AWS gør MiniMax M2-familien tilgængelig på Bedrock med fuldt AWS-drevet inference og uden træning på kundeindhold. Det giver danske virksomheder en reel vej fra POC til produktion med open-weight og agentiske arbejdsgange. Men MoE-arkitektur, long-context og leverandørstyring ændrer kravene til drift, styring og målinger – og der mangler stadig uafhængige benchmarks.

AWS annoncerer, at Google DeepMinds Gemma 4 er tilgængelig på Amazon Bedrock som open‑weight modeller under Apache 2.0, med tre instruction‑tunede varianter, funktioner som reasoning, native function calling og multimodalt input samt inferens på AWS’ egen infrastruktur. AWS oplyser også, at prompts og svar ikke bruges til træning og ikke deles med tredjepart. Uafhængige målinger fra Artificial Analysis placerer 31B‑varianten over gennemsnittet, men bemærker lav hastighed; de tal skal måles særskilt i Bedrock‑miljøet.

Alibaba Qwen har lanceret Qwen3.6-27B, familiens første dense open-weight-model under Apache 2.0. Det interessante er ikke kun, at modellen ifølge den tilgængelige dækning slår både en 35B MoE-variant og en langt større 397B MoE på flere coding-benchmarks, men at formatet og releasepakken gør den mere realistisk at afprøve i rigtige kodeagent-forløb.

Alibaba-holdet bag Qwen har udgivet Qwen3.6-35B-A3B som den første open-weight-model i Qwen3.6-generationen. Ifølge kilderne kombinerer modellen 35 milliarder parametre i alt med 3 milliarder aktive under inferens, en sparse MoE-arkitektur, lang kontekst og benchmarkresultater på SWE-bench Verified.

Meta lancerede 8. april 2026 Muse Spark, selskabets første store nye AI-model i et år og den første fra Meta Superintelligence Labs. Modellen er fuldt proprietær uden fri download og uden åbne vægte, samtidig med at den teknisk placerer sig som nummer fire på Artificial Intelligence Index v4.0.