Walmart. Det navn lugter stadig lidt af billige dagligvarer og kæmpe parkeringspladser i udkanten af amerikanske byer. Men i 2025 har verdens største detailkæde sat sig for at ændre hele fortællingen om sig selv. De vil ikke bare være detail – de vil være tech. Og det er ikke kun snak. Walmart har satset svimlende $905 milliarder på en AI-strategi, der skal gøre dem til mere end bare endnu en supermarkedskæde med robotter i lageret.

Agentisk AI: Hvorfor ikke bare købe hyldevare?

Det, der overraskede mig mest, var hvor lidt Walmart egentlig bruger de store, generiske AI-løsninger, som mange andre virksomheder kaster sig over. I stedet bygger de deres egne systemer – agentisk AI, kalder de det. Det betyder, at de udvikler specialiserede AI-agenter, der løser helt konkrete opgaver, ofte baseret på Walmarts egne enorme datamængder. CTO Hari Vasudev har forklaret, at de her agenter ikke skal kunne alt – de skal kunne én ting virkelig godt, og så kan man sy dem sammen bagefter.

Eksempler? Jo, deres “Trend-to-Product”-system har barberet 18 uger af produktionstiden på nye modetendenser. GenAI Customer Support Assistant klarer nu kundehenvendelser uden menneskelig indblanding. Og så er der Wallaby LLM – deres egen sprogmodel, trænet på årtiers transaktionsdata. Den hjælper både med vare-sammenligninger og personaliserede indkøbsrejser. Vi har faktisk set lignende tendenser hos danske detailkæder, men slet ikke i den skala.

Infrastruktur: Hvorfor bygge selv?

Walmart har ikke bare købt sig til AI. De har bygget deres egen MLOps-platform, Element, så de ikke bliver afhængige af leverandører som AWS eller Google. Det giver dem mulighed for at flytte workloads mellem forskellige cloud-udbydere og optimere brugen af GPU’er – noget, der faktisk gør dem hurtigere og mere fleksible end mange konkurrenter. Vi har talt med danske CTO’er, der sukker efter samme frihed, men det kræver virkelig muskler at bygge selv.

Det er lidt som at have sit eget værksted i stedet for at skulle leje sig ind hos naboen hver gang man skal have lavet noget. Walmart kan rykke hurtigt, og de slipper for de klassiske problemer med vendor lock-in. Det er ikke gratis, men det giver dem et forspring.

Resultater: Hvad virker faktisk?

Det er let at blive imponeret af store visioner, men hvad har de egentlig opnået? Walmart har været usædvanligt åbne om deres resultater. For eksempel har deres GenAI forbedret over 850 millioner datapunkter i produktkataloget – noget der ellers ville have krævet 100 gange så mange ansatte. Deres AI-drevne ruteoptimering har sparet 30 millioner leveringskilometer og undgået 42.000 tons CO2. Det er ikke småting.

Og de har gjort nogle af deres AI-løsninger til SaaS-produkter, som andre virksomheder kan købe. Det er lidt sjovt at tænke på, at konkurrenter nu kan købe Walmarts teknologi. Sam’s Club, deres medlemsbaserede butikskæde, har fx fået 21% hurtigere check-ud med AI-baseret exit-teknologi. 64% af medlemmerne bruger det allerede. Det er svært ikke at blive lidt imponeret.

AI og medarbejderne: Jobtab eller transformation?

Lad os være ærlige – AI og jobtab er et ømtåleligt emne. Walmart har faktisk været mere åbne end de fleste. CEO Doug McMillon sagde for nylig: “AI kommer til at ændre alle jobs. Måske findes der et job, AI ikke ændrer, men jeg har ikke fundet det endnu.” Men han lover, at det ikke handler om massefyringer. I stedet vil de omskole og flytte folk til nye roller. Hovedparten af de 2,1 millioner ansatte skal blive – men deres job vil ændre sig.

Vi har hørt fra medarbejdere, der fortæller, at jobbet er gået fra at være 85% fysisk til 85% mentalt. “Nu løser jeg problemer med hovedet, ikke bare kroppen,” sagde en automationsoperatør fra Texas. Det er ikke alle, der jubler, men det er heller ikke den klassiske “robotterne overtager alt”-historie. Walmart investerer massivt i omskoling, og de følger nøje med i, hvilke jobtyper der vokser, falder eller forsvinder.

Børsnotering og tech-drømme

Walmarts flytning til Nasdaq var ikke bare symbolsk. De vil gerne vurderes som en tech-virksomhed, ikke bare detail. CFO John David Rainey sagde direkte, at det handler om at sætte en ny standard for detailhandel med AI og automation. Markedet har delvist købt fortællingen – deres P/E er nu 40,3, højere end både Amazon og Microsoft. Men analytikerne er ikke enige. Nogle mener, at Walmart stadig tjener pengene på klassisk detail med lave marginer, selvom de sælger lidt software ved siden af.

Det er lidt som at se en fodboldspiller, der pludselig vil være kendt som sanger. Måske lykkes det, måske ikke. Men ambitionen er der.

