Traditionelle compliance-metoder kan ikke følge med AI’s tempo. Artiklen dykker ned i, hvordan audit loops, shadow mode og drift detection skaber kontinuerlig, praktisk compliance – og hvorfor det faktisk gør teams hurtigere og mere sikre.

Syntetiske data er blevet et nøgleværktøj i finans, tech og offentlig sektor. Vi dykker ned i, hvordan du bygger en produktionsklar pipeline med CTGAN og SDV – fra dataforberedelse til validering og compliance. Læs om Snillds erfaringer, faldgruber og konkrete tips til at få syntetiske data til at virke i praksis.

DSGym sætter nye standarder for evaluering af data science agenter med container-baseret setup og domænespecifikke benchmarks. Vi dykker ned i, hvorfor de gamle benchmarks fejler, hvordan DSGym virker i praksis, og hvad det betyder for virksomheder og forskere.

Amazon SageMaker Spaces på HyperPod gør det muligt for data science teams at arbejde i interaktive IDE’er som JupyterLab og VS Code direkte i skyen. Artiklen gennemgår funktioner, sikkerhed, integration, best practices og forretningsværdi – med konkrete eksempler og tips til at undgå faldgruber.

Google lancerer DS STAR – et AI-system, der gør dataanalyse hurtigere og nemmere, selv med rodede data. Få mere tid til det vigtige, mens AI’en klarer det tunge arbejde.

Fem centrale machine learning koncepter forklaret med teori, kode og praktiske eksempler – for undervisere, studerende og professionelle. Lær hvordan PCA, feature scaling, confusion matrix, overfitting/underfitting og random shuffle kan løfte både undervisning og forretning.

Amazon har gjort AgentCore tilgængelig på Bedrock, hvilket gør det muligt for virksomheder og organisationer at bygge og drifte AI-agenter direkte i AWS. Artiklen gennemgår integration, sikkerhed, governance, konkrete cases og Snillds anbefalinger til at komme i gang – og adresserer både fordele og skeptikernes indvendinger.

Normalisering af data er et afgørende skridt i maskinlæring, der sikrer retfærdig modeltræning og robust performance. Artiklen dækker teori, praksis, automatisering, undervisning, governance og best practices – med konkrete eksempler og Snillds anbefalinger.

Forklarlig AI (XAI, ikke at forveksle med Elon Musks xAI) er blevet et forretningskrav for både private og offentlige organisationer. Artiklen gennemgår, hvorfor XAI er vigtigt, konkrete eksempler fra danske virksomheder, de bedste frameworks, forretningsgevinster og praktiske tips til at operationalisere XAI – samt hvad fremtiden bringer.

Hugging Face har lanceret AI Sheets: et gratis, open source no-code regneark, hvor alle kan berige, analysere og samarbejde om datasæt med AI – direkte i browseren eller på egen server, med fri modelvalg og fuld datasikkerhed.