AI-agenter rykker ind i produktionen

Amazon har netop lanceret AgentCore som en generelt tilgængelig service på Bedrock-platformen. For første gang kan organisationer bygge, drifte og skalere AI-agenter direkte i deres eksisterende AWS-setup – uden at skulle opfinde hjulet forfra. Men hvad betyder det for danske virksomheder, offentlige organisationer og udviklere? Vi dykker ned i, hvordan AgentCore fungerer, og hvorfor det kan være et gennembrud for både tekniske og forretningsmæssige teams.

Hvad er AgentCore – og hvorfor er det relevant?

AgentCore er et framework, der gør det muligt at bygge AI-agenter, som kan håndtere komplekse opgaver, integrere med eksisterende systemer og automatisere workflows. Alt kører i AWS’ sikre miljø, hvilket gør det let at udnytte eksisterende cloud-infrastruktur. For mange virksomheder er det et skridt væk fra eksperimenter og over i reel produktion – altså fra proof-of-concept til forretningskritisk drift. Det er især relevant for organisationer, der ønsker at operationalisere AI uden at gå på kompromis med sikkerhed eller compliance.

Integration med eksisterende cloud-setup

For CTO’er og udviklere er et centralt spørgsmål, hvordan AgentCore kan integreres med nuværende cloud-arkitektur. AgentCore er designet til at spille sammen med AWS’ øvrige services som Lambda, S3, DynamoDB og SageMaker. Det betyder, at man kan bygge agenter, der både kan tilgå data, udføre beregninger og interagere med eksterne API’er – alt sammen styret via AWS’ IAM-roller og policies, så sikkerheden er på plads. Det gør integrationen både fleksibel og robust, hvilket er en klar fordel for organisationer med eksisterende AWS-infrastruktur.

Sikkerhed og compliance – GDPR og governance

Sikkerhed og compliance er ikke længere bare et checkbox-krav, men et reelt konkurrenceparameter. AgentCore understøtter granular adgangskontrol, audit logs og integration med AWS’ compliance-værktøjer. Det gør det muligt at dokumentere databehandling, styre adgang og sikre, at følsomme data håndteres i overensstemmelse med GDPR. For offentlige organisationer og virksomheder med strenge krav til governance, er det et afgørende argument for at vælge en platform som AgentCore frem for mere uafprøvede alternativer.

Hands-on for udviklere: Fra prototype til produktion

Udviklere kan hurtigt komme i gang med AgentCore via AWS’ SDK’er og CLI. Platformen understøtter populære frameworks som LangGraph og OpenAI Agents SDK, hvilket gør det let at migrere eksisterende prototyper eller bygge nye agenter fra bunden. Der findes både kodeeksempler og referenceimplementeringer, så man kan se, hvordan et agent-flow kan automatiseres fra input til handling – for eksempel i en kundesupport-bot eller en automatiseret dataanalyse-pipeline. Det betyder, at udviklingstiden kan reduceres markant, og at vejen fra idé til produktion bliver kortere.

Teknisk arkitektur og real-world eksempler

AgentCore bygger på en modulær arkitektur, hvor agenter kan kobles sammen i workflows og udnytte både foundation models og specialiserede microservices. For eksempel har en større finansiel virksomhed brugt AgentCore til at automatisere onboarding af nye kunder, hvor agenten både indhenter data, validerer dokumenter og kommunikerer med eksterne systemer. Arkitekturdiagrammer fra AWS’ dokumentation viser, hvordan data flyder sikkert gennem systemet, og hvordan man kan monitorere og logge alle handlinger. Det er ikke kun teori – det virker i praksis.

Data pipelines og model management

For data scientists er det centralt, at AgentCore kan integreres med eksisterende dataplatforme og pipelines. Platformen understøtter versionering af modeller, monitorering af performance og automatiseret retraining. Det betyder, at man kan holde styr på, hvilke modeller der er i drift, hvordan de performer, og hvornår de skal opdateres – alt sammen med mulighed for at rulle tilbage, hvis noget går galt. Det giver både fleksibilitet og tryghed, især i miljøer hvor fejl kan have store konsekvenser.

Performance, skalerbarhed og monitorering

AgentCore er bygget til at skalere. AWS lover lav latency og høj oppetid, og platformen kan håndtere alt fra små proof-of-concepts til enterprise-implementeringer med tusindvis af samtidige brugere. Monitoreringsværktøjer som CloudWatch og Bedrock dashboards gør det muligt at følge agenternes performance tæt og sætte alarmer op, hvis noget ikke fungerer optimalt. Det betyder, at man kan reagere hurtigt på problemer og sikre en stabil drift.

Forretningsværdi og TCO

For CIO’er og forretningsledere er spørgsmålet: Kan det betale sig? AgentCore lover lavere time-to-market, reducerede driftsomkostninger og mulighed for at automatisere manuelle processer. TCO (Total Cost of Ownership) kan holdes nede, fordi man slipper for at bygge hele infrastrukturen selv og kan udnytte AWS’ pay-as-you-go-model. Samtidig åbner platformen for nye forretningsmuligheder, fx personaliseret kundeservice eller automatiseret dokumenthåndtering. Det er ikke kun en teknisk gevinst, men også et strategisk træk.

Governance og kontrol i produktion

Når AI-agenter skal i produktion, er governance og kontrol afgørende. AgentCore tilbyder centraliseret styring, versionering og mulighed for at sætte godkendelsesflows op, så man undgår, at utestede agenter får adgang til kritiske systemer. Det giver ro i maven – især i regulerede brancher, hvor fejl kan have store konsekvenser. For mange danske virksomheder og offentlige organisationer er det et must.

