AWS beskriver, hvordan KTern.AI har bygget og udrullet agentiske AI‑agenter på Amazon Bedrock AgentCore med Strands Agents SDK. Det er interessant, fordi det viser, at langløbende SAP‑programmer kan orkestreres med vedvarende kontekst, sikre værktøjskald og produktionsegnet observability – men også at governance, test og drift bliver en anden sport end klassisk RPA og scripts.

Lift beskrives af MarkTechPost som en cirka 9B vision-model, der går fra PDF eller billede plus et JSON Schema til schema-formet JSON i én visuel passage. Kilden skelner skarpt mellem parsere og extractors og peger på, at Lift kan forkorte parse-then-extract, når målet er felter. Uafhængige benchmarks, licens og driftskrav er ikke oplyst i kilderne og bør afklares i en POC.

AWS viser et hands‑on eksempel på en AI‑assistent til incident‑response, der samler CloudWatch, dokumentation, re:Post og Support i én samtale. Ifølge AWS kan det fjerne 30–45 minutters kontekstskift per undersøgelse – men sikkerhed, IAM, drift og pålidelighed kræver en bevidst plan, test og governance først.

AWS har udgivet en vejledning til en serverless A2A-gateway, der samler agent-discovery, routing og adgangskontrol under ét REST-endpoint og kan udrulles med Terraform. Pointen er praktisk: fra O(n^2) forbindelser til en håndterbar O(n)-arkitektur for agentnetværk.

AWS’ nye blogpost viser mønstre til at opnå fuld tenant‑isolation på fælles infrastruktur med Amazon Bedrock AgentCore. Kernen er Tier → Tenant → User, adskilte dokumenter og memory, styret model‑adgang og granulær cost‑tracking — demonstreret via et healthcare‑eksempel i et offentligt GitHub‑repo. README gør klart, at koden er demo og ikke produktionsklar. Resten handler om driften og de valg, man skal tage.

Amazon gør Web Search i Bedrock AgentCore generelt tilgængelig som en forvaltet, MCP-kompatibel web‑søgeconnector. Hurtig adgang til friskt indhold uden egne søge‑API’er er attraktivt — men dækning, styring, pris og governance kræver stadig klare svar.

AWS gør AgentCore generelt tilgængelig. To API‑kald, et sæt standardiserede primitives og et isoleret runtime skal få agenter fra idé til drift hurtigere. Spørgsmålet er ikke kun om det virker, men hvad det ændrer i praksis for sikkerhed, drift og observability.

AWS vil gøre det trygt at lukke låget igen. AgentCore kører kodende agenter i isolerede microVMs med identitet, gateway og logging ud af boksen. Det skærer rod i lokale miljøer, mindsker eksponering af hemmeligheder og gør parallelkørsel robust — men flytter også arbejde til drift, governance og cost‑kontrol.

AWS introducerer AgentOps som ramme for at få agentiske AI‑systemer stabilt i drift. AgentCore er referenceværktøjet i blogindlægget fra AWS, men arbejdet ligger hos jer: governance, telemetri, versionering og løbende evaluering. For danske teams betyder det nye processer, nye roller og skarpere CI/CD. Vi har set omkostninger løbe løbsk uden klare guardrails, og det kan undgås med disciplin og gode målepunkter.

Amazon Bedrock AgentCore og FAST gør det muligt at bygge agentic AI-applikationer på under en halv time – med sikkerhed, compliance og fleksibilitet til både offentlige og private organisationer. Vi gennemgår arkitekturen, integration, drift, faldgruber og konkrete erfaringer fra Snilld.