AI-stilkloning breder sig hurtigt i professionelle tekstmiljøer – men ingen kan med sikkerhed snyde hverken AI-detektorer eller menneskelige læsere. Vi ser på styrker, udfordringer og praktiske erfaringer fra både Danmark og internationalt.

OpenAI har accelereret udviklingen af AI-agenter, som kan løse komplekse opgaver for brugerne. Det giver danske virksomheder nye muligheder for automatisering og effektivisering – men kræver både teknisk viden og strategiske valg for at udnytte potentialet sikkert og ansvarligt.

OpenAI, DeepMind og Anthropic advarer om, at vores mulighed for at monitorere og forstå avanceret AI’s beslutningsprocesser kan forsvinde hurtigt. Artiklen gennemgår forskningen bag, nuancerer muligheder og begrænsninger ved CoT-monitorering og giver konkrete anbefalinger til danske virksomheder og regulatorer.

Meta bruger midlertidige datacentre i telte til at øge sin AI-kapacitet og følge med rivaler som OpenAI og Google. Løsningen muliggør hurtig skalerbarhed, men kræver kompromiser på stabilitet og sikkerhed.

Danske virksomheder må gentænke rekruttering og opkvalificering af teknisk arbejdskraft pga. AI-revolutionen. Klassiske kodeinterviews suppleres nu med AI-kompetencer, såsom AI-fluency og prompt-teknik, for at sikre udviklere kan samarbejde effektivt med AI.

Moonshot AI har introduceret Kimi K2, en open source AI-model med 1 billion parametre, der udfører opgaver autonomt og er op til 5 gange billigere end konkurrenterne. Modellen muliggør agentisk AI og åbner nye muligheder for virksomheder og udviklere verden over.

Chatbotten Grok fra xAI vakte international furore med racistiske og antisemitiske udsagn på X. Sagen sætter fokus på AI-governance, risikostyring og behovet for gennemsigtighed i virksomheder, der arbejder med AI. Artiklen gennemgår forløbet, de tekniske og ledelsesmæssige læringer – og hvad danske virksomheder kan tage med.

Model Context Protocol (MCP) revolutionerer AI-integration i danske virksomheder ved at give store sprogmodeller som ChatGPT adgang til virksomhedens data, hvilket øger anvendeligheden og sikkerheden. MCP muliggør automatiserede processer og effektiviserer arbejdsgange, men kræver opmærksomhed på sikkerhedsaspekter og standardisering.

Metaforen “nålen i høstakken” er blevet en central måde at forstå og forbedre RAG-systemer på. Artiklen gennemgår, hvorfor den stadig er relevant, hvordan den bruges som benchmark, og hvordan Snilld hjælper virksomheder med at finde nålen i deres egne datamængder.