1. Managementrådgiverne lancerer nyt AI-kodeks for ansvarlig brug

Nyt kodeks skal guide ansvarlig AI-brug i dansk erhvervsliv

Managementrådgiverne, en brancheorganisation under Dansk Industri, lancerede den 7. maj 2025 et nyt AI-kodeks. Dette skete på foreningens årlige branchedag, MR-dagen. Kodekset er udarbejdet af en nedsat arbejdsgruppe og indeholder en række anbefalinger, som rådgivervirksomheder opfordres til at anvende i deres arbejde med kunstig intelligens. Initiativet er en direkte reaktion på teknologiens hastige udvikling og det deraf følgende behov for, at virksomheder aktivt tager stilling til AI-anvendelse.

Brancheorganisation sætter rammerne

Lanceringen af et AI-kodeks fra en så central aktør som Managementrådgiverne markerer en vigtig modning af AI-diskursen i dansk erhvervsliv. Det indikerer et skifte fra en periode med primær teknologisk fascination til et mere reflekteret fokus på ansvarlig, etisk og værdiskabende implementering. Da Managementrådgivernes medlemmer rådgiver en bred vifte af danske virksomheder, vil kodekset sandsynligvis fungere som en de facto standard eller stærk inspirationskilde for mange.

Et skifte mod værdibaseret implementering

De konkrete anbefalinger i kodekset er endnu ikke uddybet offentligt, men selve initiativet sender et klart signal: Der er behov for fælles spilleregler. Når rådgivere begynder at indarbejde etiske principper og ansvarlighed i deres AI-tilgange, vil det uundgåeligt præge rådgivningen af danske virksomheder – og dermed den bredere AI-praksis i Danmark.

Etisk AI som strategisk differentiering

Ved at tage ansvar og formulere egne retningslinjer positionerer rådgiverbranchen sig som fremsynet og samfundsansvarlig. Det kan ses som et forsøg på at foregribe mere stram regulering eller som et svar på stigende offentlig og politisk opmærksomhed på AI’s konsekvenser. For virksomheder, der vælger at følge kodekset, kan dette blive en differentieringsfaktor på markedet – ikke mindst over for kunder, der vægter etik og transparens højt.

Perspektiv for Snilld og samarbejdspartnere

For Snilld er udviklingen en påmindelse om vigtigheden af klare etiske retningslinjer i arbejdet med AI. Det giver en oplagt anledning til at fremhæve ansvarlighed og transparens som kerneværdier i både kommunikation og kundeprojekter. Samtidig kan det styrke tilliden og skabe merværdi i dialogen med samarbejdspartnere og offentlige aktører.

2. KL Inspirerer grundskoler til ansvarlig AI-undervisning

KL sætter fokus på ansvarlig AI-undervisning i grundskolen

Kommunernes Landsforening (KL) har i ugen op til den 6. maj 2025 udgivet et inspirationskatalog med fokus på ansvarlig brug af kunstig intelligens i grundskolen. Kataloget bygger på eksempler fra otte danske kommuner og viser, hvordan AI kan integreres i undervisningen på en måde, der styrker både teknologiforståelse og etisk refleksion hos eleverne.

Fra teknologiforståelse til etisk bevidsthed

Formålet med kataloget er at udvikle “AI literacy” blandt elever – ikke blot i form af tekniske færdigheder, men som en kritisk og reflekteret forståelse af AI’s muligheder og begrænsninger. Det inkluderer undervisningsmateriale om etiske dilemmaer, praktiske anvendelser og kompetenceudvikling for lærere – eksempelvis i form af dilemmakort og konkrete undervisningsplaner.

En ny generation med ansvarlig AI-kompetence

KL’s initiativ repræsenterer et vigtigt skridt mod at opbygge en fremtidig arbejdsstyrke og samfundsborgere, der forstår og kan navigere ansvarligt i et AI-drevet samfund. Ved at introducere AI allerede i grundskolen lægges et fundament for både innovation og værdibaseret teknologiudvikling i Danmark.

Fra inspiration til implementering: En stejl læringskurve

Selvom kataloget er et stærkt første skridt, peger udviklingen også på betydelige udfordringer. Implementeringen kræver ressourcer, tid og løbende opkvalificering af lærere. Uden disse risikerer initiativet at forblive en god intention, snarere end en reel forandring i undervisningspraksis. Mange skoler og lærere står stadig uden tilstrækkelig viden, støtte og tid til at integrere AI i hverdagen.

