Et nyt open-source vektorindeks i Rust, turbovec, bygger på Googles TurboQuant og påstår at pakke et 10‑millioners embeddings‑korpus fra cirka 31 GB i float32 ned til omkring 4 GB – uden træning og med solide recall‑ og hastighedstal. Vi gennemgår teknikken, validerer påstandene og oversætter det til drift og beslutninger i virkelige RAG‑miljøer.

Agentiske platforme er rykket fra pilot til drift. Salesforce melder 29.000 Agentforce‑handler og 800 mio. dollars i ARR, Microsoft Copilot Studio kører 400.000+ agenter hos 160.000 organisationer, og ServiceNow ændrer kommercielle modeller. Samtidig skifter dataarkitekturen gear med Redis Iris som nyt kontekstlag, fordi klassisk RAG knækker over ved agent‑skala. Her er den praktiske guide til, hvad der virker, hvor det går galt, og hvordan du ruller sikkert ud i en dansk virkelighed.

Redis lancerer Iris – et kontekst- og hukommelseslag oven på den nye Flex-motor – som svar på agent‑AI’s voldsomme forespørgsels‑load. Det peger på et bredere skifte væk fra klassisk RAG mod en mellem‑kontekst‑arkitektur med real‑time ingestion, semantiske værktøjer og flash‑first lager. Vi gennemgår hvorfor, hvad det kræver i praksis, og hvor påstandene stadig skal efterprøves.

VentureBeat beskriver en referencearkitektur for graf‑forstærket RAG, der kombinerer vektorsøgning med grafer for at bevare relationer og reducere fejl i multi‑hop spørgsmål. I praksis flytter det arbejdet for ingeniører fra ren embedding‑opsætning til ingestion med entitets‑ og relationsudtræk, graf‑lag, hybrid retrieval, mere overvågning og skarpere governance. Vi gennemgår arkitekturvalgene, hvad det koster i drift, og hvor gevinsterne er størst.

AWS viser en fungerende multimodal retrieval-pipeline på Bedrock med Nova Multimodal Embeddings og S3 Vectors, testet på 26 industriforespørgsler. For fabrikationsvirksomheder kan det være nøglen til at gøre skjult ingeniørviden i tegninger, plots og inspektionsfotos søgbar. Vi gennemgår, hvordan arkitekturen hænger sammen, hvad evalueringen faktisk viser, og hvor faldgruberne ligger i drift.

AWS beskriver nu understøttelse af dokument- og mappeniveau ACL i Amazon Quick for S3‑vidensbaser. Quick vurderer brugerens identitet ved forespørgselstid og viser kun indhold, brugeren er autoriseret til, og dokumentation gør klart, at ACL‑konfiguration er permanent og at filer uden ACL ikke indekseres. Her er det, som kilderne faktisk dokumenterer, og de praktiske implikationer, der følger direkte af det.

Agentiske AI-flows kan få regningerne til at hoppe, fordi alt måles i tokens. Vi samler de greb, der virker i drift: prompt-komprimering, RAG, caching, hybridarkitektur, orkestrering og overvågning. Med ærlige erfaringer fra Snilld og et par faldgruber, vi gerne havde forudset.

Vektordatabaser er i 2026 blevet et driftsspørgsmål, ikke et forskningsspørgsmål. Valget påvirker latenstid, relevans og kroner på bundlinjen. Her er hvad der betyder noget i praksis – baseret på MarkTechPosts kortlægning og vores erfaring i danske produktioner.

VB Pulse Q1 2026 viser, at enterprise-intentionen om hybrid retrieval er tredoblet på ét kvartal. Samtidig melder hver femte ingen produktionel RAG. Markedet stopper lag-på-lag og starter forfra i retrieval-leddet. Vores erfaring i Danmark: Få styr på data og indeks-hygiejne før endnu et lag.

OpenAI har gjort GPT-5.5 Instant til standard i ChatGPT og tilføjet en synlig hukommelsesvisning af dele af den kontekst, der formede et svar. OpenAI kalder visningen ufuldstændig. Kort sagt: lad jeres egne RAG/agent-logs være det kanoniske revisionsspor, og brug model-sources som hjælpesignal, ikke bevis.