Lad os være ærlige: Det lyder som science fiction, men Uber har faktisk gjort det. Ingeniørerne har bygget en AI-chatbot, der simulerer CEO’en Dara Khosrowshahi. Hvorfor? Fordi de ville forberede sig bedre til møder – og måske også for at spare både tid og nerver. Men hvad betyder det egentlig, når man kan øve sin præsentation foran en digital chef, der aldrig bliver træt? Og hvad gør det ved måden, vi arbejder på?

Uber har sat AI på direktionsgangen

Uber har længe været kendt for at tænke digitalt, men at bygge en “Dara AI” er alligevel et skridt videre. Ifølge CEO’en selv bruger 90% af Ubers softwareingeniører allerede AI i deres daglige arbejde, og 30% er såkaldte power users – altså folk, der har gjort AI til en integreret del af deres arbejdsrutiner. Dara AI blev udviklet, så medarbejderne kan forberede præsentationer og spørgsmål til den rigtige CEO. Det betyder, at man kan træne sin pitch, få feedback og finpudse sine slides, inden man står foran ledelsen. Det er ikke kun smart – det ændrer hele dynamikken i forberedelsen.

Teknologien bag: Hvad ligger under motorhjelmen?

Det tekniske setup bag Dara AI er ikke fuldt offentligt, men Uber har tidligere åbnet op om deres AI-arkitektur. De bruger både interne og eksterne sprogmodeller via deres Generative AI Gateway, hvilket gør det muligt at skifte model efter behov. Sikkerhed og databeskyttelse er integreret fra starten – især fordi AI’en skal kunne håndtere følsomme virksomhedsdata uden at lække noget. Integration med Ubers eksisterende systemer, som Slack og interne dataplatforme, gør det muligt at bruge AI’en direkte i de værktøjer, medarbejderne allerede arbejder i. Det er ikke raketvidenskab, men det er alligevel ret avanceret.

Sådan bruger medarbejderne AI-chefen i praksis

Vi har set eksempler på, at Dara AI bruges til alt fra pitch-træning og onboarding til forberedelse af komplekse møder. En softwareudvikler fortalte, at han bruger AI’en til at simulere svære spørgsmål fra ledelsen, så han ikke bliver taget på sengen. En anden bruger den til at gennemgå præsentationer og få forslag til forbedringer. Resultaterne? Ifølge Uber selv har det øget både produktiviteten og kvaliteten af arbejdet – og flere medarbejdere siger, at de føler sig bedre forberedt og mindre stressede.

Hvad gør det ved arbejdsprocesser og trivsel?

Det interessante er, at AI-chefen ikke kun handler om effektivitet. Onboarding-processen er blevet nemmere, fordi nye medarbejdere kan stille spørgsmål til Dara AI, uden at føle sig dumme. Intern kommunikation er også blevet mere flydende – man kan hurtigt få svar på tekniske eller strategiske spørgsmål, uden at skulle vente på en ledelsesbeslutning. Men der er også bekymringer: Nogle medarbejdere frygter, at det bliver for upersonligt, eller at AI’en tager over på områder, hvor menneskelig intuition er vigtig. Det er ikke alle, der jubler over at skulle tale med en chatbot i stedet for en rigtig chef.

Forretningsværdi: Er det pengene værd?

Uber selv fremhæver, at AI-chefen har givet hurtigere beslutningsprocesser og mere innovation. Når medarbejderne kan få feedback og sparring på få sekunder, bliver der kortere vej fra idé til handling. Det betyder også, at flere tør tage chancer og tænke nyt – fordi de kan teste deres tanker af i et sikkert miljø. ROI? Det er svært at måle præcist, men Uber peger på øget produktivitet og bedre beslutninger som de største gevinster.

Kan andre virksomheder gøre det samme?

Det korte svar: Ja, men det er ikke plug-and-play. Det kræver både teknisk knowhow og en kultur, hvor man tør eksperimentere. Mange virksomheder har allerede AI-assistenter, men at bygge en digital chef kræver, at man har styr på datasikkerhed, integration med eksisterende systemer og ikke mindst medarbejdernes accept. Vi har set, at det kan give bagslag, hvis folk føler sig overvåget eller erstattet. Så det kræver mere end bare en god prompt.