Udfordringer: AI er ikke magi

Walmart er faktisk ret ærlige om, at AI ikke løser alt. De kæmper med fragmentering af deres agent-økosystem, risiko for bias i algoritmerne, og konkurrence fra eksterne shopping-agenter. Og så er der grænsen for, hvor meget man egentlig kan automatisere uden at miste kvalitet eller menneskelig kontakt. De siger selv, at den bedste model ofte er en co-pilot, hvor AI og mennesker arbejder sammen.

Vi har set det samme i danske virksomheder – AI kan meget, men det kræver stadig mennesker til at holde styr på retningen. Og det er ikke altid, at de store visioner matcher virkeligheden på gulvet.

Hvad kan danske virksomheder lære?

Det her er måske lidt niche, men der er faktisk flere ting at tage med for danske virksomheder. For det første: Specialisering virker. Byg AI-løsninger, der passer til jeres egne data og processer – ikke bare hyldevare. For det andet: Dataejerskab er guld værd. Walmart kan rykke hurtigt, fordi de ejer deres data og infrastruktur. Og endelig: AI-transformation tager tid. Der er både muligheder og faldgruber, og det kræver ledelsesmæssigt mod at satse så stort.

Vi har selv oplevet, at de virksomheder, der lykkes bedst, er dem, der tør eksperimentere, men også tør indrømme, når noget ikke virker. Det er ikke en lineær proces, og det er okay at fejle undervejs.

Er Walmart tech – eller bare detail med nye værktøjer?

Så er spørgsmålet: Er Walmart nu en tech-virksomhed? Eller er de stadig bare verdens største supermarked, der har fået nye digitale værktøjer? Svaret er ikke klart endnu. De har taget nogle vilde sats, og de har opnået resultater, men der er stadig lang vej igen. Det, der står tilbage, er modet til at satse – og villigheden til at indrømme, at AI ikke er en mirakelkur.

Man opdager først forskellen, når man sidder med det i hænderne. Og måske er det netop det, der gør Walmart værd at holde øje med – ikke fordi de har svaret, men fordi de tør stille spørgsmålet.

Kilder:

• https://www.artificialintelligence-news.com/news/walmart-ai-strategy-agentic-future/
• https://corporate.walmart.com/news/2025/05/29/inside-walmarts-strategy-for-building-an-agentic-future
• https://corporate.walmart.com/news/2025/05/29/inside-walmarts-strategy-for-building-an-agentic-future
• https://corporate.walmart.com/content/dam/corporate/documents/esgreport/2025/FY2025-Walmart-ESG-Report.pdf
• https://baptistaresearch.com/walmart-nasdaq-listing-move-tech-transformation/
• https://fortune.com/2025/09/27/ai-ceos-job-market-transformation-walmart-accenture-salesforce/

Målgruppens mening om artiklen

Anne Madsen, IT-chef i dansk detailkæde:

Jeg giver artiklen 85. Den er virkelig relevant for mig, fordi den går i dybden med, hvordan en gigant som Walmart arbejder strategisk med AI – ikke bare som et modeord, men med konkrete eksempler og resultater. Jeg kan især bruge pointerne om specialiserede AI-agenter og deres infrastrukturvalg. Det er inspirerende og praktisk, men artiklen bliver måske lidt lang i spyttet og kunne godt være mere kritisk over for de udfordringer, der nævnes.

Jonas Kristensen, CTO i mellemstor dansk e-commerce:

Jeg giver den 90. Artiklen rammer plet ift. de dilemmaer, vi selv står med: Skal vi bygge selv eller købe standardløsninger? Jeg synes, det er superinteressant at høre om Walmarts egne MLOps-platforme og deres tilgang til dataejerskab. Det er sjældent, man får så konkrete indsigter fra en virksomhed i den størrelse. Jeg savner dog lidt flere tal på investering vs. ROI.

Camilla Holm, HR-ansvarlig i retail:

Jeg giver den 70. Det er spændende at høre om, hvordan AI påvirker medarbejdernes roller, og at Walmart faktisk prioriterer omskoling. Men jeg synes, artiklen er lidt for teknisk i lange passager, og jeg mangler flere perspektiver fra medarbejderne selv – ikke kun ledelsen. Alligevel er det relevant for os, fordi vi står over for de samme udfordringer.

Frederik Lykke, AI-konsulent:

Jeg giver den 80. Artiklen balancerer godt mellem hype og realisme, og jeg kan bruge den som case over for danske virksomheder, der tror, AI er en mirakelkur. Jeg kunne dog godt tænke mig en endnu mere kritisk vinkel på de tekniske udfordringer og mere om, hvordan Walmart håndterer etisk ansvar og bias.

Louise Andersen, Digitaliseringschef i større dansk kæde:

Jeg giver den 75. Jeg synes, artiklen er god til at vise, at AI-transformation er en lang og kompleks proces, og at dataejerskab er afgørende. Men jeg savner lidt mere om, hvordan de kulturelle forandringer håndteres, og hvordan man får medarbejderne med på rejsen. Den er dog klart relevant for os, der arbejder med digital strategi.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Gemini 3 Pro Nano Banana 2 Pro fra Google.