Sakana AI lancerede 22. juni 2026 Fugu. Ifølge MarkTechPost og VentureBeat er det et multi‑agent orkestreringslag bag et enkelt, OpenAI‑kompatibelt API. Kilderne gengiver Sakanas påstande om routing, delegation, verifikation og syntese på tværs af en udskiftelig agentpulje samt varianten Fugu Ultra. Benchmarkresultaterne er leverandør‑publicerede og ikke uafhængigt reproduceret.

Sakana AI lancerer en 7B‑orkestreringsmodel trænet med reinforcement learning, som ifølge VentureBeat og et arXiv‑preprint kan dirigere GPT‑5, Claude Sonnet 4 og Gemini 2.5 Pro. For danske teams kan det betyde billigere, mere robuste AI‑workflows — men også nye krav til overvågning, governance, test og fail‑safes.

Sakana AI i Tokyo lancerer KAME: en tandem tale‑til‑tale‑arkitektur, hvor et near‑zero‑latency S2S‑frontend fortsætter samtalen, mens et back‑end LLM løbende injicerer mere viden. Ambitionen er at bryde valget mellem hurtige og autoritative svar. Spørgsmålet er, om arkitekturen holder i virkelige workflows, SLA’er og governance.

Meta-forskere og universitetskolleger præsenterer “hyperagents” som et forskningsbud på selvforbedrende AI, der kan omskrive både sin problemløsningslogik og den underliggende kode. Ambitionen er at flytte selvforbedring ud over software engineering og ind i mere ujævne områder som dokumentreview og robotik.