Perspektiv for Snilld: Behov for AI-kompetence i bredden

For Snilld understreger KL’s katalog det voksende behov for bred og ansvarlig AI-kompetence i samfundet. Det åbner også mulige veje for at udvikle egne undervisnings- eller opkvalificeringsmaterialer – både internt og som tilbud til samarbejdspartnere. Jo tidligere og mere målrettet AI-forståelse indlejres i samfundet, desto stærkere bliver fundamentet for fremtidig innovation og bæredygtig teknologiudvikling.

3. ROBOTBRAG 2025 sætter fokus på AI og robotters rolle for Danske virksomheders fremtidssikring

ROBOTBRAG 2025 stiller skarpt på AI og fremtidens industrielle automation

Den 8. og 9. maj afholdes ROBOTBRAG 2025 i Odense – et samarbejde mellem Teknologisk Institut og Dansk Robot Netværk (DIRA). Fokus er på, hvordan danske virksomheder kan fremtidssikre drift og konkurrenceevne gennem målrettede investeringer i robotteknologi og kunstig intelligens. Arrangementet adresserer aktuelle udfordringer som geopolitiske spændinger, skrøbelige forsyningskæder og mangel på kvalificeret arbejdskraft.

Strategisk hul i dansk erhvervsliv trods klare gevinster

Selvom en stor andel af danske virksomheder anerkender fordelene ved robotteknologi, viser en ny rapport, at kun 10% har en egentlig strategi på området. Det peger på et stort uforløst potentiale og et behov for vidensdeling og inspiration – noget ROBOTBRAG aktivt forsøger at facilitere.

Fra automatisering til intelligent automation

Et centralt tema i årets ROBOTBRAG er koblingen mellem AI og robotteknologi. Her bevæger industrien sig væk fra klassisk automatisering – hvor robotter udfører faste, gentagne opgaver – og hen imod “intelligent automation”. Med AI får robotter evner som billedgenkendelse, beslutningstagning og fleksibel tilpasning til skiftende omgivelser. LEGO er blandt aktørerne, der sætter fokus på dette paradigmeskifte i deres keynote.

AI som nøglen til fremtidens produktion

Udviklingen mod intelligent automation giver nye muligheder – især i produktions- og fremstillingsindustrien, hvor AI-drevne robotløsninger kan forbedre produktiviteten, skabe større robusthed og løse problemer med mangel på arbejdskraft. Samtidig baner det vejen for nye eksportmuligheder for danske teknologivirksomheder, der leverer eller udvikler intelligente robotløsninger.

Perspektiv for Snilld: Samspillet mellem AI og automation

For Snilld peger udviklingen på muligheder for at bidrage med AI-løsninger målrettet industrien – eksempelvis integration af AI i robotplatforme, intelligente styringssystemer eller rådgivning omkring automatisering med fokus på fleksibilitet og effektivisering. ROBOTBRAG illustrerer, hvordan AI kan være en løftestang for innovation i hele det industrielle økosystem.

4. Ny Dansk AI-Baseret visionteknologi præsenteret på IFFA 2025 for fødevareindustrien

Dansk AI-visionsteknologi imponerer på global fødevaremesse

På verdens førende messe for kød- og proteinteknologi, IFFA 2025 i Frankfurt, præsenterede Teknologisk Institut en ny generation af AI-baserede visionsystemer. Løsningerne er målrettet fødevareindustrien og fokuserer på at optimere kvalitetskontrol og produktionsflow – med funktioner som digital kontamineringskontrol og AI-styret skærekontrol, der sikrer ensartethed og optimal råvareudnyttelse.

Fra testmiljø til industrigulv

De nye AI-løsninger er ikke blot demonstrationsprojekter – de er allerede testet i samarbejde med store danske fødevarevirksomheder og har vist sig effektive i praksis. Dette viser, hvordan forskning og innovation kan levere konkrete resultater og understøtte industriens behov for høj kvalitet og effektivitet under stigende globale krav.

Fødevaresikkerhed og effektivitet i centrum

Systemerne adresserer centrale udfordringer i fødevaresektoren: fødevaresikkerhed, reduceret spild, og dokumenterbar procesoptimering. AI-modulerne anvender avanceret billedgenkendelse og realtidsanalyse, som kan identificere selv mikroskopiske urenheder og sikre ensartet produktion – alt sammen i overensstemmelse med branchens strenge krav til dokumentation og hygiejne.

