Artikler med tag: agent systems

En ny analyse fra Towards AI peger på semantic routing som en praktisk løsning på de eksploderende omkostninger og den tunge latenstid, der opstår, når agent‑AI går i drift med mange SaaS‑integrationer. Grebet er enkelt: lad en hurtig vektor‑classifier stå for rutevalg, og brug kun den store LLM til egentlig tænkning.

En ny guide på Towards AI rammesætter tre adskilte lag i produktionsklare agent‑systemer — harness, loop og graph — og advarer mod at blande dem. Samtidig bekræfter en præsentation fra Zillow på VB Transform 2026, at et vedvarende kontekstlag er afgørende, og sværere end mange tror.

Redis lancerer Iris – et kontekst- og hukommelseslag oven på den nye Flex-motor – som svar på agent‑AI’s voldsomme forespørgsels‑load. Det peger på et bredere skifte væk fra klassisk RAG mod en mellem‑kontekst‑arkitektur med real‑time ingestion, semantiske værktøjer og flash‑first lager. Vi gennemgår hvorfor, hvad det kræver i praksis, og hvor påstandene stadig skal efterprøves.

Et selvorganiserende memory-system til AI-agenter kan forandre alt fra sagsbehandling til patientjournaler. Artiklen dykker ned i, hvordan systemet virker, hvorfor det er relevant nu, og hvad der skal til for at få det til at fungere i praksis – med konkrete eksempler og erfaringer fra Snilld.