Det skrives ikke hver dag, at kunstig intelligens tager et reelt spring i retning af at overgå læger i kliniske tests – men det er netop, hvad der nu sker. Multimodale AI-diagnosesystemer, som kan forstå, tolke og håndtere både tekst, billeder og dokumenter, markerer en milepæl, der er svær at overse. Tidligere har AI-baserede chatbotter med store sprogmodeller imponeret i tekstbaserede samtaler, men virkelighedens telemedicin er alt andet end tekst alene. Patienter sender alt fra feriebilleder af udslæt til scanninger og PDF’er med laboratoriedata, og hidtil har det givet AIs kamp til stregen. Nu ændrer spillet sig dog markant – og det får konsekvenser langt ud over forskningsverdenen og rykker helt ind i danske virksomheders drift og strategi.

Gemini 2.0 Flash-modellen og systemet AMIE stjæler de store overskrifter i den seneste bølge af innovation. I en simuleret klinisk test overgik systemet praktiserende læger på både det faglige og det menneskelige. Det betyder, at vi for første gang ser en AI, der ikke kun matcher – men slår – lægens evner på flere parametre: fra evnen til at tage imod billeder og giver en vurdering, til at opbygge tillid og forståelse i dialogen med patienten.

Multimodal AI: hvorfor er det en gamechanger?

Virkelighedens sundhedsvæsen fungerer ikke kun på tekst. I dag er multimodalitet næsten en forudsætning: Når patienter har et problem, sender de ofte ikke kun en beskrivelse, men også billeder eller dokumenter. Det gælder i Danmark og ude i verden, især i situationer, hvor ressourcerne er få, og kommunikation foregår via besked-apps. Forskellen mellem teori og praksis har længe været stor, men nu kan AI-systemer faktisk tolke alle disse inputs og reagere relevant. Det betyder både en lavere fejlrate og øget tilgængelighed – især for patienter med begrænset digital erfaring eller sundhedsfaglig baggrund.

Begrænsede sprog- og digitale færdigheder har tidligere været en barriere, når AIs kun kunne tolke tekst. Det førte til mangelfulde diagnoser og misforståelser, som særligt ramte sårbare patienter. Med multimodale AI-værktøjer åbner der sig nye muligheder for mere præcis og fair sundhedsydelse – noget, som især virksomheder og tech-udviklere bør notere sig.

Fra MYCIN til AMIE – udvikling og gennembrud

Det er ikke længe siden, at regelbaserede ekspertsystemer som MYCIN forsøgte at holde lægerne i hånden gennem diagnoseprocessen. I dag er verden domineret af samtale-AI’er, som ikke kun kan svare på spørgsmål, men indgå i ægte dialoger på tværs af flere medietyper. Det stiller store krav – ikke mindst, når AI’en skal kunne samle trådene midt i et elastisk og ofte kaotisk patientforløb.

Indtil nu har vision-language modeller gjort et solidt stykke arbejde i snævre områder som radiologi og dermatologi, men samtale-AI’er er først nu ved for alvor at beherske den multimodale samtale. Det åbner for at bruge AI i langt bredere dele af sundhedssektoren og i helt nye kommercielle sammenhænge.

AMIE og Gemini 2.0 Flash – dokumenteret ydelse i kliniske tests

AMIE’s gennembrud skyldes i høj grad evnen til at flytte samtalen og stille de rigtige spørgsmål, når usikkerheden er stor. I stedet for bare at svare, leder systemet aktivt efter supplerende data – f.eks. billeder af syge kropsdele eller dokumentation for tidligere behandlinger. På den måde opbygges en nuanceret patient-profil.

I de OSCE-inspirerede tests, hvor patienter blev spillet af trænede skuespillere, slog AMIE læger på ikke mindre end 29 ud af 32 målepunkter. Det var særligt i situationer med flere datatyper – tekst, billeder og dokumenter – at AI’en for alvor trak fra menneskene. Og ikke bare på det fagligt tunge: Også empati og evnen til at skabe tryghed scorede højt blandt patienterne.

Robusthed og automatiseret evaluering: Et kvantespring i modenhed

For sundhedsledere og it-chefer er det værd at bemærke, at testene ikke kun har været teoretiske eller laboratorieøvelser. AMIE er testet i bredt favnende setups – både gennem specialisters vurderinger, patientskuespilleres oplevelse og automatiserede valideringer på tværs af enheder. Det peger mod en modenhed, der lover godt for driftsikkerhed og daglig anvendelse.

En særlig styrke viste sig endda under ringe datakvalitet. Selv når billeder var slørede eller tekstinput var mangelfuldt, lavede AI’en færre fejltagelser (og hallucinationer) end lægerne, hvilket skaber nyt håb for digitale løsninger i områder med dårlige ressourcer og tekniske begrænsninger.

Barrierer og uløste knuder

Trods de flotte resultater er der ingen gratis genveje – der mangler stadig real-world erfaring. De fleste tests er simulerede, og spørgsmålet om datasikkerhed, integration og lovgivning står stadigt åbent. Særligt brugen af besked-apps i lavressource-miljøer rejser etiske og operationelle spørgsmål.

Implementering kræver mere end teknologi: Grundig ledelsesmæssig opbakning, løbende uddannelse og skarp fokus på compliance er nødvendigt. Her kan Snilld levere konkret værdi – både som sparringspartner og med afklarede strategier for små og mellemstore virksomheder, der vil lykkes med multimodal AI i klinikken eller på markedet.