Specialiseret AI som strategisk styrkeposition

Denne teknologi er et skoleeksempel på, hvordan målrettet AI kan skabe værdi i nicheindustrier. Hvor generelle modeller ofte mangler den nødvendige præcision og integration, viser Teknologisk Instituts arbejde, at specialtrænede AI-løsninger – tilpasset branchebehov og hardware – kan levere konkret og differentierende forretningsværdi.

Perspektiv for Snilld: Fra generel AI til branchespecifik innovation

For Snilld er udviklingen et wake-up call for at tænke i mere branchespecifikke AI-løsninger. Med Danmarks styrkeposition inden for sektorer som fødevarer, life science og maritim teknologi ligger der klare muligheder i at kombinere AI-kompetencer med domæneekspertise. Ved at målrette løsningerne kan Snilld skabe værdi, hvor generelle værktøjer kommer til kort – og samtidig positionere sig i frontlinjen for praktisk, værdiskabende AI.

5. Studie: Generativ AI Har Indtil Videre Haft Begrænset Effekt på Dansk Arbejdsmarked

Nyt studie: Generativ AI har endnu ikke rykket dansk produktivitet

Et nyt studie, omtalt den 6. maj 2025, har som det første i Danmark målt generativ AI’s effekt på arbejdsmarkedet. Resultatet er overraskende lavt: En gennemsnitlig tidsbesparelse på blot 2,8 % – svarende til halvandet minut pr. arbejdstime. For 8,4 % af de adspurgte har brugen af AI-chatbots som ChatGPT endda medført flere opgaver i form af tilpasning og arbejdsgangjusteringer.

Fortællingen om AI-revolutionen møder virkelighedens kompleksitet

Studiet stiller spørgsmålstegn ved den udbredte antagelse om, at AI umiddelbart fører til markante effektiviseringer. I stedet peger det på, at adgangen til teknologi ikke automatisk skaber værdi – og at reel effekt kræver dybere organisatoriske forandringer, opkvalificering og strategisk integration.

Teknologisk potentiale kræver menneskelig tilpasning

Forskerne bag studiet fremhæver, at mange tidligere undersøgelser kan have overvurderet AI’s impact ved at fokusere på nicheopgaver, som er særligt velegnede til automatisering, men som kun udgør en lille del af de fleste jobfunktioner. For at generativ AI kan skabe reel værdi, skal den indlejres i bredere arbejdsgange, understøttes af nye kompetencer og tilpasses virksomhedens struktur.

Klassisk produktivitetsparadoks i ny forklædning

Fænomenet er ikke nyt. Historisk set har store teknologiske skift – fra elektricitet til personcomputere – ofte været præget af en indledende periode med lav målt produktivitetsgevinst. Først når organisationer har tilpasset sig teknologien i dybden, begynder effekterne at manifestere sig. AI ser ud til at følge samme mønster.

Perspektiv for Snilld: Værdi skabes i implementeringen

Studiet bekræfter Snillds tilgang: At AI-løsninger kun fungerer i praksis, når de integreres med reel forretningsforståelse, procesoptimering og medarbejderudvikling. Det giver Snilld en klar position: Ikke kun at levere AI-værktøjer, men at bistå kunderne i at forstå, tilpasse og implementere dem strategisk og menneskeligt – og derved realisere potentialet på længere sigt.

1. ‘Generative AI in devOps market’ forventes at vokse markant

Markedsrapport: Eksplosiv vækst i Generativ AI til DevOps

En ny rapport fra ResearchAndMarkets.com, offentliggjort den 8. maj 2025, forudser, at markedet for generativ AI i DevOps vil vokse fra $1.87 milliarder i 2024 til $9.58 milliarder i 2029 – en årlig vækstrate på hele 38.53 %. Udviklingen drives af digital transformation, udbredelsen af store sprogmodeller og et øget behov for personaliserede og automatiserede løsninger i softwareudvikling.

AI møder DevOps: Et perfekt match for digital acceleration

Generativ AI passer naturligt ind i DevOps-kulturen, der bygger på hurtig iteration, automatisering og kvalitet. AI kan støtte hele udviklingskæden – fra planlægning og kodning til test, deployment og drift – og derved forkorte udviklingscyklusser og forbedre softwarekvalitet.