Faldgruber og kritiske perspektiver

Der er selvfølgelig også faldgruber. Risikoen for overfladisk brug er reel – det er let at lade sig rive med af AI-hypen og glemme, at det stadig kræver menneskelig dømmekraft. Nogle skeptikere mener, at AI-chefer kan føre til tab af menneskelig kontakt og gøre det sværere at opfange de små signaler, der ofte er afgørende i ledelse. Andre frygter, at man ender med at træffe beslutninger på baggrund af forudsigelser, der ikke altid holder. Vi har faktisk oplevet, at AI’en nogle gange svarer lidt for selvsikkert på spørgsmål, hvor der burde være plads til tvivl.

Snillds erfaring: Hvad ser vi hos vores kunder?

Vi har arbejdet med lignende løsninger hos flere danske virksomheder – dog ikke med en decideret CEO-chatbot endnu. Men AI-assistenter til onboarding, support og beslutningsstøtte er allerede i brug. Vores erfaring er, at det virker bedst, når AI’en bruges som supplement, ikke som erstatning for ledelse. Vi anbefaler altid at starte småt, teste på udvalgte teams og være åben om både muligheder og begrænsninger. Og vigtigst: Få medarbejderne med fra starten. Det lyder banalt, men det er ofte det, der afgør, om projektet lykkes.

Hvad kan danske virksomheder lære af Uber?

Hvis man skal tage én ting med fra Uber-casen, er det modet til at eksperimentere. Det kræver både teknisk snilde og en kultur, hvor fejl er tilladt. Men det er ikke kun for de store tech-giganter. Mindre virksomheder kan sagtens tage de første skridt – for eksempel ved at lade AI hjælpe med mødeforberedelse eller onboarding. Det behøver ikke være en digital CEO fra dag ét. Og hvis man vil i gang? Start med at kortlægge, hvor I spilder mest tid eller laver flest fejl. Prøv en AI-assistent af på et lille område, mål effekten, og byg videre derfra. Man opdager først forskellen, når man sidder med det i hænderne – og måske bliver lidt overrasket over, hvor meget det faktisk kan rykke.

Kilder:

• https://techcrunch.com/2026/02/24/uber-engineers-built-ai-version-of-boss-dara-khosrowshahi/
• https://www.businessinsider.com/uber-employees-use-ai-clone-ceo-prepare-meetings-presentations-2026-2
• https://www.uber.com/blog/unlocking-financial-insights-with-finch/
• https://www.uber.com/blog/ureview/
• https://www.iheart.com/podcast/270-the-diary-of-a-ceo-with-st-59414390/
• https://www.uber.com/en-GB/blog/the-transformative-power-of-generative-ai/

Målgruppens mening om artiklen

Anders, IT-chef

Jeg giver artiklen 85. Den er meget relevant for mig, fordi den konkret beskriver, hvordan AI kan bruges til at forbedre arbejdsprocesser og beslutningstagning i en teknologitung virksomhed. Jeg kan godt lide, at den både dækker tekniske aspekter og de menneskelige udfordringer. Dog kunne jeg godt have ønsket mig endnu mere om de konkrete teknologiske løsninger og implementeringsdetaljer.

Camilla, HR-partner

Jeg giver den 78. Artiklen rammer plet i forhold til onboarding og medarbejdertrivsel, men jeg savner lidt flere konkrete eksempler på, hvordan det påvirker kulturen på længere sigt. Det er super relevant, men jeg bliver lidt skeptisk over, hvor meget det egentlig kan erstatte den menneskelige kontakt.

Morten, Digitaliseringskonsulent

Jeg giver den 92. Det er en spændende case, som er meget aktuel for danske virksomheder, der overvejer AI-løsninger. Artiklen balancerer godt mellem muligheder og faldgruber, og jeg synes, den er inspirerende og praktisk anvendelig.

Sofie, Kommunikationsansvarlig

Jeg giver den 70. Jeg synes, artiklen er lidt for teknisk til tider, og jeg savner mere fokus på, hvordan kommunikationen internt ændrer sig, når man bruger AI-chefer. Men det er bestemt interessant, især det med onboarding og intern videndeling.

Jens, CFO

Jeg giver den 80. Artiklen er relevant, fordi den sætter fokus på ROI og forretningsværdi, men jeg savner mere dokumentation for de økonomiske gevinster. Det er dog spændende at se, hvordan Uber arbejder med AI på ledelsesniveau.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Gemini 3 Pro Nano Banana 2 Pro fra Google.