Schweiz har netop lanceret en fuldt åben AI-model, Apertus, og det vækker opsigt langt ud over de schweiziske alper. For både offentlige og private aktører i Danmark er det en milepæl, der kan ændre spillereglerne for digital innovation, datasuverænitet og adgang til avanceret teknologi. Hvorfor? Fordi Apertus ikke bare er endnu en stor sprogmodel – den er 100% åben, både i kode, data og dokumentation. Det åbner døren for gennemsigtighed, tilpasning og et helt nyt niveau af tillid til AI-løsninger.

For danske kommuner, regioner og virksomheder, der ofte har været afhængige af lukkede systemer fra store amerikanske aktører, kan Apertus være nøglen til at tage styringen over egne AI-projekter. Det gælder især på områder, hvor datasikkerhed, compliance og lokal tilpasning er afgørende.

Hvad er Apertus, og hvem står bag?

Apertus er udviklet af tre af Europas stærkeste forskningsmiljøer: EPFL, ETH Zürich og Swiss National Supercomputing Centre (CSCS). Modellen er døbt efter det latinske ord for “åben”, og det er ikke tilfældigt. Her er alt frit tilgængeligt – fra kildekode og træningsdata til dokumentation og modelvægte. Det betyder, at enhver – fra forskere til offentlige institutioner og virksomheder – kan undersøge, tilpasse og bygge videre på modellen uden skjulte begrænsninger.

Den åbne tilgang adskiller sig markant fra de fleste andre store AI-modeller, hvor kun dele af systemet er synligt for offentligheden. Med Apertus får vi et reelt indblik i, hvordan modellen er konstrueret, hvilke data der ligger bag, og hvordan den løbende opdateres. Det giver både tryghed og muligheder for at udvikle AI på egne præmisser.

Tekniske detaljer og muligheder for integration

Apertus kommer i to størrelser: en model med 8 milliarder parametre og en større version med hele 70 milliarder. Begge kan downloades direkte fra Hugging Face eller tilgås via Swisscoms AI-platform. Modellen er trænet på 15 billioner tokens fordelt på mere end 1.000 sprog, hvor cirka 40% af dataene er på ikke-engelske sprog – herunder flere minoritetssprog som schweizertysk og rætoromansk.

For danske organisationer betyder det, at modellen kan tilpasses lokale behov og sprog, hvilket er en stor fordel for fx sundhedsvæsenet eller kommunale systemer. Apertus kan installeres on-premise, så data aldrig forlader organisationens egne servere. Det kræver dog adgang til kraftige servere eller cloud-infrastruktur, men det er langt fra uoverkommeligt for større offentlige og private aktører.

Integration i eksisterende IT-arkitektur

En af de største styrker ved Apertus er, at den er designet til integration. Den åbne dokumentation gør det muligt at bygge bro til eksisterende systemer, uanset om det drejer sig om sagsbehandling, borgerportaler eller interne vidensdatabaser. For eksempel kan modellen bruges til at automatisere svar på borgerhenvendelser, generere udkast til dokumenter eller analysere store mængder tekstdata.

Det er også muligt at udvikle specialiserede løsninger, hvor Apertus fungerer som motoren bag chatbots, oversættelsesværktøjer eller rådgivningssystemer. For sundhedssektoren kan modellen bruges til at analysere patientjournaler, mens den i kommunerne kan hjælpe med at effektivisere sagsgange og styrke borgerdialogen.

Anvendelsesmuligheder i det offentlige – cases og eksempler

Potentialet for det offentlige er enormt. Forestil dig en kommune, der kan tilbyde borgerne AI-drevne selvbetjeningsløsninger på dansk – eller endda på grønlandsk eller færøsk. Eller et hospital, der kan bruge modellen til at analysere store mængder sundhedsdata og identificere mønstre, som kan forbedre behandlingen.

Andre oplagte anvendelser er:

• Automatiseret sagsbehandling og dokumenthåndtering
• Chatbots til borgerkommunikation på flere sprog
• Analyse af store tekstmængder, fx i forbindelse med høringssvar eller lovforslag
• Styrkelse af digital suverænitet, hvor data og AI styres lokalt

Borgerinddragelse og digital suverænitet

Med en åben model som Apertus bliver det lettere at inddrage borgerne i udviklingen af nye digitale løsninger. Man kan invitere til hackathons, hvor både borgere og medarbejdere kan teste og forbedre AI-løsninger. Samtidig styrker det digital suverænitet, fordi man ikke længere er bundet til lukkede systemer med uklare dataflows.

Det giver også mulighed for at udvikle AI, der tager højde for lokale normer, sprog og behov – noget, der ofte overses i globale, kommercielle modeller.

Datasikkerhed, compliance og governance

Apertus er udviklet med fokus på datasikkerhed og overholdelse af både schweiziske og europæiske regler. Træningsdata er udelukkende hentet fra offentligt tilgængelige kilder, og der er filtreret for persondata og uønsket indhold. Modellen lever op til kravene i EU AI Act og GDPR, og hele træningsprocessen er dokumenteret og gennemsigtig.

Det betyder, at danske organisationer kan bruge modellen uden at bekymre sig om skjulte risici eller manglende overholdelse af lovgivning. Samtidig gør den åbne tilgang det muligt at auditere både data og model, så man kan sikre sig, at alt foregår ansvarligt og etisk forsvarligt.