Fra assistent til arkitekt: AI udvider sit fodaftryk

AI’s rolle går langt ud over kodeforslag. I takt med at værktøjerne bliver mere avancerede, forventes AI at bidrage til arkitekturdesign, sikkerhedsovervågning og selvforbedrende udviklingsmiljøer. Det understøtter en bevægelse mod en mere autonom og selvoptimerende softwareudviklingsmodel, hvor mennesker og maskiner samarbejder tættere end nogensinde.

Fragmenteret marked med konsolideringspotentiale

Markedet er præget af mange mindre aktører, hvilket vidner om et innovationsrigt økosystem. Samtidig ses tegn på konsolidering gennem større opkøb, som Nvidias køb af OctoAI og Ciscos opkøb af Splunk. Disse opkøb – selvom de fandt sted tidligere – peger på stigende konkurrence og en kapløb om at dominere fremtidens DevOps-platforme.

Perspektiv for Snilld: AI-værktøjer som løftestang for produktivitet

For Snilld signalerer udviklingen et vækstområde med mulighed for at tilbyde rådgivning eller løsninger, der hjælper virksomheder med at navigere i DevOps-transformationen. Det kan være i form af AI-assisteret workflow-design, prompt-baserede udviklingsværktøjer eller integration af eksisterende LLM’er i softwarepipeline. Kombinationen af domæneforståelse og AI-kompetence bliver her en vigtig differentieringsfaktor.

2. Tech-Ledere Opfordrer til ‘Light-Touch’ AI-Regulering i USA

Topchefer til Senatet: USA skal gå varsomt med AI-regulering

Den 8. maj 2025 deltog ledere fra OpenAI, Microsoft, AMD og CoreWeave i en høring i det amerikanske Senats udvalg for handel, videnskab og transport. Budskabet var klart: Kongressen bør vedtage en “light-touch” tilgang til regulering af kunstig intelligens for at sikre USA’s globale førerposition, fremskynde infrastrukturudbygning og afhjælpe manglen på AI-specialister.

AI som strategisk nationalprioritet

Høringen understregede AI’s voksende betydning som geopolitisk og økonomisk nøgleområde. Tech-giganterne advarede om, at Kina er ved at hale ind på USA’s teknologiske forspring, og at for stram regulering risikerer at bremse innovation og forsinke nødvendige investeringer i AI-infrastruktur.

Fragmenteret global regulering: USA vs. EU

Mens USA’s tech-industri taler for minimal regulering, går EU i den modsatte retning med AI Act og højrisiko-klassificeringer. Det illustrerer en voksende kløft i globale tilgangsvinkler til AI-regulering, som kan gøre det udfordrende for internationale virksomheder at navigere i komplekse og modsatrettede rammer.

Innovation vs. ansvar: En skrøbelig balance

Samtidig med ønsket om frihed til innovation, blev der også adresseret behovet for ansvarlighed og sikkerhed. Spørgsmålet er, om en “light-touch” tilgang kan levere det nødvendige samfundsansvar, eller om det i sidste ende skubber behovet for kontrol over på aktørerne selv – med potentielt store konsekvenser.

Perspektiv for Snilld: Navigering i globale regulatoriske forskelle

For Snilld og kunder med internationale ambitioner rejser denne udvikling vigtige spørgsmål om compliance, etik og strategisk positionering. Det kan blive en konkurrencefordel at forstå og rådgive om balancen mellem ansvarlighed og innovation på tværs af forskellige regulatoriske miljøer – især når AI bevæger sig ind i forretningskritiske områder.

3. IBM Udnævnt som Førende Inden for No-Low-Pro IDE Assistants af Omdia

IBM udnævnt som leder inden for AI-drevne kodeassistenter

Den 8. maj 2025 blev IBM anerkendt som “Leader” i Omdias nye rapport 2025 Omdia Universe on No-Low-Pro IDE Assistants for deres AI-løsning watsonx Code Assistant. Værktøjet udnytter generativ AI til at accelerere kodning og effektivisere softwareudvikling – særligt i forbindelse med mainframe-modernisering og integration med Ansible Automation Platform.

AI som bro mellem fortid og fremtid

IBMs fokus på legacy-modernisering viser, at AI ikke kun handler om at bygge nyt, men også om at transformere det eksisterende. Watsonx Code Assistant muliggør hurtigere og mere pålidelig opdatering af ældre systemer – en udfordring, mange store virksomheder kæmper med.

