Google Cloud har publiceret et referenceeksempel på en Always‑On Memory Agent, der skifter fra klassisk RAG og embeddings til kontinuerlig hukommelseskonsolidering drevet af Gemini 3.1 Flash‑Lite og gemt i SQLite. Hvis det holder i praksis, kan det ændre, hvordan virksomheder designer agent‑arkitektur, budgetterer drift og tænker compliance.

VentureBeat Researchs juni-undersøgelse blandt 573 tekniske ledere viser, at 86% af virksomheder med egne GPU’er udnytter dem 50% eller mindre. Kun 44% sporer AI-compute og afkast ordentligt, mens 54% rapporterer agent-sikkerhedshændelser eller nærved-hændelser det seneste år. Samtidig forudser Gartner, at 40% af enterprise-applikationer vil være integreret med opgavespecifikke AI-agenter ved udgangen af 2026. Mismatchet mellem hurtig udrulning og svage kontrolspor skaber tre akutte risici for drift, budget og sikkerhed — og kræver skarp prioritering af måling, styring og simple værn nu.

Agentprojekter dør sjældent på modelkvalitet alene. De stopper på økonomi, sikkerhed og organisation. Efter Red Hats oplæg på AI Impact står mønsteret klart: uden cost-disciplin, klare ansvarslinjer og produktionel drift glider agentiske initiativer i stå, længe før de leverer reel værdi.

AWS oplyser, at GPT‑5.5, GPT‑5.4 og Codex nu er generelt tilgængelige på Amazon Bedrock til samme per‑token pris som hos OpenAI og uden ekstra Bedrock‑gebyrer. Det kan blive et gennembrud for enterprise‑brug i Danmark — hvis governance, omkostninger og drift sættes ordentligt op fra dag ét.

Første produktionsfaktura på agent‑AI lander ofte 2–3 gange over budgettet. Ikke fordi I ikke kan tælle tokens, men fordi I ikke budgetterer for driftens pris: retries, tool‑fan‑out, observability, fallback og infrastruktur. Vi gennemgår hvorfor modellerne slår fejl, hvad posterne koster i praksis, og hvordan I får styr på cost‑per‑resolved‑task fra dag 1.

Agentiske AI-flows kan få regningerne til at hoppe, fordi alt måles i tokens. Vi samler de greb, der virker i drift: prompt-komprimering, RAG, caching, hybridarkitektur, orkestrering og overvågning. Med ærlige erfaringer fra Snilld og et par faldgruber, vi gerne havde forudset.