Automatisering på et nyt niveau – hvorfor det rammer plet nu

Thomson Reuters (TR) har taget et markant skridt, der faktisk overraskede mig lidt. De har ikke bare automatiseret et par trivielle processer – de har bygget et agentisk platform engineering hub med Amazon Bedrock AgentCore. Det lyder måske som endnu et buzzword, men det er faktisk ret relevant for danske IT-ansvarlige, udviklere og sikkerhedsfolk. Hvorfor? Fordi det handler om at fjerne de manuelle flaskehalse, som vi alle kender, og samtidig løfte sikkerheden og compliance til et niveau, hvor det ikke længere er en eftertanke. Det er ikke bare teori – det er noget, vi hos Snilld har set mange kæmpe med, især i kommuner og større virksomheder.

Forestil dig, at du ikke længere skal svare på de samme spørgsmål fra kolleger igen og igen. Eller at database-patching ikke længere kræver, at nogen sidder med kaffe og venter på, at scripts kører færdigt. Det er præcis den slags spildtid, TR ville til livs. “Vores ingeniører brugte alt for meget tid på at gentage de samme processer på tværs af teams,” sagde Naveen Polalmreddi fra TR. Og det er jo ikke bare et amerikansk problem – vi ser det hver uge hos danske kunder.

Hvorfor automatisering stadig er svær – og nødvendig

De klassiske problemer? Manuelle processer, gentagelser, flaskehalse og sikkerhedsrisici. Tag bare en kommune, hvor onboarding af nye brugere til et system kan tage dage, fordi det kræver godkendelser på kryds og tværs. Eller en større dansk virksomhed, hvor databaseopdateringer bliver udskudt, fordi ingen tør tage ansvaret for at trykke på knappen. Det er ikke bare ineffektivt – det er også en sikkerhedsrisiko.

TR’s citat om spildtid rammer hovedet på sømmet: “Vi havde brug for at automatisere disse interaktioner, uden at gå på kompromis med sikkerhed og compliance.” Det er præcis det, vi hører fra danske IT-ledere, der ofte føler sig fanget mellem ønsket om fart og frygten for at miste kontrollen.

Fra semi-automatiseret til agentisk platform – hvad betyder det egentlig?

Agentic systems – det lyder næsten som noget fra en sci-fi film. Men i praksis betyder det, at man har små, specialiserede AI-agenter, der kan tage imod en opgave og selv finde ud af, hvordan den skal løses. Ikke bare scripts, men agenter der kan forstå, beslutte og handle – og som kan snakke sammen. TR automatiserede blandt andet cloud provisioning, database patching, netværksopsætning og compliance-tjek. Det krævede et dedikeret team, tid og folk med både domæneviden og teknisk snilde. Det er ikke plug-and-play, men det er heller ikke uopnåeligt.

Vi har selv prøvet at bygge lignende flows for kunder – og det er først, når man ser det køre, at man forstår forskellen på “semi-automatiseret” og “agentisk”. Det føles lidt som at gå fra at have et samlebånd til at have et hold af små, selvkørende robotter.

Arkitektur og teknisk implementering – uden at drukne i jargon

TR’s løsning består af en central orchestrator, service-agenter, en webportal og et human-in-the-loop system. Orchestratoren – kaldet Aether – styrer, hvilken agent der skal gøre hvad, og sørger for, at alt bliver dokumenteret. Bedrock AgentCore er selve motoren, hvor TRACK (TR’s eget agent-kit), Aether og et agent registry spiller sammen.

Eksempel: Når en udvikler vil oprette en ny AWS-konto, går forespørgslen ind via webportalen, orchestratoren finder den rigtige agent, og hvis det er en følsom operation, ryger den til human-in-the-loop validering. Alt bliver logget, og der er audit trail på tværs. Det lyder måske lidt tørt, men det er faktisk ret elegant – og det har vi ikke set mange danske organisationer gøre endnu.

Sikkerhed, compliance og governance – ikke bare flueben

Databeskyttelse og compliance er indbygget i hele workflowet. Hver agent har begrænset adgang, og alle kritiske operationer kræver menneskelig godkendelse. Audit trails og governance er ikke eftertanker, men en del af designet. TR opdagede dog hurtigt, at det største problem ikke var teknikken, men at få folk til at stole på systemet. De håndterede det med gennemsigtighed og klare godkendelsesflows.

Vi har set flere danske organisationer snuble her – især når det gælder at få styr på, hvem der egentlig godkender hvad. TR’s tilgang med human-in-the-loop og fuld sporbarhed er noget, vi klart anbefaler at kopiere.

Effekt og resultater – hvad kan man faktisk måle?

