MIT, Worcester Polytechnic Institute og Google har præsenteret WRING, en ny metode til at reducere bias i vision-language-modeller og adressere den kendte bivirkning ved projection debiasing. Arbejdet er accepteret til ICLR 2026, men er stadig forskning.

AMI Labs, grundlagt af AI-pioneren Yann LeCun, vil bygge AI med reel forståelse for den fysiske verden. Artiklen dykker ned i, hvad world models er, hvorfor de er relevante for alt fra sundhedsvæsen til produktion, og hvilke muligheder – og udfordringer – der følger med.

Google har fjernet sine AI Overviews for visse medicinske søgninger efter kritik af fejlinformation. Sagen rejser spørgsmål om datasikkerhed, kvalitetssikring og offentlighedens tillid til AI i sundhedssektoren. Vi dykker ned i konsekvenserne og giver anbefalinger til danske aktører.

RADiCAITs AI-model kan konvertere CT-scanninger til PET-lignende billeder og gør avanceret billeddiagnostik mere tilgængelig og billig. Artiklen gennemgår teknologien, kliniske erfaringer, økonomi, integration og fremtidsperspektiver – med fokus på potentialet for danske hospitaler.

Fem med MIT-baggrund er blevet optaget i National Academy of Medicine for deres banebrydende sundhedsforskning. Artiklen dykker ned i, hvad det betyder for dansk sundhedsvæsen, og hvordan teknologier som AI og trådløse sensorer kan omsættes til praksis i Danmark – med fokus på muligheder, udfordringer og Snillds rolle i implementeringen.

TechCrunch Disrupt 2025 i San Francisco er langt mere end hype. For danske IT-chefer, innovationskonsulenter og udviklere er konferencen en kilde til konkrete løsninger, partnerskaber og inspiration til digital transformation – både i det private og offentlige. Artiklen dykker ned i, hvordan danske aktører kan få reel værdi ud af Disrupt, og hvorfor det er værd at følge med, også hjemmefra.

Biomni-R0 sætter nye standarder for AI i biomedicinsk forskning. Med avanceret reinforcement learning og integrationsevne kan modellen løse komplekse opgaver, som tidligere krævede ekspertviden. Artiklen gennemgår teknologi, præstationer, integration og forretningsperspektiver – og forklarer, hvorfor det er relevant for danske SMV’er og thoughtleaders i sundhedssektoren.

Google har frigivet to open source-modeller til sundhedssektoren: MedGemma27B og MedSigLIP, som muliggør avanceret billed- og tekstanalyse. Modellerne er tilgængelige under Health AI Developer Foundations og åbner op for nye muligheder for klinikere, forskere og udviklere.

Multimodale AI-diagnosesystemer, som integrerer tekst, billeder og dokumenter, har nu overhalet praktiserende læger i tests. Artiklen dækker gennembruddet med AMIE og Gemini 2.0 Flash, hvilke muligheder systemerne giver for sundhedssektoren, danske virksomheder og hvilke udfordringer og handlingspunkter, ledere bør tage højde for.