Juni 2026-oversigten viser, at AI-kodningsagenter nu rækker langt ud over autocomplete: planlægning, multi-fil ændringer, tests og PRs – og i nogle setup også deploy. Gevinsten er reel, men uden stram governance bliver fejl dyre. Her er vores praktiske guide til danske udviklingsteams.

68 AI-relaterede hændelser i 2025 er rapporteret af artificialintelligence-news.com med henvisning til DevOps Threats Unwrapped 2026, og et Perplexity–Harvard-studie peger på, at agenter arbejder i minut-tempo, ikke sekunder. Vi gennemgår, hvorfor det forvandler fejl til tab på få øjeblikke, og hvordan DevOps kan bygge forsvar med observability, løbende validering, rollback og AI-specifikke guardrails.

En ny tutorial demonstrerer GEPA som refleksivt prompt-framework til aritmetiske word problems med deterministisk benchmark, struktureret evaluator og hold-out validering. Vi oversætter det til drift hos rigtige teams med klare trin, faldgruber og governance.

NVIDIAs nye hands‑on tutorial viser, hvordan garak kan køres end‑to‑end til defensiv LLM red‑teaming: setup, plugin‑inventar, hurtig dry‑run, real‑model scans, multi‑probe kørsel, rapportanalyse, custom probes og detektorer – og AVID‑eksport. Vi gennemgår trinene, peger på faldgruber og forklarer, hvordan det kan ind i CI/CD og governance uden at knække driften.

Anthropic oplyser, at over 80 procent af koden, der blev merged i maj, var skrevet af Claude. De siger også, at kodeudbringningen per ingeniør er 8x højere end 2021–2025‑baseline. Spørgsmålet er, hvordan danske og europæiske teams kan udnytte det uden at brænde fingrene på governance, CI/CD og drift.

Endava melder, at de har redesignet softwarelevering omkring AI‑agenter via Dava.Flow med integrationer til ChatGPT Enterprise og Codex. Ifølge Endava kan time‑to‑market falde op til 40 procent, mens sporbarhed og telemetry stiger. Vi har set kritisk på modellen, krydstjekket mod MIT/Harvard‑forskning og sat den ind i vores egne danske erfaringer.

AWS introducerer AgentOps som ramme for at få agentiske AI‑systemer stabilt i drift. AgentCore er referenceværktøjet i blogindlægget fra AWS, men arbejdet ligger hos jer: governance, telemetri, versionering og løbende evaluering. For danske teams betyder det nye processer, nye roller og skarpere CI/CD. Vi har set omkostninger løbe løbsk uden klare guardrails, og det kan undgås med disciplin og gode målepunkter.

En hands-on tutorial viser, hvordan Loguru kan samles til en idempotent, struktureret og produktionsparat loggingpipeline med rotation, kompression, JSON-output og beskyttelse mod duplikerede handlers – også i tråde og processer. Vi gennemgår hvorfor det betyder noget i DevOps og MLOps, hvor opsætningen stadig kan knække, og hvordan man får det ind i CI/CD, observability og privacy-arbejdet uden drama.

Ifølge MarkTechPost, der refererer Genesis’ egne målinger, kan et evaluerings‑pass, som i virkeligheden tager 200+ timer, køres på under en halv time i Genesis World 1.0 med bit‑exact gentagelighed. Vi gennemgår, hvad der er annonceret, hvor tallene kommer fra, og hvilke metodiske forbehold der bør med.

Claude Labs’ Claude Code får et mere stramt, spec‑drevet workflow med plan mode, interview‑to‑spec, live task list og en vedholdende todos.json. Ifølge Rick Hightowers gennemgang på Towards AI 26. maj 2026 kan det adressere det klassiske tre‑timers kollaps i AI‑kodning. Vi ser potentialet — men kun hvis teams samtidig strammer styring, CI og adgang. Og der er uafklarede huller i kilden om låse, multi‑dev konflikter og CI‑kobling, som kræver egne afværgegreb.