To tidligere Microsoft-ledere har netop lanceret Maximor, en AI-platform, der har som erklæret mål at gøre op med finansafdelingernes afhængighed af manuelle Excel-processer. For Snillds målgruppe – CFO’er, økonomichefer og digitale beslutningstagere – er nyheden særligt relevant, fordi den adresserer både effektivisering, integration og konkrete fordele i det daglige arbejde med tal og rapportering.

Excel – stadig finansens yndlingsværktøj trods nye systemer

Excel har i årtier været finansfolks trofaste følgesvend, selvom virksomheder har investeret millioner i ERP- og CRM-systemer. Mange mellemstore og store virksomheder eksporterer stadig transaktioner til Excel for at lave manuelle afstemninger, bruge VLOOKUP og bygge makeshift databaser. Det er ikke uden grund: Excel er fleksibelt og velkendt. Men det er også tidskrævende, fejlbehæftet og giver sjældent realtidsindsigt.

Det betyder, at selv avancerede økonomisystemer ofte ender som dataleverandører til et hav af regneark, hvor fejl kan snige sig ind, og hvor overblikket over økonomien ofte først opstår, når måneden er slut. For finansafdelinger betyder det ekstra arbejde, risiko for fejl og forsinkede beslutninger.

Maximors AI-løsning: Fra manuelle rutiner til automatiserede processer

Maximor angriber netop denne problemstilling. Platformen består af et netværk af AI-agenter, der trækker data direkte fra ERP-, CRM- og økonomisystemer. Det betyder, at bogføring, afstemning, rapportering og audit trails kan automatiseres og køre løbende – ikke kun ved månedens afslutning. Ifølge Maximors CEO, Ramnandan Krishnamurthy, giver det et samlet og opdateret billede af virksomhedens økonomi, uden at man skal vente på manuelle Excel-processer.

En vigtig detalje er, at Maximor arbejder med et human-in-the-loop princip. Det vil sige, at mennesker stadig kan reviewe og godkende AI’ens arbejde, så kvaliteten og kontrollen bevares. Det minder om den klassiske arbejdsdeling i finans, hvor juniorer laver forarbejdet, og seniorer tjekker efter.

Konkrete fordele og brugseksempler

Effekten er ikke kun teoretisk. Proptech-virksomheden Rently har som tidlig kunde halveret sin lukkeperiode fra otte til fire dage og undgået at ansætte to ekstra regnskabsfolk. Ifølge Rentlys CFO har teamet kunnet flytte halvdelen af tiden fra rutineopgaver til strategisk arbejde. Det er et konkret eksempel på, hvordan AI kan frigøre ressourcer og øge ROI.

For mange vil det være afgørende, at Maximor stadig tillader eksport til Excel. Det gør det lettere at leve op til revisionskrav og compliance, da mange revisorer og controllere foretrækker at gennemgå data i velkendte formater.

Teknisk integration og sikkerhed i fokus

Maximor understøtter integration til populære ERP- og regnskabssystemer som NetSuite, Intacct, QuickBooks og Zoho Books. Platformen kan også kobles til løn-, CRM- og andre SaaS-systemer. Datasikkerhed og compliance er tænkt ind fra starten, med understøttelse af både GAAP og IFRS, så internationale virksomheder kan bruge løsningen uden at gå på kompromis med standarder.

Human-in-the-loop-funktionen fungerer som et ekstra sikkerhedsnet, hvor mennesker kan gribe ind og sikre kvaliteten, hvis AI’en er i tvivl eller støder på usædvanlige data. Det gør platformen mere robust og mindsker risikoen for fejl.

Fleksibilitet tilpasset forskellige organisationstyper

Maximor retter sig mod mellemstore og store virksomheder, men platformen kan også bruges af NGO’er og offentlige organisationer. Prisen og supporten er tilpasset, så også organisationer med begrænsede ressourcer kan være med. Maximor har allerede kunder i USA, Kina og Indien, og erfaringerne viser, at løsningen kan skaleres internationalt.

Det er værd at bemærke, at Maximor også tilbyder adgang til menneskelige regnskabseksperter som en service, hvis organisationen ikke har egne finansfolk. Det gør løsningen mere tilgængelig for mindre teams eller organisationer i vækst.

Risici og barrierer – og hvordan de tackles

Ingen teknologisk omstilling er uden udfordringer. Forandringsledelse, dataoverførsel og afhængighed af AI kan være barrierer. Maximor adresserer disse risici med fleksible eksportmuligheder, human-in-the-loop og mulighed for gradvis implementering. Det betyder, at organisationer kan bevare kontrollen og tilpasse processen til egne behov.

Skeptikere vil måske pege på risikoen ved at overlade for meget til AI, men erfaringerne fra de første kunder viser, at kombinationen af automatisering og menneskelig review giver en robust løsning, hvor fejl og misforståelser kan fanges i tide.

Fremtidsperspektiv: AI-agenter som finansens nye kollegaer

Indtoget af AI-agenter i finansafdelinger varsler en ny æra, hvor rutineopgaver kan automatiseres, og medarbejderne kan fokusere på analyse, strategi og værdiskabende arbejde. Det åbner for yderligere effektivisering og gør det muligt at reagere hurtigere på ændringer i markedet.

For organisationer, der ønsker at være på forkant, er det værd at overveje, hvordan AI kan indgå i den daglige drift – ikke som en erstatning for mennesker, men som et supplement, der frigør tid og ressourcer.

Konklusion: Er det tid til at udfordre Excel?

Maximor repræsenterer et markant skridt væk fra manuelle Excel-processer og hen imod automatisering, integration og realtidsindsigt. For finansielle beslutningstagere er det en mulighed for at vurdere, om AI-agenter kan skabe værdi i egen organisation – og om tiden er inde til at lade Excel få en velfortjent pause.

Hos Snilld hjælper vi gerne med at vurdere, hvordan AI og automatisering kan integreres i netop din organisation, så du kan få det fulde udbytte af de nye muligheder.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2025/09/29/former-microsoft-executives-launch-ai-agents-to-end-excel-driven-finance-for-mid-market-enterprise-businesses/
• https://x.com/skramd?lang=en
• https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/release-plan/2025wave1/smb/dynamics365-business-central/planned-features
• https://techcrunch.com/2024/11/19/physical-ai-startup-brightai-bootstraps-to-80m-in-revenue/
• https://www.fractionaljobs.io/blog/case-study-a-fractional-cfo-who-upgrades-every-clients-tech-stack

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.