I takt med at virksomheder søger nye løsninger til at effektivisere deres processer, stormer kunstig intelligens frem på scenen som en nøglefaktor for innovation. Artiklen kigger nærmere på hvordan den franske virksomhed Twin markerer sig i samarbejde med fintech-giganten Qonto – en kobling der kan blive skelsættende inden for finansielle AI-applikationer.

Twin er kendt for deres fokus på teknologisk udvikling og nu, med lanceringen af deres produkt ‘Invoice Operator’, bliver automatisering yderligere cementeret som en nødvendighed for virksomheder, der håndterer store mængder data. For eksempel, Qonto behandler millioner af fakturaer månedligt, og med Twains produkt opnås en værdi gennem enorm tidsbesparelse ved fakturaindhentning. Når brugerne starter Invoice Operator, hentes en liste over transaktioner uden tilknyttede fakturaer, hvorefter en agentbrowser automatisk indhenter de manglende fakturaer.

Brobygning til nye markeder med AI

Anvendelsen af AI til automatisering er ikke ny, men Twins unikke tilgang med brugen af OpenAI’s CUA-model lover nye muligheder for skalering. Med denne model har Twin allerede formået at integrere tusindvis af applikationer på kort tid, hvor andre som Zapier har brugt årtier. Dataprocessering i denne skala åbner op for et væld af anvendelser på tværs af brancher, og introducerer en ny type fleksibilitet til B2B markeder.

Twins løsning er også et slag mod de etablerede metoder; traditionel RPA kræver omfattende script-baseret vedligeholdelse når websider opdateres, mens Twins AI-business-model tilbyder en selvjusterende platform. Som deres CEO, Hugo Mercier, bemærkede, ville det være “helt umuligt med RPA” at følge med i den enorme diversitet af tjenester som Twin gør.

Simple løsninger i komplekse problemstillinger

Den store force ved Twin er, hvordan de gør komplekse teknologiske løsninger tilgængelige. “Vi sigter efter at gøre oplevelsen utrolig nem så selv ikke-tekniske brugere kan nyde godt af automatiseringen,” uddyber Mercier. Det betyder, at mellemstore og SMVer – typiske kunder for Snilld – hurtigt kan implementere disse systemer med minimal opsætning og få fuld gavn af AI-drevne løsninger.

For Snillds kunder kan slike løsninger være altafgørende. Når brugere kan navigere teknologiske løsninger, der reducerer tid og besvær, får virksomheder kapacitet til at fokusere på kerneaktiviteter i stedet for administrative byrder. Det skaber konkurrencefordele i et landskab, hvor effektivitet ofte oversætter direkte til succes.

Fremtidens AI-anvendelser

Twin ser betydelig fremtidspotentiale i denne type teknologi. Ud over invoice retrieval, kunne AI-agenter bruges til at administrere ordrer for e-handelsfirmaer, klassificere markedspladskataloger eller indhente data for callcentre. Perspektivet om en vækstfase, hvor AI-agenter bliver mere intuitive, hurtige og nøjagtige, er en mulighed mange kunder i målgruppen ser frem til.

For målgrupperne for Snillds tjenester, herunder finansielle eller store erhvervsvirksomheder, bliver sådanne teknologier ikke blot en fordel men en nødvendighed. Integration af AI-løsninger kan reducere driftsomkostninger, sikre kvalitetskontrol og bane vejen for introprojekter, der kan forvandles til kommercielle succeser.

Klar til næste skridt

Når Twin nu planlægger at transformere ‘Invoice Operator’ til en større produktportefølje, giver det kunder og udviklere muligheden for at tilpasse denne teknologi i deres egne systemer. For mange virksomheder er det skridt mod en ny æra hvor innovative AI-løsninger bringer langsigtet værdi og strukturel vækst.

Det bliver interessant at se hvordan virksomheder kommer til at anvende disse værktøjer bredere i deres egne arbejdsgange, og derved måske revolutionere den måde de driver forretning på. Med Twin som frontrunner, og med støtte fra stærke startups og tech-innovatorer, skabes de veje som mange andre vil følge i de kommende år.

Da Twin trådte ud af skyggerne i januar 2024, var AI-agenter mere teoretiske koncepter end en realitet. I dag frigiver det Paris-baserede firma en automatiseringsagent i partnerskab med Qonto, fintech-opstarten der tilbyder erhvervskonti til over 500.000 kunder på tværs af Europa. Hvis man ønsker at automatisere repetitive opgaver, er der allerede flere måder at tackle disse problemer på. Nogle virksomheder bruger API-baserede, no-code eller low-code automatiseringsprodukter som Zapier. Andre stoler på RPA-software, såsom UiPath. Med sit hold af ni personer mener Twin, at der er en langt mere effektiv måde at håndtere automatisering på, nemlig ved hjælp af AI og computerbrug modeller.

Invoice Operator, Twins første produkt designet til Qonto, er et godt eksempel på hvorfor det giver mening at bruge kunstig intelligens. Qonto håndterer millioner af fakturaer hver måned. Kunder bruger flere timer hver måned på at samle fakturaer og uploade dem til Qonto. Over de seneste tre måneder har Twin skabt et automatisk faktura-indhentningsværktøj, der kan fremskynde denne proces. Når brugere starter Invoice Operator, henter Twin først listen over transaktioner med manglende fakturaer, viser derefter listen over tjenester den skal få adgang til for at hente fakturaer ved siden af et browservindue, der viser agentens handlinger.

Udfordringer og løsninger

Hvis man har brug for at logge ind på en tjeneste for at downloade fakturaer, stopper browseren og beder en om at indtaste sine legitimationsoplysninger manuelt. Når det er gjort, kan man klikke på en knap for at lade agenten fortsætte sit arbejde. Derefter finder Twins Invoice Operator automatisk listen over tidligere transaktioner, downloader fakturaer og vedhæfter PDF’er til transaktionerne i ens Qonto-konto. Som Hugo Mercier, medstifter og CEO, sagde under en produktdemonstration, ville det være helt umuligt med traditionel RPA, fordi man ville være nødt til at skabe et skræddersyet script for hver enkelt hjemmeside, og hver gang hjemmesiden ændrer sig, skulle man ændre scriptet igen.

Med hensyn til API-baserede automatiseringsprodukter som Zapier, bemærkede Mercier, at det tog Zapier 10 år at understøtte 8.000 applikationer på deres platform, men Twin understøtter allerede tusindvis af applikationer for sit Invoice Operator, kun få måneder efter at arbejdet med produktet er startet. Bag kulisserne kører Twin en Chromium-baseret webbrowser på en server. Opstarten bruger OpenAI’s CUA model. Faktisk var Twin en af de 15 virksomheder, der fik lov til at prøve CUA i beta. CUA er også model, der powerer OpenAI’s Operator, dets prosumer produkt, der lader en indtaste en prompt for at lade en agent udføre en handling for en.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2025/03/27/twins-first-ai-agent-is-an-invoice-retrieval-agent-for-qonto-customers/
• https://techcrunch.com/2025/03/27/twins-first-ai-agent-is-an-invoice-retrieval-agent-for-qonto-customers/
• https://techcrunch.com/2025/03/27/twins-first-ai-agent-is-an-invoice-retrieval-agent-for-qonto-customers/
• https://www.reddit.com/r/rpa/comments/1bao3y8/uipath_vs_zapiermakeetc/

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Fluxx Schnell fra Black Forest Labs.