Anerkendelse styrker IBMs AI-position

At blive udpeget som markedsleder af en analytikertung aktør som Omdia er vigtig validering af IBM’s strategi på området. Det understreger virksomhedens evne til at levere konkrete AI-løsninger med høj forretningsværdi og solid teknisk integration.

Demokratisering af kodning i praksis

Watsonx Code Assistant bidrager til at gøre kodning mere tilgængelig – også for brugere uden dyb teknisk baggrund. Ved at tilbyde støtte i udviklingsmiljøet kan AI-assistenter sænke adgangsbarrieren og fremme produktivitet, samarbejde og standardisering i udviklingsteams.

Perspektiv for Snilld: AI som moderniseringspartner

Snilld kan tage ved lære af IBM’s positionering: AI-løsninger har stort potentiale i transformation og modernisering – ikke kun innovation. Det åbner mulighed for at tilbyde AI som en brobygger mellem gamle og nye systemer, hvilket kan være særlig relevant for kunder med teknisk gæld eller tunge, ældre it-miljøer.

4. Forskere Udvikler Ny Metode til Pålidelig AI i Højrisiko-Anvendelser

MIT med nyt AI-gennembrud: Mere præcise og pålidelige diagnoser

Den 1. maj 2025 offentliggjorde forskere fra MIT en ny metode, der kombinerer conformal classification og test-time augmentation (TTA) for at forbedre præcision og pålidelighed i AI-drevne diagnoser. Resultatet er op til 30% mindre forudsigelsessæt – en betydelig forbedring, især i medicinsk billeddiagnostik.

Fra sort boks til pålidelig støtteværktøj

Et af de største kritikpunkter mod AI i sundhedsvæsenet er manglen på forklarbarhed og konsistens. MIT’s metode gør det lettere for sundhedspersonale at stole på AI-output, da systemet leverer mere fokuserede og pålidelige svar, fremfor brede og uspecifikke forudsigelser.

Tillid og transparens som nøgle til klinisk anvendelse

Ved at mindske usikkerheden i AI’s svar og samtidig dokumentere hvordan beslutningen træffes, styrkes AI-systemets rolle som støtteværktøj – ikke erstatning. Det kan være afgørende for at fremme klinisk adoption og ansvarlig brug i sundhedssektoren.

Teknisk præcision med bred anvendelighed

Selvom gennembruddet er testet i medicinsk sammenhæng, er det anvendeligt i mange andre domæner, hvor sikkerhed og forklarbarhed er afgørende – f.eks. autonom transport, finansiel risikovurdering og industriel kvalitetskontrol.

Perspektiv for Snilld: Forklarlig AI som konkurrenceparameter

MIT’s metode understreger vigtigheden af AI, der ikke blot er præcis, men også forståelig. For Snilld er det en oplagt inspiration: I kundeprojekter – især i sensitive brancher – kan forklarbarhed og robusthed blive et vigtigt differentieringspunkt. At kunne levere ikke bare output, men indsigt i hvordan AI kom frem til en konklusion, kan blive en konkurrencefordel.

5. USA’s Præsident Underskriver Executive Order om AI i Uddannelse

Trump underskriver dekret om AI-uddannelse for amerikansk ungdom

Den 23. april 2025 underskrev præsident Trump en Executive Order med titlen “Advancing Artificial Intelligence Education For American Youth”. Dekretet blev bredt omtalt i starten af maj og har til formål at styrke AI-kompetencer på tværs af uddannelsesniveauer – fra grundskole (K-12) til universiteter og videreuddannelse – i samarbejde med industri og akademiske institutioner.

Koordineret national AI-kompetenceoffensiv

Dekretet lægger op til tværministerielt samarbejde og samspil med både private og offentlige aktører. Målet er at skabe en systematisk og skalerbar indsats for at uddanne fremtidens AI-talenter og forankre teknologiforståelse som en kernekompetence i hele befolkningen.

Strategisk signal i det globale AI-kapløb

USA’s fokus på AI-uddannelse vidner om, at konkurrencen om globalt AI-lederskab ikke kun handler om investeringer og infrastruktur – men også om menneskelige ressourcer. Dekretet placerer uddannelse som en strategisk brik i USA’s geoteknologiske positionering og kan inspirere lignende initiativer i andre lande.

Fremtidens innovation starter i klasselokalet

Ved at fokusere på hele læringsrejsen – fra tidlig skolegang til voksenliv – forsøger USA at skabe et økosystem, hvor teknologisk forståelse og AI-kompetencer er en naturlig del af samfundet. Det kan bidrage til øget social mobilitet, innovation og robusthed i en tid med hurtig teknologisk forandring.