Potentialet for danske virksomheder og sundhedsfirmaer

Hvis du arbejder med innovation i sundhedssektoren eller udvikler software til telemedicin, bør du være ekstra opmærksom. De største fordele ligger i:

• Mere præcis og personaliseret diagnosticering direkte til patienten.
• Styrket støtte til klinikere i pressede situationer eller ressourcestærke miljøer.
• Forbedret adgang og tryghed for patienter, der ikke er vant til digitale løsninger.

Men udfordringerne lurer: Hvor placeres ansvaret, hvis AI’en tager fejl? Hvordan opnår man en gnidningsfri integration uden at skabe nye siloer? Og hvordan sikrer man, at datadisciplin og lovgivningskrav overholdes? Her ligger mange åbne spørgsmål, der må adresseres, før systemerne for alvor kan masseudrulles.

Betydningen for din organisation: Risici og muligheder

Som leder eller beslutningstager i IT eller sundhed bør du allerede nu planlægge pilotprojekter med multimodal AI. Den nye generation af diagnosesystemer skaber mulighed for at dække flere patientbehov på én gang og hjælper organisationen med at stå stærkere i markedet.

Snillds erfaring med både private klinikker, softwarehuse og offentlige organisationer betyder, at vi kan hjælpe din virksomhed fra idé til implementering. Vi ser tendenserne, forstår faldgruberne og leverer rådgivning, så din strategi står på et solidt, faktabaseret grundlag.

Skepsis og konkurrence: hvad kan du forvente?

Skeptikere påpeger, at resultater fra laboratorierne ikke altid holder vand i den virkelige verden. Det er en fair indvending – og derfor skal løsninger implementeres med omhu og kontinuerliggende evaluering. Vi anbefaler pilotprojekter, hvor både personale og patienter deltager aktivt i udviklingen.

Konkurrenterne i markedet vil formentlig fremhæve egne nicher eller særligt tilpassede systemer, men der er få, som kan levere robust multimodal diagnose i så bred skala, som Gemini og AMIE repræsenterer. Tilfredse kunder har allerede givet os feedback på, hvor meget det gør for både effektivitet og arbejdsglæde i klinikken – og erfaringen viser, at forankrede løsninger gør forskellen mellem succes og fiasko.

Konkrete handlingspunkter – sådan kommer din virksomhed videre

• Start med pilotprojekter og små eksperimenter, hvor der kan testes på tværs af medietyper.
• Læg en klar plan for, hvordan datahåndtering og compliance skal håndteres – brug gerne eksperter til risikovurdering.
• Hold dig konstant opdateret på lovgivning og international udvikling indenfor sundhedsteknologi.
• Brug rådgivere med hands-on erfaring i integration og ledelse af AI-projekter – Snilld står klar til at hjælpe, uanset hvor langt I er i processen.

Fremtiden peger kun én vej: Agilitet, multimodalitet og strategisk tænkning er nøglen til at lykkes med AI i sundhedssektoren. Nu er tiden inde til at lægge en plan – dem, der venter for længe, risikerer at blive indhentet bagfra.

Kilder:

• https://www.marktechpost.com/2025/05/04/google-researchers-advance-diagnostic-ai-amie-now-matches-or-outperforms-primary-care-physicians-using-multimodal-reasoning-with-gemini-2-0-flash/
• https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/
• https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/
• https://research.google/blog/amie-gains-vision-a-research-ai-agent-for-multi-modal-diagnostic-dialogue/
• https://research.google/blog/amie-gains-vision-a-research-ai-agent-for-multi-modal-diagnostic-dialogue/
• https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10671014/

Målgruppens mening om artiklen

Peter Hansen, Produktionschef:

Jeg scorer artiklen 85. Der er en imponerende teknologisk udvikling beskrevet her, som potentielt kan påvirke vores branche dramatisk, især i forhold til produktionsoptimering og medicinsk udstyr. Dog er der nogle bekymringer omkring datasikkerhed og integration, som ikke er fuldt besvaret i artiklen.

Sofie Andersen, Digitaliseringsekspert:

Jeg vil give artiklen 90. Den viser tydeligt, hvordan AI-teknologi revolutionerer sundhedssektoren, hvilket er meget relevant for mit arbejde med digitalisering. Potentialet for mere præcis diagnosticering er særligt interessant, og artiklen tager fat i de udfordringer, vi står overfor, såsom etiske bekymringer.

Jakob Pedersen, Senior Financial Analyst:

En karakter på 75 fra mig. Artiklen er vigtig og interessant set fra et bredt finansielt perspektiv med henblik på teknologisk investering i healthcare-sektoren. Den kunne dog være mere specificeret i de økonomiske gevinster ved implementering af disse AI-systemer.

Laura Thomsen, Operation Manager:

Jeg vælger at give artiklen 80, da den inspirerer og minder mig om vigtigheden af at integrere teknologiske løsninger i drift. Artiklen fremstiller dog også risici, der stadig skal adresseres, hvilket gør det til en interessant men også lidt bekymrende læsning.

Lars Andersen, CEO og grundlægger af softwarefirma:

Mit score er 88. Artiklen beskrev AI-teknologiens praktiske anvendelser og dens fremtidige potentiale i sundhedssektoren på en informativ måde. Det giver mulighed for nytænkning i vores udviklingsprojekter og forretningsstrategier.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af Fluxx Schnell fra Black Forest Labs.