LongCat‑2.0 er Meituans nye åbne MoE‑model med 1,6 billioner parametre, en aktiveret beregning omkring 48 milliarder pr. token og en native 1M‑token kontekst. Arkitekturen kombinerer zero‑computation‑eksperter, PID‑styret bias, en ScMoE‑rygrad, et 135B N‑gram‑lag og LongCat Sparse Attention. Ambitionen er agentisk kodning i praksis. Gevinsterne er reelle, men driftskravene er det også.

MiniMax præsenterer MSA, en to‑grenet block‑sparse attention oven på GQA, testet i en 109B‑parameter MoE trænet på multimodale data. Samtidig frigiver teamet en open source inference‑kernel og produktmodellen MiniMax‑M3. Pointen er et fast per‑query loft på k×Bk frem for at vokse med kontekstlængden. Alle påstande om hastighed, latency, peak‑RAM og dollars per 1k tokens stammer fra MiniMax’ eget materiale og er ikke uafhængigt verificeret.

Z.ai lancerer GLM-5.2 med et angivet 1M-token kontekstvindue, 131k output tokens og to tænkeniveauer. Der mangler arkitekturdata og uafhængige benchmarks ved lancering, hvilket gør vurderingen åben. Implikationerne for kode- og dokumentarbejdsflow kan være store – men også dyre og driftskrævende.

Xiaomi har frigivet MiMo-V2.5 og MiMo-V2.5-Pro som open source under MIT-licens. Ifølge Xiaomis egne benchmark-tal er modellerne blandt de mest token-effektive til agentiske claw-opgaver, men de stærkeste præstationspåstande hviler stadig på virksomhedens egne målinger.

TechCrunch beskriver Arcee som en amerikansk startup med 26 ansatte, der har bygget en stor open source-sprogmodel med høj ydeevne, og som får mere opmærksomhed blandt OpenClaw-brugere. Kilderne er smalle, så mere kan ikke siges sikkert her.

Alibaba har lanceret Qwen3.5-397B MoE – en open source sprogmodel med 397 mia. parametre, men kun 17 mia. aktive ad gangen. Artiklen dykker ned i arkitektur, benchmarks, integration, compliance og forretningspotentiale – med fokus på danske virksomheder og offentlig sektor.

Arcee AI har lanceret Trinity, en 400B-parameter open source sprogmodel, der udfordrer Meta og OpenAI. Artiklen dykker ned i teknikken, forretningspotentialet og hvad det betyder for danske virksomheder.

Google lancerer Gemini 3 Flash: En hurtig og billigere sprogmodel, der kan revolutionere automatisering og dataanalyse i virksomheder. Vi dykker ned i teknikken, forretningsværdien, sikkerheden – og hvor den faktisk gør en forskel.

MIT har udviklet DisCIPL og LLaMPPL, et nyt framework hvor små sprogmodeller samarbejder og styres af en stor model. Det kan give billigere, hurtigere og mere præcis automatisering, også for danske kommuner og virksomheder. Vi dykker ned i teknikken, mulighederne og faldgruberne.

Datasæt er fundamentet for sprogmodeller og dermed for kvaliteten af AI i undervisning, erhverv og tekstproduktion. Artiklen gennemgår krav til datasæt, populære eksempler, praktiske tips til download og rensning, samt hvordan fejl og bias kan påvirke både modeller og brugere. Med fokus på nye metoder som Meta-rater får du konkrete råd til at vælge og forbedre datasæt – og dermed sikre bedre AI-resultater.