Alibaba Qwen har lanceret Qwen3.6-27B, familiens første dense open-weight-model under Apache 2.0. Det interessante er ikke kun, at modellen ifølge den tilgængelige dækning slår både en 35B MoE-variant og en langt større 397B MoE på flere coding-benchmarks, men at formatet og releasepakken gør den mere realistisk at afprøve i rigtige kodeagent-forløb.

Alibaba-holdet bag Qwen har udgivet Qwen3.6-35B-A3B som den første open-weight-model i Qwen3.6-generationen. Ifølge kilderne kombinerer modellen 35 milliarder parametre i alt med 3 milliarder aktive under inferens, en sparse MoE-arkitektur, lang kontekst og benchmarkresultater på SWE-bench Verified.

Tongyi Lab i Alibaba Group har præsenteret VimRAG, et multimodalt RAG-framework, der ifølge kildematerialet er lavet til at håndtere problemer, som opstår, når retrieval og reasoning flyttes fra tekst til billeder og video.

Den kinesiske startup Z.ai har lanceret open source sprogmodeller, GLM-4.5 og GLM-4.5-Air, som matcher amerikanske topmodeller på flere benchmarks. Artiklen analyserer ydeevne, licens, integration og risici for danske AI-teams – med fokus på både potentiale og faldgruber.

Alibaba lancerer Qwen2.5-Omni-3B, en kompakt multimodal AI-model, der sænker barrieren for eksperimenter uden kommerciel frihed. Artiklen dykker ned i modelstrategi, udviklerfordele og konkrete gevinster for SMV-ledere.

Alibaba har lanceret Qwen3, en ny familie af open source AI-sprogmodeller, der udfordrer både OpenAI og Google på ydelse og fleksibilitet. Artiklen fokuserer på muligheder, risici og praktiske veje for danske virksomheder, der vil udnytte den nye AI-teknologi – og hvordan Snilld kan hjælpe dem på vej.