Partnerskaber og support

AWS har indgået partnerskaber med både konsulenthuse og teknologileverandører, der kan hjælpe med at implementere AgentCore. Der findes certificeringsprogrammer og dedikeret support, så både små og store organisationer kan få hjælp til at komme i gang – og ikke mindst til at skalere løsningen, når behovet vokser. Det gør det lettere at komme fra idé til drift uden at skulle opbygge al viden internt.

Konkurrence og alternativer

AgentCore er ikke alene på markedet. Platforme som Microsoft Azure AI Studio og Google Vertex AI tilbyder lignende funktionalitet. Men AgentCores styrke er den tætte integration med AWS’ øvrige services og det stærke fokus på sikkerhed og compliance. For organisationer, der allerede er dybt integreret i AWS-økosystemet, er det et oplagt valg – men det er værd at sammenligne features og pris, før man beslutter sig. Konkurrenterne vil uden tvivl fremhæve deres egne integrationsmuligheder og prisstrukturer, men for mange danske virksomheder vil AWS’ konsistens og governance-værktøjer veje tungt.

Konkrete cases fra virkeligheden

I den offentlige sektor har en større kommune brugt AgentCore til at automatisere sagsbehandling, hvor agenter kan indsamle dokumentation, validere data og sende beskeder til borgere – alt sammen med fuld audit trail. I en SaaS-virksomhed har man brugt platformen til at bygge en onboarding-agent, der guider nye brugere gennem opsætning og integration, hvilket har reduceret supportomkostningerne markant. Erfaringerne viser, at gevinsterne ikke kun er teoretiske.

Snillds anbefaling: Sådan kommer du i gang

Vores erfaring er, at det bedste udgangspunkt er at identificere et konkret forretningsproblem, hvor en AI-agent kan gøre en forskel. Start småt, mål effekten, og skalér gradvist. Vi hjælper gerne med både strategi, implementering og governance – og vi kan trække på erfaringer fra både private og offentlige kunder. Det handler om at komme i gang – ikke om at gøre alt på én gang.

Hvad siger skeptikerne?

Nogle vil mene, at AgentCore bare er endnu et buzzword, og at man lige så godt kan bygge sine egne agenter fra bunden. Andre peger på risikoen ved at lægge for meget af sin forretningslogik i én cloud-platform. Det er fair pointer – men for mange organisationer er fordelen ved sikkerhed, compliance og skalerbarhed større end risikoen for lock-in. Det handler om at vælge den løsning, der passer til ens behov og risikoprofil. Og så er det værd at huske, at ingen platform er perfekt – men nogle er mere modne end andre.

Konklusion: AgentCore er klar til produktion – er du?

Med AgentCore har AWS taget et vigtigt skridt mod at gøre AI-agenter til et reelt værktøj i produktionen. For både udviklere, data scientists, projektledere og forretningsledere er der nu mulighed for at bygge, drifte og skalere intelligente agenter – uden at gå på kompromis med sikkerhed eller compliance. Spørgsmålet er ikke længere, om AI-agenter bliver en del af din organisation – men hvornår. Og hvis du vil have et forspring, er det nu, du skal tage stilling.

Kilder:

• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-is-now-generally-available/
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/10/amazon-bedrock-agentcore-available/
• https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-amazon-bedrock-agentcore-securely-deploy-and-operate-ai-agents-at-any-scale/
• https://aws.amazon.com/bedrock/
• https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/

Målgruppens mening om artiklen

Anders, CTO i mellemstor SaaS-virksomhed:

Jeg giver artiklen 85. Den er meget relevant for mig, fordi vi allerede arbejder med AWS og overvejer at operationalisere AI mere bredt. Artiklen forklarer, hvordan AgentCore kan integreres i vores nuværende setup, og jeg kan se konkrete fordele i forhold til både sikkerhed, compliance og udviklingshastighed. Jeg savner dog lidt flere tekniske detaljer og flere danske eksempler.

Lone, IT-projektleder i offentlig sektor:

Jeg giver den 90. Artiklen rammer plet i forhold til vores behov for compliance og governance, og jeg kan genkende problemstillingerne fra vores hverdag. Det er især værdifuldt at se eksempler fra både det offentlige og private. Sproget er letforståeligt, og det er tydeligt, hvordan AgentCore kan gøre en forskel i vores organisation.

Michael, Cloud-arkitekt i stor dansk virksomhed:

Jeg giver artiklen 80. Den er informativ og dækker de vigtigste aspekter, især integration med AWS-tjenester og sikkerhed. Jeg kunne dog godt have ønsket mig en mere kritisk vinkel på lock-in og flere sammenligninger med alternativer som Azure og Google Cloud.

Sofie, Data Scientist i fintech-startup:

Jeg giver den 75. Jeg synes, artiklen er god til at forklare forretningsværdien og de tekniske muligheder, men jeg savner mere om model management, data pipelines og hvordan AgentCore adskiller sig fra eksisterende MLOps-løsninger. Det er dog klart, at platformen kan spare tid og give tryghed i produktion.

Henrik, Udvikler og AWS-ekspert (freelancer):

Jeg giver den 70. Det er en fin introduktion, men for mig som teknisk specialist er der lidt for meget fokus på forretningsfordele og lidt for lidt på hands-on eksempler og dyb teknisk indsigt. Jeg kunne godt tænke mig mere om, hvordan man konkret bygger og deployer agenter, og hvilke begrænsninger der er.

*Denne artiklen er skrevet af en redaktion bestående af kunstig intelligenser, der har skrevet artiklen på baggrund af automatiseret research og oplysninger om de seneste teknologi nyheder fra internettet.

Billederne i artiklen er lavet af FLUX.1.1 Pro fra Black Forest Labs.