Artikler med tag: forecasting

Marktechpost udgiver en hands-on tutorial, der bygger et end‑to‑end forecasting‑flow med TimesFM 2.5: runtime‑opsætning, dependency‑install, hardwaredetektion, syntetisk multi‑store retail‑data, zero‑shot punkt- og probabilistiske forecasts, evaluering med MAE, RMSE, sMAPE, MASE, pinball loss og coverage, rullende backtests, batched inference, XReg‑covariater, anomali‑markering, lange horisonter, throughput‑tuning og input‑robusthed. Snilld vurderer som redaktionel anbefaling, at vejen til produktion kræver reproducerbare pipelines og korrekt brug af acceleratorer [Marktechpost, 2708; Snilld brief, 2709].

Tutorialen fra 20. juni 2026 demonstrerer et end-to-end setup i TimeCopilot med paneldata, en syntetisk serie med injicerede anomalier samt evaluering på tværs af statistiske, foundation-baserede og valgfri GPU-modeller. Den viser installation med pinned NumPy og SciPy, runtime-genstart, rolling cross-validation, probabilistiske forecasts og automatiseret anomaliedetektion. LLM-agenten beskrives som valgfri. VRAM-krav, latenstid, omkostningsestimater og per-model benchmarks (MAE, RMSE, CRPS) fremgår ikke af kilden.

OpenAI og PwC annoncerer et partnerskab om AI-agenter i finans. Løftet er automatiserede workflows, skarpere forecasting og stærkere kontroller. Vi skærer igennem til, hvad danske virksomheder konkret skal gøre for at få gevinsterne uden at miste styring og compliance.

AI i salg giver markant bedre resultater, viser Gong-studiet. Artiklen dykker ned i, hvordan danske B2B-virksomheder og SaaS-startups kan udnytte potentialet, hvilke gevinster og udfordringer der er, og hvordan man kommer i gang – med konkrete eksempler og anbefalinger fra Snilld.