VentureBeat Pulse-undersøgelsen af 145 virksomheder viser, at to tredjedele allerede havde bygget et model-hedge, før eksportkontrollen lukkede Claude Fable 5 ned 12. juni. Fable 5 vendte tilbage omkring 1. juli med strammere safeguards, mens åbne alternativer som Z.ai’s GLM-5.2 udfyldte tomrummet. Tallene peger dog på en akilleshæl: Kun hver tiende har automatiske alarmer, der fanger model-fejl i drift.

Et 10-personers team kørte ChatGPT i skyen og en lokal AI-server i parallel i seks måneder. Dataene peger et klart sted hen: kvaliteten fra en lokal 14B-model var ofte ikke til at skelne fra GPT‑4o på 90 procent af opgaverne, mens Qwen 2.5 Coder 32B slog GPT‑4o på HumanEval. Beslutningen blev ikke ideologi, men TCO, latency og governance.

AWS introducerer AgentOps som ramme for at få agentiske AI‑systemer stabilt i drift. AgentCore er referenceværktøjet i blogindlægget fra AWS, men arbejdet ligger hos jer: governance, telemetri, versionering og løbende evaluering. For danske teams betyder det nye processer, nye roller og skarpere CI/CD. Vi har set omkostninger løbe løbsk uden klare guardrails, og det kan undgås med disciplin og gode målepunkter.

Pinterest skar ifølge VentureBeat cirka 90 procent af AI‑inferensomkostningerne ved at fjerne Qwen3‑VLs vision‑encoder og erstatte den med egne, præcomputede multimodale embeddings. Samtidig steg nøjagtigheden omkring 30 procent, og latency faldt markant for omkring 620 millioner brugere. Case’en er relevant for alle, der driver visuel discovery i stor skala.

En udvikler ramte produktion med en RAG+MCP agent og fik et SLA‑svar, der var forkert på det kritiske. Det udløste en tidlig morgenalarm. Vi gennemgår de fem ting der brød, hvorfor de brød, og hvad teams bør gøre for at undgå samme mønster i egne udrulninger.

Andrej Karpathy tiltrådte 19. maj 2026 på Anthropics præ-træningshold. Det ligner en prominent ansættelse, men under overfladen peger skiftet på en hård kamp om talent, massiv præ-træningskapacitet og en mulig kurs mod mere automatiseret AI‑forskning. Vi ser på det praktiske: data, compute, governance og hvad CTO’er bør gøre nu.

Agentiske AI-flows kan få regningerne til at hoppe, fordi alt måles i tokens. Vi samler de greb, der virker i drift: prompt-komprimering, RAG, caching, hybridarkitektur, orkestrering og overvågning. Med ærlige erfaringer fra Snilld og et par faldgruber, vi gerne havde forudset.

Vektordatabaser er i 2026 blevet et driftsspørgsmål, ikke et forskningsspørgsmål. Valget påvirker latenstid, relevans og kroner på bundlinjen. Her er hvad der betyder noget i praksis – baseret på MarkTechPosts kortlægning og vores erfaring i danske produktioner.

Et natligt rollback udløst af en observability-agent med anomalyscore 0,87 over en 0,75-tærskel førte til fire timers nedetid. Fejlen lå ikke i modellen, men i testen og operatørstrategien. Her er, hvorfor intent-baseret chaos testing og spec-driven development er de praktiske svar – og hvordan CTO’er, SRE-teams og governance-ledere kan handle nu.