Artikler med tag: GLM-5.3

MarkTechPost rapporterer, at Aikido Security har annonceret Altar-1 som en 328 GB open-weight sikkerhedsmodel pruned fra Z.AI’s GLM-5.3 og målrettet on‑prem og air‑gapped brug via Aikido Machine. Ifølge samme omtale er vægtene gjort offentligt tilgængelige på Hugging Face og kan køres med vLLM på én node med 4× NVIDIA H200. MarkTechPost linker dog ikke i artiklen til modelrepo, licens eller reproducerbare evals; disse detaljer er derfor ikke uafhængigt verificeret her.

Z.ai har lanceret GLM-5.3 på samme 743 mia. parameterbase som 5.2, men med markante løft via skaleret efter‑træning. De største gevinster ses i lang‑horizon kodning og i cyberbenchmarks som CyberGym. Vægtene er ikke ude endnu, og alle tal er vendor‑rapporterede. Hvad gør man så som teknisk beslutningstager i daglig drift?

VentureBeat og MarkTechPost rapporterer, at Z.ai har udgivet GLM-5.3 på samme 743B-base som 5.2, med løft tilskrevet skaleret post-training. VentureBeat citerer en z.ai-udvikleradvokat på X for, at modellen angiveligt fandt en ‘potentially serious vulnerability’ i Cursor, men der er ingen offentlige tekniske detaljer, CVE eller vendor-triage. Cursor bekræfter separat, at virksomheden er opkøbt af SpaceX. MarkTechPost gengiver spring på Terminal-Bench 3.0 og CyberGym; uafhængig replikation fremgår ikke af de medsendte kilder.