikationschef:

Jeg giver artiklen 85. Jeg synes, den er meget relevant for mit arbejde, fordi vi konstant leder efter måder at effektivisere vores interne og eksterne kommunikation på. Artiklen giver et godt overblik over muligheder og faldgruber ved AI-video, og jeg kan bruge flere af de konkrete tips direkte i mit arbejde. Jeg savner dog lidt flere dybdegående eksempler fra danske virksomheder og måske en case med tal på resultater.

Jonas Kristensen, IT-projektleder:

Jeg giver artiklen 78. Den rammer plet ift. de udfordringer, vi har med at producere video hurtigt og billigt. Jeg synes dog, at artiklen bliver lidt overfladisk, når det kommer til de tekniske aspekter og datasikkerhed. Jeg kunne godt have brugt en mere detaljeret gennemgang af, hvordan man konkret sikrer compliance med fx EU AI Act.

Camilla Sørensen, HR-ansvarlig:

Jeg giver artiklen 90. For mig er det super relevant, fordi onboarding og intern træning fylder meget i min hverdag. Artiklen forklarer på en letforståelig måde, hvordan AI kan hjælpe med netop de opgaver. Jeg kan især bruge afsnittet om workflow og faldgruber direkte i mit arbejde.

Michael Jensen, Marketingkoordinator:

Jeg giver artiklen 82. Den er aktuel og inspirerende, især ift. SoMe-produktion og branding. Jeg synes, det er fedt, at der er konkrete værktøjer nævnt, men jeg kunne godt have ønsket mig flere sammenligninger og måske en tabel over funktioner/priser. Men alt i alt meget brugbar.

Rikke Holm, Digitaliseringskonsulent:

Jeg giver artiklen 75. Jeg synes, den er god til at introducere emnet for folk, der ikke er så teknisk stærke, men jeg savner mere om integration til eksisterende systemer og workflow i større organisationer. Den er dog klart relevant og rammer bredt.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.