VentureBeat Researchs juni-undersøgelse blandt 573 tekniske ledere viser, at 86% af virksomheder med egne GPU’er udnytter dem 50% eller mindre. Kun 44% sporer AI-compute og afkast ordentligt, mens 54% rapporterer agent-sikkerhedshændelser eller nærved-hændelser det seneste år. Samtidig forudser Gartner, at 40% af enterprise-applikationer vil være integreret med opgavespecifikke AI-agenter ved udgangen af 2026. Mismatchet mellem hurtig udrulning og svage kontrolspor skaber tre akutte risici for drift, budget og sikkerhed — og kræver skarp prioritering af måling, styring og simple værn nu.

AWS beskriver, hvordan KTern.AI har bygget og udrullet agentiske AI‑agenter på Amazon Bedrock AgentCore med Strands Agents SDK. Det er interessant, fordi det viser, at langløbende SAP‑programmer kan orkestreres med vedvarende kontekst, sikre værktøjskald og produktionsegnet observability – men også at governance, test og drift bliver en anden sport end klassisk RPA og scripts.

Expedia deler i VentureBeat, hvordan år med milliard-skala forudsigelser før agentiske systemer førte til konkrete principper, Agentic Release-tjek før produktion og krav, der er foldet ind i SDLC. Konklusionen er skarp: hastighed uden styring skalerer ikke.

LlamaIndex har udgivet legal-kb som en offentlig referenceapp på GitHub. Ifølge MarkTechPost demonstrerer den et mønster kaldet Retrieval Harness oven på Index v2, hvor en agent får filsystem-lignende værktøjer til at finde filer, søge, læse og greppe – i kontrast til klassisk single-shot retrieval.

Ny forskning fra MIT og arkitekturguides fra Google Cloud skærper skellet mellem agentiske workflows og autonome agenter. Kernen er, hvem der ejer kontrolflowet. Det valg påvirker governance, sporbarhed, energi og kroner på cloud‑regningen.

Adobe sender sin creative agent i public beta på tværs af Premiere Pro, Photoshop, Illustrator, InDesign og Frame.io og opgraderer Firefly med Elements og Projects. Fokus flytter fra at skabe enkeltmedier til at styre hele produktionsforløb. Lovende på papiret — men hvad holder i en hverdag med rigtige filer, deadlines og begrænsninger?

På AWS Summit NYC løftede Amazon sløret for en context intelligence-stack med tre byggesten, hvoraf AWS Context – en kommende, selvlærende videngraf – er omdrejningspunktet. Ambitionen er klar: grafen dannes og forbedres automatisk ud fra agenters brugsmønstre, ikke ved tung, manuel re-kuration.

Agentic AI pumper kode ud i et tempo, vi ikke har set før. VentureBeat peger på, at hastigheden blotter de gamle problemer: krav, integration, governance og drift. Vores erfaring fra danske projekter bekræfter det – og viser, hvor arbejdet faktisk ligger nu.

NVIDIA lancerer Nemotron 3 Ultra, en åben 550B Mixture‑of‑Experts model med hybrid Mamba‑Transformer, 1M token kontekst og NVFP4‑træning. AWS melder dag‑nul tilgængelighed i SageMaker JumpStart. Vores vurdering: reelle gevinster for langkørende agenter er plausible, men kræver egne målinger af throughput, wall‑clock tid og omkostning per afsluttet agent‑opgave.

Microsoft lancerer Microsoft IQ og Rayfin som svar på agent-baserede AI-løsninger, der bygger nye datasiloer. Løsningen samler kontekst og tvinger app-data ind i Fabric som governed backend. Der står stadig åbne spørgsmål om sikkerhedsmodel, tværleverandør-governance og drift i stor skala. Her er hvad der betyder noget for enterprisearkitektur, drift og governance nu.