Tencent frigiver Hy3, en 295B Mixture-of-Experts-model med Apache 2.0-licens, 21B aktive parametre og 256K kontekst. Tekniske valg som top-8 routing, MTP og et separat FP8-checkpoint er målrettet produktion. Det gør modellen relevant, men kræver moden infrastruktur, ny observability og en skarp evalueringsplan, før det giver mening i EU/UK-drift.

AWS annoncerer, at Google DeepMinds Gemma 4 er tilgængelig på Amazon Bedrock som open‑weight modeller under Apache 2.0, med tre instruction‑tunede varianter, funktioner som reasoning, native function calling og multimodalt input samt inferens på AWS’ egen infrastruktur. AWS oplyser også, at prompts og svar ikke bruges til træning og ikke deles med tredjepart. Uafhængige målinger fra Artificial Analysis placerer 31B‑varianten over gennemsnittet, men bemærker lav hastighed; de tal skal måles særskilt i Bedrock‑miljøet.

Cohere frigiver Command A+, en 218 milliarder parameters Sparse MoE‑model, som åbne vægte på Hugging Face under Apache 2.0. Kvantisering til W4A4 og fokus på hardwareeffektivitet gør modellen mulig at køre på B200‑klasse GPU’er. For danske virksomheder handler det nu om styring, MLOps og governance — ikke kun modelvalg.

Arcee AI har frigivet Trinity-Large-Thinking under Apache 2.0 og gjort både API-adgang og modelvægte tilgængelige. Det gør nyheden interessant ud over endnu en modelrelease, fordi den peger på et skifte i open AI fra pæn chat til længere arbejdsforløb med værktøjer, planlægning og mere kontrol.

Google DeepMind har udgivet Gemma 4 under Apache 2.0. Det lyder tørt. Det er det ikke. For mange virksomheder er licensen ofte det, der afgør, om en model overlever mødet med jura, compliance og drift.