Artikler med tag: hukommelse

MachineLearningMastery gennemgår fem arkitekturmønstre for persistent hukommelse og state i AI‑agenter og formulerer, at det er svært at holde en agent stabil over seks måneder. LLM’er alene giver ikke konsistens over tid, ifølge artiklen. Mønstrene omfatter lagdelt hukommelse, deterministisk state, RAG, hændelseslog med checkpoints samt eval‑ og feedbacksløjfer. Europa‑Kommissionens oversigt over AI‑forordningen beskriver samtidig krav til dokumentation, risikostyring og overvågning, afhængigt af risikoniveau.

En kørende MCP-server viser, at AI‑agenter kan få vedvarende hukommelse på tværs af samtaler med forstærkning, eksponentiel glemsel og konsolidering. Her er, hvordan arkitekturen fungerer, hvad logs dokumenterer, og hvad produktteams skal overveje før en pilot i produktion.

LLM’er glemmer alt mellem kald. En teknisk ramme kortlægger syv hukommelsestyper, der skiller demoer fra drift. Her er hvad ingeniører skal vide om form, tid, implementering og driftsrisici – før produktion.

GBrain, Garry Tans åbne hukommelseslag til AI-agenter, kan nu sættes op lokalt på få minutter med PGLite og en trinvis tutorial. Det gør vedvarende kontekst og typed knowledge graph håndgribeligt for udviklere, men stiller også skarpe krav til governance, drift og supply chain-sikkerhed.

AIs ekstreme krav til beregning, netværk og energi betyder, at hele fundamentet for computerydelse skal gentænkes. Specialiseret hardware, hurtige netværk, bedre hukommelse og automatiseret drift er nu et must for danske virksomheder, der vil udnytte AI strategisk.