Nu bliver det konkret. TR opnåede en 15-dobling af produktiviteten på rutineopgaver. 70% af processerne blev automatiseret fra dag ét. Det frigav både tid og penge, men vigtigst: det fjernede de mest kedelige opgaver fra ingeniørernes bord. Samarbejdet mellem teams blev lettere, udviklingshastigheden steg, og forandringsledelse blev pludselig noget, man kunne måle på.

For danske organisationer er pointen klar: Det handler ikke kun om at spare penge, men om at gøre hverdagen lettere og mere sikker. Vi har set lignende effekter hos kunder, der tør tage springet – men det kræver mod at slippe kontrollen.

Hvad kræver det at komme i gang?

Det kræver ressourcer, kompetencer og ledelsesopbakning. Du skal have folk, der forstår både forretning og teknik. Typiske udfordringer? Modstand mod forandring, frygt for at miste overblik og manglende erfaring med agentiske systemer. TR’s råd – og vores eget – er at starte småt, vise konkrete resultater og bygge tillid undervejs.

Vi har oplevet, at de bedste projekter starter med én proces, der virkelig irriterer folk. Få det til at virke der – og lad det sprede sig. Det er sjældent teknikken, der vælter det, men kulturen.

Kan modellen kopieres – og hvad er næste skridt?

Kan man bare kopiere TR’s model? Ja og nej. Grundideen kan sagtens overføres til en dansk kontekst, men der skal tilpasses på compliance, sprog og måske integration til lokale systemer. Næste skridt for TR er at brede modellen ud til flere områder – og det bør danske organisationer også overveje. Det er ikke et quick fix, men en rejse.

Vi tror, at de næste par år vil afgøre, hvem der får mest ud af AI i praksis – og det starter med at turde automatisere mere, end man er komfortabel med. Vi har set det lykkes, men også set det gå galt, når man undervurderer forandringsledelsen.

Opsummering og invitation til dialog

TR’s agentiske platform viser, at det er muligt at automatisere komplekse processer uden at give køb på sikkerhed og compliance. Det kræver mod, ressourcer og en vilje til at lære undervejs. Vi vil gerne høre fra danske organisationer: Hvilke erfaringer har I selv? Hvad har virket – og hvad har ikke? Skriv til os, hvis I vil sparre om, hvordan man kommer i gang. For det er først, når man sidder med det i hænderne, at man opdager forskellen.

Kilder:

• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-thomson-reuters-built-an-agentic-platform-engineering-hub-with-amazon-bedrock-agentcore/
• https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/
• https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/
• https://www.linkedin.com/in/shivam-akhauri-12662666
• https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html

Målgruppens mening om artiklen

Anders Madsen, IT-chef i større kommune:

Jeg giver artiklen 85. Den rammer plet i forhold til de udfordringer vi sidder med ift. automatisering, især i det offentlige. Jeg kan genkende problemstillingerne med manuelle processer og compliance, og artiklen forklarer agentiske systemer på en måde, der er til at forstå. Jeg savner dog lidt mere konkret om, hvordan man håndterer modstand i organisationen, men alt i alt meget relevant.

Louise Jensen, DevOps-udvikler i fintech:

Jeg giver den 90. Artiklen er super relevant for mig, især fordi den går i dybden med forskellen på semi-automatisering og agentiske platforme. Jeg kan bruge eksemplerne direkte i mit arbejde. Den er teknisk nok til at være konkret, men stadig til at forstå for ikke-eksperter. Jeg kunne godt bruge mere om de tekniske faldgruber, men det er småting.

Peter Holm, IT-sikkerhedsansvarlig i større virksomhed:

Jeg giver den 80. Artiklen adresserer sikkerhed og compliance på en god måde og nævner audit trails og human-in-the-loop, hvilket er vigtigt for os. Jeg havde dog gerne set flere konkrete eksempler på sikkerhedsbrister og hvordan de blev løst. Men artiklen er meget aktuel og relevant.

Camilla Sørensen, Digitaliseringskonsulent i kommune:

Jeg giver den 75. Den er relevant, men jeg synes, den bliver lidt teknisk i nogle afsnit, hvor jeg mister overblikket. Til gengæld er det fedt, at den tager udgangspunkt i danske forhold og ikke kun amerikanske cases. Jeg savner dog lidt flere konkrete råd til, hvordan man starter i det små.

Jonas Friis, IT-projektleder i privat virksomhed:

Jeg giver den 88. Artiklen rammer mange af de udfordringer, vi sidder med, og jeg kan bruge pointerne om forandringsledelse direkte. Jeg synes, det er stærkt, at der både er fokus på teknik og kultur. Den kunne dog godt have været lidt kortere og mere skarp i opsummeringen.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Gemini 3 Pro Nano Banana 2 Pro fra Google.