Artikler med tag: datasæt

Meta AI lancerer NeuralBench-EEG v1.0, en åben ramme der samler 36 EEG-opgaver og 94 datasæt i én standardiseret benchmark. Den skærer ned på hemmelige preprocessing-tricks og gør foundation-modellers kvalitet målbar på tværs af studier. For produktteams er den reelle ændring mere jordnær: klare YAML-konfigurationer, ensartede evaluatorer og en CLI der kan ind i CI. Det er stort. Men det fjerner ikke de hårde problemer med metadata, bias og drift i sundheds- og forskningsmiljøer.

Datasæt er fundamentet for sprogmodeller og dermed for kvaliteten af AI i undervisning, erhverv og tekstproduktion. Artiklen gennemgår krav til datasæt, populære eksempler, praktiske tips til download og rensning, samt hvordan fejl og bias kan påvirke både modeller og brugere. Med fokus på nye metoder som Meta-rater får du konkrete råd til at vælge og forbedre datasæt – og dermed sikre bedre AI-resultater.

NVIDIA har åbnet for ViPE, et open source-værktøj, der gør det muligt at udtrække præcise 3D data fra almindelige videoer. Det kan revolutionere arbejdet med Spatial AI for danske virksomheder, der nu får adgang til både værktøjet og store, færdigannoterede datasæt. Snilld ser store muligheder for at accelerere innovation og automatisere processer med ViPE.

FineVision fra Hugging Face er et åbent multimodalt datasæt med over 24 millioner samples, der sætter nye standarder for Vision-Language Models. Artiklen gennemgår datasættets opbygning, kvalitetssikring, praktiske anvendelser i det offentlige, forretningsmæssige gevinster, tekniske benchmarks og etiske overvejelser – alt sammen med fokus på, hvordan offentlige organisationer kan drage fordel af den åbne tilgang.

Hugging Face har lanceret AI Sheets: et gratis, open source no-code regneark, hvor alle kan berige, analysere og samarbejde om datasæt med AI – direkte i browseren eller på egen server, med fri modelvalg og fuld datasikkerhed.