Licens, kommerciel brug og support

En vigtig detalje ved Apertus er licensbetingelserne. Modellen er udgivet under en meget åben licens, der tillader både forskning, uddannelse og kommerciel brug. Det betyder, at virksomheder frit kan bygge egne produkter ovenpå modellen, uden at skulle betale licens eller frygte for pludselige ændringer i adgangsvilkår.

Supportmulighederne er også solide. Udviklerne bag Apertus har forpligtet sig til løbende opdateringer og forbedringer, og der er allerede etableret samarbejde med Swisscom om hosting og integration. Sammenlignet med andre open source-modeller, hvor support ofte er et svagt punkt, står Apertus stærkt.

Kritiske perspektiver og udfordringer

Selvom Apertus sætter nye standarder for åbenhed, er der stadig udfordringer. Det kræver teknisk ekspertise at implementere og tilpasse modellen, og der er stadig behov for løbende audit og kontrol. Spørgsmålet er også, om modellen reelt er så åben og ansvarlig, som den lover – det kræver, at offentligheden og uafhængige eksperter løbende efterprøver både kode og data.

Derudover er der altid en risiko for, at åbne modeller kan misbruges, fx til at generere skadelig information eller til at omgå eksisterende sikkerhedsforanstaltninger. Det er en balance, som både udviklere og brugere skal være opmærksomme på.

Fremtidsperspektiver og betydning for Danmark

For Danmark er Apertus en oplagt inspirationskilde. Modellen viser, at det er muligt at udvikle avanceret AI, der både er kraftfuld, gennemsigtig og tilgængelig for alle. Det kan give danske kommuner, regioner og virksomheder mod på at satse mere på åbne løsninger – og måske endda gå sammen om at udvikle egne, danske modeller.

Det kan også styrke samarbejdet mellem det offentlige, forskningsmiljøer og erhvervsliv, så vi får AI-løsninger, der er skræddersyet til danske forhold og behov. Samtidig kan det være med til at sikre, at Danmark forbliver på forkant med udviklingen og ikke bliver hægtet af i kapløbet om digital suverænitet.

Konklusion

Apertus er mere end bare en ny AI-model – det er et bevis på, at åbenhed, gennemsigtighed og ansvarlighed kan gå hånd i hånd med teknologisk topniveau. For danske aktører er det en oplagt anledning til at undersøge, hvordan åbne AI-modeller kan styrke både innovation, datasikkerhed og digital suverænitet.

Vi opfordrer alle, der arbejder med AI i det offentlige eller private, til at tage et nærmere kig på Apertus og overveje, hvordan modellen kan indgå i egne projekter. Samtidig bør vi i Danmark tage debatten om, hvordan vi kan bidrage til udviklingen af ansvarlig, åben AI – både ved at bruge, forbedre og måske endda bygge videre på modeller som Apertus.

Hos Snilld hjælper vi gerne med at vurdere muligheder, integration og governance, så danske organisationer kan få mest muligt ud af de nye åbne AI-værktøjer. Fremtiden er åben – og den starter nu.

Kilder:

• https://www.artificialintelligence-news.com/news/switzerland-releases-its-own-fully-open-ai-model/
• https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/09/press-release-apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model.html
• https://www.swisscom.ch/en/about/news/2025/09/02-apertus.html
• https://aihub.org/2025/07/29/open-source-swiss-language-model-to-be-released-this-summer/

Målgruppens mening om artiklen

Anne Madsen, IT-chef i Region Midtjylland:

Jeg giver artiklen 92. Den er meget relevant for os, fordi den adresserer både datasuverænitet og integration i eksisterende IT-arkitektur, hvilket er helt centralt i mit arbejde. Jeg kan især lide, at der er fokus på compliance og GDPR, og at modellen kan køres on-premise. Dog savner jeg lidt mere konkret om, hvordan man håndterer de tekniske udfordringer i praksis.

Jesper Holm, Digitaliseringskonsulent i Aarhus Kommune:

Jeg giver artiklen 87. Den rammer plet ift. de udfordringer vi har med lukkede systemer og behovet for lokal tilpasning. Jeg synes dog, at artiklen kunne have haft flere eksempler fra danske forhold og måske lidt mere om, hvordan mindre kommuner kan komme i gang uden store investeringer.

Lene Sørensen, CISO i en større dansk virksomhed:

Jeg giver den 80. Jeg synes, det er spændende med fokus på datasikkerhed og åbenhed, men jeg savner en mere kritisk gennemgang af risiciene ved åbne modeller. Det er fint, at der nævnes audit og governance, men jeg ville gerne have set flere konkrete anbefalinger til risikohåndtering.

Anders Friis, AI-udvikler i sundhedssektoren:

Jeg giver artiklen 95. Den er superrelevant, især fordi den går i dybden med de tekniske muligheder og integration i sundhedsvæsenet. Det er fedt, at der er fokus på minoritetssprog og lokal tilpasning. Jeg kunne dog godt have brugt lidt mere om performance og benchmarks kontra eksisterende modeller.

Maria Lindegaard, Chef for Borgerservice i en mellemstor kommune:

Jeg giver artiklen 85. Den er meget inspirerende og giver konkrete idéer til, hvordan vi kan bruge AI til at forbedre borgerdialogen. Jeg savner dog lidt flere lavpraktiske eksempler og måske nogle erfaringer fra andre kommuner, der allerede har prøvet lignende løsninger.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.