Perspektiv for Snilld: Danmark må følge med på kompetencefronten

Trumps dekret er en påmindelse om, at fremtidens AI-kapløb i høj grad også er et uddannelseskapløb. For Snilld giver det anledning til at fremhæve egne opkvalificeringsinitiativer og eventuelt skubbe på for lignende danske tiltag. Samtidig skaber det muligheder for samarbejde med uddannelsessektoren om at udvikle undervisningsmaterialer og workshops, der styrker AI-forståelsen bredt i samfundet.

(DK / Global) Visionsteknologi fra Danmark får international opmærksomhed
På IFFA 2025 præsenterer Teknologisk Institut avanceret AI til fødevareindustrien – med fokus på kontamineringskontrol og skærekvalitet.

(DK) Nyt AI-kursus til kommunalt ansatte
Et 30-minutters e-læringsforløb lanceres 1. juni for at styrke den offentlige sektors AI-parathed og forståelse for ansvarlig brug.

(Apple / Global) AI-integreret søgning på vej i Safari
Apple arbejder på en egen AI-drevet søgemaskine direkte i Safari-browseren – et muligt opgør med den etablerede søgemarkedssituation.

(Universitet / Global) Privacy-first AI til bygningsautomatisering
University of Tokyo lancerer decentral AI-styring til bygninger, hvor al databehandling sker lokalt – med respekt for privatliv og energieffektivitet.

(Global) Fokus på AI’s energiforbrug og miljøaftryk
Debatten om bæredygtighed i AI blusser op igen. Nye rapporter fra bl.a. MIT peger på behov for gennemsigtighed, rapporteringskrav og energidata.

(Global) arXiv Maj 2025: Eksplosiv vækst i AI-forskning
Seneste papers dækker alt fra forklarbarhed (XAI) og evaluering af LLMs til robotik og multimodalitet. Forskningsfeltet bliver stadig mere komplekst og specialiseret.

(DK / Global) Kunst, AI og det etiske minefelt
Videnskab.dk kaster lys over AI’s rolle i kunstproduktion og rejser spørgsmål om skjult brug af chatbots i akademiske artikler og kunstneriske værker.

(MIT / Global) MIT AI Conference 2025: Samfund og arbejde i AI-tidsalderen
Konferencen stiller skarpt på AI’s rolle i fremtidens arbejdsmarked, uddannelse, industri og samfund – med tydelige opfordringer til ansvarlighed og visionær politik.

(Global) Generativ AI i klinisk praksis under lup
En ny undersøgelse af Googles NotebookLM viser både gevinster og risici ved at anvende generativ AI i sundhedssektoren – især med fokus på etik og læring.

(Global) BalancEdit: Ny metode til redigering af multimodale AI-modeller
Et nyt arXiv-paper introducerer en metode til at balancere mellem generalisering og kontekstfølsomhed i AI-redigering – en nøgle til næste generation af brugertilpasset AI.

Opsummering af Ugens Vigtigste Tendenser:
Danmark flytter sig mod operationel og ansvarlig AI med kodeks og uddannelsesinitiativer, mens industrien accelererer integrationen – men realismen om produktivitetsgevinster indfinder sig. Internationalt sætter markedsvækst, forskningsfremskridt og intensiveret reguleringsdebat dagsordenen. Forskningen har dobbelte spor: banebrydende innovation og kritisk refleksion over etiske og samfundsmæssige dilemmaer.

Implikationer for Snilld:

• Proaktivt fokus på etisk og ansvarlig AI muliggør differentiering og markedsfordel.
• Implementeringsstøtte, procesoptimering og kompetenceløft er nøgler til at realisere værdien af AI.
• Global markedsvækst og teknologilanceringer åbner muligheder – men kræver specialisering.
• Regulatorisk kompleksitet fordrer løbende overvågning og agilitet i løsninger og rådgivning.
• Bæredygtighed, pålidelighed og transparens vil blive kritiske salgsparametre i de kommende år.

Fremadrettede Overvejelser:

• Hvordan implementeringen af danske kodeks og amerikanske “light-touch”-tiltag påvirker innovation og ansvarlighed?
• Hvornår generativ AI for alvor giver stærke produktivitetsløft – og hvad skal der til?
• Vil energiforbrug og bæredygtighed få større vægt i valg/udvikling af modeller?